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公开(公告)号：WO2019135534A1
公开(公告)日：2019-07-11
申请号：PCT/KR2018/016623
申请日：2018-12-26
Applicant: 삼성전자주식회사
Abstract: 전자 장치 및 그의 제어 방법이 개시된다. 본 개시에 따른 전자 장치의 제어 방법은 적어도 하나의 사용자를 감지하여 감지된 적어도 하나의 사용자에 대한 사용자 정보를 획득하는 단계, 획득된 사용자 정보를 바탕으로 사용자 모드를 결정하는 단계, 인공지능 알고리즘을 통해 학습된 모델에 사용자 정보 및 판단된 사용자 모드를 입력 데이터로 입력하여 감지된 적어도 하나의 사용자에게 제공할 서비스를 결정하는 단계 및 사용자 모드에 대응되는 결정된 서비스를 제공하는 단계를 포함한다. 한편, 상기 전자 장치의 서비스 제공 방법의 적어도 일부는 기계학습, 신경망 또는 딥러닝 알고리즘 중 적어도 하나에 따라 학습된 인공지능 모델을 이용할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2018182337A1
公开(公告)日：2018-10-04
申请号：PCT/KR2018/003735
申请日：2018-03-29
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: H04N21/466 , G06N5/04
Abstract: 본 개시는 딥러닝 등의 기계학습 알고리즘을 활용하는 인공지능(AI)시스템 및 그 응용에 관련된 것이다. 특히 본 개시의 전자 장치의 제어 방법은, 전자 장치와 연결된 외부 단말로부터 사용자를 포함하는 영상 데이터 및 부가 데이터를 획득하고, 영상 데이터 및 부가 데이터를 이용하여 사용자의 실제 감정을 판단하기 위한 특징 데이터를 생성하며, 특징 데이터를 감정 인식 모델에 입력하여 사용자의 실제 감정을 판단한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020140122606A
公开(公告)日：2014-10-20
申请号：KR1020130039509
申请日：2013-04-10
Applicant: 삼성전자주식회사
Abstract: 일 양상에 따른 숙시닐-코에이:아세틸 코에이 트랜스퍼라제 또는 이의 변이체를 코딩하는 폴리뉴클레오티드, 3-옥소아디필-코에이 트랜스퍼라제 또는 이의 변이체를 코딩하는 폴리뉴클레오티드, ADH6 단백질 또는 이의 변이체를 코딩하는 폴리뉴클레오티드, BDHA 단백질 또는 이의 변이체를 코딩하는 폴리뉴클레오티드, 4HBD 단백질 또는 이의 변이체를 코딩하는 폴리뉴클레오티드 및 ALD5 단백질 또는 이의 변이체를 코딩하는 폴리뉴클레오티드를 포함하는 미생물은 외래 유전자의 도입으로 새로운 대사 경로를 갖게 되어 아디페이트를 효과적으로 생산할 수 있게 되었다. 이러한 형질전환된 미생물은 화학합성에 비하여 효율적으로 아디페이트를 생산할 수 있으므로 산업적으로 유용하게 이용할 수 있다.
Abstract translation: 根据本发明的一个实施方案，包括编码琥珀酰-CoA：乙酰辅酶A转移酶或其突变体的多核苷酸的微生物，编码3-氧基己二醇-CoA转移酶或其突变体的多核苷酸，编码ADH6蛋白或其突变体的多核苷酸，编码BDHA蛋白质的多核苷酸 或其突变体，编码4HD蛋白或其突变体的多核苷酸和编码ALD5蛋白或其突变体的多核苷酸可以通过引入外源基因具有新的代谢途径来有效地产生己二酸。 与化学合成相比，这种转化的微生物可以有效地产生己二酸酯，因此可以在工业上有用地使用。
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公开(公告)号：KR1020170000707A
公开(公告)日：2017-01-03
申请号：KR1020150090016
申请日：2015-06-24
Applicant: 삼성전자주식회사
Abstract: 유전자발현데이터를이용하여표현형특이적인유전자네트워크를식별하는방법및 장치는, 유전자발현데이터와생물학적상호작용데이터를이용하여유전자네트워크들을생성하고, 유전자네트워크들사이에서공통적으로존재하는서브네트워크를탐색하고, 탐색된서브네트워크로부터하나이상의클러스터들을추출하고, 추출된클러스터들마다유의성을검증함으로써생물학적샘플의표현형의변화와연관된클러스터를결정한다.
Abstract translation: 在使用基因表达数据识别表型特异性基因网络的方法中，使用基因表达数据和生物相互作用数据生成基因网络，搜索生成的基因网络中通常存在的子网络，提取一个或多个簇 通过验证每个提取的一个或多个簇的显着性来确定与共同子网络相关的与生物样品的表型变化有关的簇。
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公开(公告)号：KR1020160066935A
公开(公告)日：2016-06-13
申请号：KR1020140172375
申请日：2014-12-03
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06F19/18 , G01N33/6845 , G06F19/28 , G01N33/53 , Y10S707/99945
Abstract: 일양상은특정화합물과결합하는단백질을탐색하는방법을제공한다.
Abstract translation: 本发明的一个实施方案提供了筛选与某种化合物结合的蛋白质的方法。 该方法包括以下步骤：获得预测与某种化合物结合的两种或多种候选蛋白; 检查与GO数据库中每个蛋白质相关的基因本体（GO）术语，包括关于蛋白质生物学特性的信息; 当化合物与细胞接触时，获得表达来自GO数据库的统计学显着表达改变的两个或多个基因; 检查在GO数据库中富集获得的基因的GO条目，包括获得的基因的生物学特性的信息; 并比较与每个蛋白质和富集的GO项相关的GO项，然后选择与富集的GO项相同的术语的蛋白质。
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公开(公告)号：KR1020160012061A
公开(公告)日：2016-02-02
申请号：KR1020140173233
申请日：2014-12-04
Applicant: 삼성전자주식회사
Abstract: 화합물에의해유도되는생화학반응또는화합물에의해유도되는생물학적경로를탐색하는방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于研究由化合物诱导的化合物或生物途径诱导的生物化学反应的方法。 根据本发明，本发明的方法包括以下步骤：使用从已知生物化学反应测定化合物的生物化学反应的方法，选择特定化合物的至少两种生物化学反应; 获得在使细胞与特定化合物接触后产生的一组差异表达的细胞的基因，蛋白质或代谢物; 从已知的生物学途径中选择与该组相关的途径; 并且如果每个生物化学反应都包括在所选择的途径中，则将该反应作为细胞中特定化合物诱导的生化反应。
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公开(公告)号：KR1020140110613A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：KR1020130025247
申请日：2013-03-08
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06F19/704
Abstract: A method for creating a toxicity to a microorganism prediction model, a method for predicting the toxicity of chemicals to microorganism using the toxicity prediction model created by the method, and a method for prioritizing biosynthetic pathways of a target substance using the toxicity prediction method are provided. The method can be used for evaluating the biosynthetic pathway by predicting the toxicity of intermediate metabolic substance when building a new biosynthetic pathway, prioritizing, or rebuilding the pathway.
Abstract translation: 本发明提供一种利用本方法生成的毒性预测模型来预测微生物预测模型的毒性的方法，使用该毒性预测方法对目标物质的生物合成途径进行优先排序的方法来预测化学物质对微生物的毒性的方法 。 该方法可用于通过在建立新的生物合成途径，优先化或重建途径时预测中间体代谢物质的毒性来评估生物合成途径。
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