Abstract:
서브 픽셀 보간을 수행하는 이미지 처리 장치 및 이미지 처리 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 처리 장치는, 이미지 데이터를 수신하고, 상기 이미지 데이터에 포함된 서브 픽셀이 인-포커싱(In-focusing) 영역에 속하는지 또는 아웃-포커싱(Out-focusing) 영역에 속하는지를 판별하는 영역 판별부 및 상기 판별 결과에 따라, 상기 인-포커싱 영역에 포함된 서브 픽셀에 대해 제1 알고리즘을 이용한 디모자이싱을 수행하고, 상기 아웃-포커싱 영역에 포함된 서브 픽셀에 대해 제2 알고리즘을 이용한 디모자이싱을 수행하는 보간부를 구비하고, 상기 인-포커싱 영역에 포함된 서브 픽셀에 대한 디모자이싱을 수행할 때, 상기 디모자이싱이 수행되는 서브 픽셀과 서로 다른 위상을 갖는 하나 이상의 주변 서브 픽셀이 이용되는 것을 특징으로 한다.
Abstract:
The present invention provides a bit rate estimating device and a bit rate estimating method thereof which improve operation speed and accuracy and simplify performed operation. The bit rate estimating method according to the present invention comprises the following steps of: receiving a syntax element; calculating the number of symbol bins in the syntax element; and determining an average bit amount corresponding to the number of the symbol bins using a look-up table (LUT).
Abstract:
깊이 정보 기반 광학 왜곡 보상 장치 및 방법이 제공된다. 상기 깊이 정보 기반 광학 왜곡 보상 장치는 이미지의 깊이를 획득하는 깊이 획득부, 상기 이미지의 깊이 정보 및 프로젝션 매트릭스(projection matrix)를 이용하여, 상기 이미지의 깊이에 대응하는 보상 그리드(correction grid)를 동적으로 생성하는 그리드 생성부, 및 상기 보상 그리드를 이용하여 상기 이미지 내의 광학 왜곡을 보상하는 왜곡 보상부를 포함한다.
Abstract:
PURPOSE: A scalable video coding method and an apparatus performing the same are provided to transmit a proper coding layer of a communication channel according to time of dependent layers. CONSTITUTION: A scalable encoder calculates all control parameters. The scalable encoder sets up the calculated control parameters as initial values(S10). The scalable encoder analyzes an available bit-budget usable a communication channel of an AU(Access Unit)(S20). The scalable encoder selects dependent layers as a coding layer according to an analysis result if a bandwidth of the communication channel is analyzed(S30). The scalable encoder encodes the AU by the selected coding layer(S40).
Abstract:
A method and an apparatus for coding and decoding images are provided to improve a coding efficiency by minimizing a prediction error between a predicted image and a coded image according to image characteristics. A sub-group generating unit(210) divides a picture group including a plurality of image pictures provided in an image sequence based on a successive bi-directional picture to generate subgroups. A correlation calculating unit(220) calculates correlation between a reference picture and the bi-directional pictures by a plurality of coding modes which are classified according to whether the bi-directional picture can be used as a reference picture and according to the reference picture referred to by the bi-directional pictures. A coding mode selecting unit(230) selects one of coding modes by using the correlation. A coding unit(240) performs coding by subgroups according to the selected coding mode.