폐엽 추출 방법 및 그 장치
    1.
    发明授权
    폐엽 추출 방법 및 그 장치 有权
    LOBE检测方法和装置

    公开(公告)号:KR101514003B1

    公开(公告)日:2015-04-24

    申请号:KR1020130124155

    申请日:2013-10-17

    Abstract: 폐엽추출방법빛 그장치가개시된다. 영상처리장치는 3차원인체영상으로부터영역성장법을이용하여폐 영역을분할하고, 폐영역에속한복셀(voxel)들의신호강도변화에대한방향성을기초로폐엽사이의틈새후보군을추출하고, 틈새후보군을포함한폐 영역의영상을인체정면에서바라보는영상으로재구성하여나타나는틈새후보군을기초로가상틈새를생성하고, 가상틈새를이용하여폐엽을추출한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种叶瓣提取方法及其装置。 图像处理装置利用区域生长法对三维身体图像中的肺部区域进行分割,根据来自肺部的体素的信号的强度的变化的取向来提取裂片之间的裂缝候补组, 包括裂缝候选组的肺部区域的图像形成身体的正面轮廓图像。 因此,图像处理装置可以在本裂缝候选组之间产生虚拟裂缝,并使用虚拟裂缝提取裂片。

    연속된 컴퓨터 단층촬영의 폐결절 다단계 정합 방법 및 장치
    2.
    发明公开
    연속된 컴퓨터 단층촬영의 폐결절 다단계 정합 방법 및 장치 有权
    串联计算机图像扫描中的脉搏调制方法与装置的设计

    公开(公告)号:KR1020100089704A

    公开(公告)日:2010-08-12

    申请号:KR1020090009063

    申请日:2009-02-04

    CPC classification number: A61B6/032 A61B6/025 A61B6/50 A61B6/52 G06T2207/10081

    Abstract: PURPOSE: A pulmonary nodule multistage matching method of a serial computer tomography scan and a method thereof are provided to reduce time for matching computed tomography images by using a coronal maximum intensity projection image and a sagittal maximum intensity projection image. CONSTITUTION: A tracing image location according to a reference image is compensated based on the center coordinate of an optimum boundary volume(S110). A coronal maximum intensity projection image of the reference image and a coronal maximum intensity projection image of the tracing image are compared. A sagittal maximum intensity projection image of the reference image and a sagittal maximum intensity projection image of the tracing image are compared(S120). The reference image and the tracing image are matched(S130). The reference image and the tracing image are matched to a template(S140).

    Abstract translation: 目的:提供一种串联计算机断层扫描的肺结节多级匹配方法及其方法,以通过使用冠状面最大强度投影图像和矢状面最大强度投影图像来减少用于匹配计算机断层摄影图像的时间。 构成:根据参考图像的跟踪图像位置基于最佳边界体积的中心坐标进行补偿(S110)。 比较参考图像的冠状最大强度投影图像和跟踪图像的冠状面最大强度投影图像。 比较参考图像的矢状最大强度投影图像和跟踪图像的矢状面最大强度投影图像(S120)。 参考图像和跟踪图像匹配(S130)。 参考图像和跟踪图像与模板匹配(S140)。

    연속된 컴퓨터 단층촬영의 폐결절 다단계 정합 방법 및 장치
    3.
    发明授权
    연속된 컴퓨터 단층촬영의 폐결절 다단계 정합 방법 및 장치 有权
    串联计算机图像扫描中的脉搏调制方法与装置的设计

    公开(公告)号:KR101028365B1

    公开(公告)日:2011-04-11

    申请号:KR1020090009063

    申请日:2009-02-04

    Abstract: 본 발명은 연속적으로 촬영된 컴퓨터 단층촬영(Computed Tomography, CT) 영상의 각 슬라이스를 정합함으로써 연속 CT 영상 내의 폐결절 (Pulmonary Nodule)을 추적 관찰하는 방법 및 그 장치를 제공할 수 있다. 본 발명은 폐를 포함하는 최적경계볼륨의 중심 좌표를 기반으로 기준 영상에 대한 추적 영상의 위치를 보정하는 단계, 기준 영상 및 추적 영상 간의 관상(coronal) 최대강도 투사영상 간의 비교 결과 및 시상(sagittal) 최대강도 투사영상 간의 비교 결과에 기반하여 상기 기준 영상 및 상기 추적 영상을 강체 정합하는 단계, 및 상기 기준 영상 및 상기 추적 영상 내의 폐결절의 형태 정보 및 주변 지역 정보에 기반하여 상기 기준 영상 및 상기 추적 영상을 템플릿 정합하는 단계를 포함할 수 있다.
    컴퓨터 단층촬영 영상, 폐결절, 관상 최대강도 투사, 시상 최대강도 투사, 강체 정합, 템플릿 매칭

    기도 추출 방법 및 그 장치
    4.
    发明授权
    기도 추출 방법 및 그 장치 有权
    航空分类方法和装置

    公开(公告)号:KR101482247B1

    公开(公告)日:2015-01-14

    申请号:KR1020130091595

    申请日:2013-08-01

    Abstract: 기도 추출 방법 및 그 장치가 개시된다. 영상처리장치는 3차원 인체 영상에서 영역 성장법을 통해 기도에 관한 제1 후보 영역을 추출하고, 3차원 인체 영상에서 분할한 폐 영역에 속한 복셀들의 신호강도의 변화에 대한 방향성을 기초로 제2 후보 영역을 추출한 후, 제1 후보 영역과 제2 후보 영역을 결합한 제3 후보 영역에 대해 복셀들의 신호강도의 변화에 대한 방향성의 유사도를 기초로 잡음을 제거하여 기도 영역을 추출한다.

    Abstract translation: 公开了一种用于提取气道的方法和装置。 图像处理装置通过三维(3D)人体图像中的区域生长方法提取气道的第一候选区域,基于方向性提取第二候选区域,用于将属于突起区域的体素的信号强度的变化从 3D人体图像,并且通过基于通过组合第一和第二候选区域形成的第三候选区域的体素的信号强度的变化的方向性的相似性来消除噪声来提取气道区域。

    GLCM 텍스처 분석을 이용한 볼륨 보존 영역 검출과 비강체 정합 방법 및 그 기록 매체
    5.
    发明授权
    GLCM 텍스처 분석을 이용한 볼륨 보존 영역 검출과 비강체 정합 방법 및 그 기록 매체 有权
    使用GLCM纹理分析和记录介质的非侵入式注册方法和检测卷保存区域的方法

    公开(公告)号:KR101166997B1

    公开(公告)日:2012-07-24

    申请号:KR1020110015800

    申请日:2011-02-23

    CPC classification number: G06T7/45 G06T7/32 G06T7/37

    Abstract: PURPOSE: A volume maintenance area detection and non rigid registration method using GLCM(Grey Level Co-occurrence Matrix) texture analysis and a recording medium thereof are provided to accurately detect a volume maintenance area. CONSTITUTION: An optimum rigid transform image with optimum similarity is generated(S100). A volume maintenance area is classified(S230). A transformation parameter for B-spline transformation is calculated(S310). A floating image is converted using the B-spline transformation(S320). The transform parameter for the B-spline conversion is updated (S340). A registered floating image with the minimum cost function is generated(S350).

    Abstract translation: 目的:提供使用GLCM(灰度共生矩阵)纹理分析及其记录介质的体积维持区域检测和非刚性登记方法,以准确地检测体积维持区域。 构成:产生具有最佳相似度的最佳刚体变换图像(S100)。 体积维护区域被分类(S230)。 计算B样条变换的变换参数(S310)。 使用B样条变换来转换浮动图像(S320)。 更新B样条转换的变换参数(S340)。 生成具有最小成本函数的注册浮动图像(S350)。

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