公开(公告)号：WO2022145642A1

公开(公告)日：2022-07-07

申请号：PCT/KR2021/013531

申请日：2021-10-01

Applicant: 서울대학교산학협력단

Inventor： 김선의 ,  윤병동 ,  조수호 ,  박종민 ,  김원곤

IPC: H01F27/40 ,  H01F27/12 ,  G06N3/08 ,  G01N33/28

Abstract: 본 발명은 룰 기반 학습 방법과 인공 지능에 기반한 딥 러닝 기반 학습 방법을 조합하는 변압기의 고장 진단 장치 및 이를 이용한 고장 진단 방법을 제공한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기의 고장 진단 장치는, 변압기로부터 획득되는 유중 가스 분석 데이터를 스케일링하는 데이터 스케일링부와, 상기 스케일링된 유중 가스 분석 데이터 중 비표지 데이터를 가표지 데이터로 변환하여 획득하는 가표지 데이터 획득부와, 상기 스케일링된 유중 가스 분석 데이터 중 비표지 데이터 및 상기 가표지 데이터에 대해 사전 학습을 수행하는 사전 학습부 및 상기 사전 학습 수행에 의해 최적화된 파라미터의 전이를 통해 표지 데이터에 대해 재 학습을 수행하는 재 학습부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

公开(公告)号：KR102242203B1

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：KR1020190035767

申请日：2019-03-28

Applicant: 서울대학교산학협력단

Inventor： 윤병동 ,  김수호 ,  박종민 ,  김선의

IPC: G06N3/08 ,  G06F16/23

Abstract: 훈련데이터에부가된레이블이적절히부가된레이블인지여부를판단할수 있는장치및 방법이개시된다. 개시된레이블업데이트필요데이터판단장치는다층신경망의각 노드의값이확률분포의신뢰범위내에포함되는지여부에따라적합도를산출하고, 산출된적합도를이용하여레이블을업데이트해야할지여부를판단한다.

公开(公告)号：KR102128460B1

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：KR1020180119205

申请日：2018-10-05

Applicant: 한국전력공사 ,  서울대학교산학협력단

Inventor： 윤병동 ,  김선의 ,  김수호 ,  김현재 ,  박종민 ,  김원곤

IPC: H01F27/40 ,  H01F27/12 ,  G01N33/28 ,  G01N33/00