Abstract:
본 개시는 LTE와 같은 4G 통신 시스템 이후 보다 높은 데이터 전송률을 지원하기 위해 제공될 5G 또는 pre-5G 통신 시스템에 관련된 것이다. 구체적으로, 본 발명은 무선 통신 시스템에서 위치 측정을 위한 장치 및 방법에 관한 것으로서, 무선 통신 시스템에서 단말의 동작 방법은 위치 측정을 요청하는 신호를 송신하는 과정과, 다수의 다른 단말들로부터 상기 단말의 상기 위치 측정을 위한 측위 신호들을 수신하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
Abstract:
본 개시가 제공하는 단말 간 직접 통신 시스템에서 셀 룰러 통신을 수행하는 방법은, 기지국으로부터 탐색 채널의 특정 자원을 통하여 상향링크 신호를 송신할 것을 스케줄링받는 과정과, 상기 상향링크 신호의 스케줄링을 알리는 상향링크 스케줄링 정보를 생성하는 과정과, 상기 상향링크 스케줄링 정보를 상기 탐색 채널 중 적어도 하나의 탐색 자원을 통하여 송신하는 과정을 포함한다.
Abstract:
본 발명은 무선 통신 시스템에서 노드(node)들 간에 직접 통신을 수행하는 D2D(Device-to-Device) 통신에 관한 것으로, 단말의 동작 방법은, 링크(link)의 우선 순위에 대응하는 시퀀스 패턴(sequence pattern)에 따라 직교 시퀀스 집합에 속한 시퀀스들을 생성하는 과정과, 상대방 단말의 수신 전력 측정을 위한 신호로서, 상기 시퀀스들을 채널 내의 서브 블럭(sub-block)들을 통해, 서브 블럭 당 하나의 시퀀스를, 송신하는 과정을 포함한다.
Abstract:
본 발명의 실시 예에 따라 비동기 무선 통신 시스템에서 D2D 통신을 위한 동기화 방법은, 제1 셀에 위치한 제1 D2D 단말이 상기 제1 셀과 인접한 제2 셀에 위치한 제2 D2D 단말의 상향 링크 송신 시각에 동기화된 시각을 결정하는 과정과, 상기 동기화된 시각에 상기 제1 D2D 단말이 상기 제2 D2D 단말에게 D2D 신호를 전송하는 과정을 포함한다.
Abstract:
본 개시는 LTE(Long Term Evolution)와 같은 4G(4 th generation) 통신 시스템 이후 보다 높은 데이터 전송률을 지원하기 위한 5G(5 th generation) 또는 pre-5G 통신 시스템에 관련된 것이다. 본 개시의 실시 예에 따르면, 무선 통신 시스템에서 리모트(remote) 단말은 타겟 릴레이 단말에게 릴레이 요청 메시지를 전송한다. 리모트 단말은 타겟 릴레이 단말과 IP 할당 절차를 수행한다. 리모트 단말은 상기 IP 할당 절차에 기반하여 상기 타겟 릴레이 단말과의 릴레이 통신을 수행한다. IP 할당 절차는 소스 릴레이 단말과의 이전의 릴레이 통신에 이용된 IP 주소를 이용하여 수행된다.
Abstract:
방사선 촬영 장치 및 방사선 촬영 장치를 제어하는 방법에 관한 것으로 방사선 촬영 장치는, 피사체로 방사선을 조사하는 방사선 조사 모듈 및 상기 방사선 조사 모듈이 방사선을 조사할 수 있는 영역 중 일부 영역을 관심 영역으로 자동으로 설정하고, 상기 설정한 관심 영역을 기초로 상기 방사선 조사 모듈의 방사선 조사 위치 및 방사선 조사 범위 중 적어도 하나를 결정하는 처리 모듈을 포함할 수 있다. 방사선 촬영 장치를 제어하는 방법은, 방사선이 조사 가능한 영역 중 일부 영역을 관심 영역으로 자동으로 설정하는 관심 영역 설정 단계, 상기 설정한 관심 영역을 기초로 상기 방사선 조사 모듈의 방사선 조사 위치 및 방사선 조사 범위 중 적어도 하나를 결정하는 결정 단계 및 상기 결정된 방사선 조사 위치 및 방사선 조사 범위 중 적어도 하나에 따라서 방사선 촬영을 수행하여 방사선 영상을 획득하는 방사선 촬영 단계를 포함할 수 있다.
Abstract:
전자 장치가 개시된다. 본 전자 장치는 제1 학습 데이터를 통해 학습된 제1 인공 지능 모델에 대한 정보 및 제1 학습 데이터를 통해 학습된 제2 인공 지능 모델에 대한 정보가 저장된 메모리 및 메모리와 연결되어 전자 장치를 제어하는 프로세서를 포함하며, 프로세서는 제2 학습 데이터를 제1 인공 지능 모델 및 제2 인공 지능 모델 각각에 입력하고, 제1 인공 지능 모델에 포함된 복수의 제1 레이어 각각의 출력 및 제2 인공 지능 모델에 포함된 복수의 제2 레이어 각각의 출력에 기초하여 제2 인공 지능 모델을 재학습하며, 복수의 제1 레이어 각각은 복수의 2차원 필터를 포함하고, 복수의 제2 레이어 각각은 대응되는 제1 레이어의 복수의 2차원 필터 각각의 크기가 축소된 복수의 필터를 포함할 수 있다.