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公开(公告)号：KR102231315B1
公开(公告)日：2021-03-24
申请号：KR1020190157132A
申请日：2019-11-29
Applicant: 주식회사 원프레딕트 , 서울대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 베어링 고장 진단 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치에 관한 것이다. 베어링 고장 진단 방법은 고장 판단 장치가 베어링에 대한 로우 시그널을 수신하는 단계, 고장 판단 장치가 고장 판단 대역을 선택하는 단계와 고장 판단 장치가 고장 판단 대역을 고려하여 로우 시그널을 필터링하여 베어링에 대한 고장 판단을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：KR102223767B1
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：KR1020200050114A
申请日：2020-04-24
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 광주과학기술원
CPC classification number: F16K37/0041 , B61H13/34 , B61L15/0081 , F16K31/0644
Abstract: 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 전자 밸브의 고장 판단 방법은, 전자 밸브로부터 획득된 전류 데이터를 이용하여 최대 공급 전류를 계산하는 최대 공급 전류 계산 단계, 미리 생성된 예측회귀모델의 계수와 특정 온도를 기초로 보상값을 산출하는 보상값 산출 단계, 상기 보상값과 상기 최대 공급 전류를 이용하여 건전성 인자를 산출하는 건전성 인자 산출 단계, 및 상기 건전성 인자와 기설정된 고장 임계값을 이용하여 상기 전자 밸브의 고장 여부를 판단하는 고장 여부 판단 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：KR20210032044A
公开(公告)日：2021-03-24
申请号：KR1020190113261A
申请日：2019-09-16
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 인공 신공망에 사용되는 데이터를 전처리하기 위한 데이터 전처리 장치가 개시된다. 개시된 데이터 전처리 장치는 서로 다른 샘플링 주파수, 서로 다른 채널의 개수 서로 다른 특성을 가지는 다중 채널, 다중 양상의 데이터들을 단일한 채널의 데이터로 변환할 수 있다. 단일한 채널의 데이터는 인공 신경망이 학습하거나, 이용하기에 적합하므로 인공 신경망의 효율을 향상시킬 수 있다.
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公开(公告)号：WO2022145642A1
公开(公告)日：2022-07-07
申请号：PCT/KR2021/013531
申请日：2021-10-01
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 룰 기반 학습 방법과 인공 지능에 기반한 딥 러닝 기반 학습 방법을 조합하는 변압기의 고장 진단 장치 및 이를 이용한 고장 진단 방법을 제공한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기의 고장 진단 장치는, 변압기로부터 획득되는 유중 가스 분석 데이터를 스케일링하는 데이터 스케일링부와, 상기 스케일링된 유중 가스 분석 데이터 중 비표지 데이터를 가표지 데이터로 변환하여 획득하는 가표지 데이터 획득부와, 상기 스케일링된 유중 가스 분석 데이터 중 비표지 데이터 및 상기 가표지 데이터에 대해 사전 학습을 수행하는 사전 학습부 및 상기 사전 학습 수행에 의해 최적화된 파라미터의 전이를 통해 표지 데이터에 대해 재 학습을 수행하는 재 학습부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR101851943B1
公开(公告)日：2018-06-04
申请号：KR1020160102058
申请日：2016-08-10
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본발명의실시예에따른차량제동용밸브의고장판별방법은차량의제동장치에제동압력을제공하는차량제동용밸브의고장판별방법에관한것으로서, 상기제동압력을생성하는데이용되는상기밸브의작동정보를측정하는작동정보측정단계; 상기작동정보를이용하여상기밸브의건전성관련한밸브건전성인자를산출하는밸브건전성인자산출단계; 및상기밸브건전성인자를이용하여상기밸브의고장종류를판별하는고장판별단계;를포함하고, 상기고장판별단계는, 상기밸브의코일소손여부, 상기밸브의이물질적재고장여부및, 상기밸브변의고무손상여부중 어느하나이상을판별할수 있다.
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公开(公告)号：KR102240646B1
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：KR1020170060986
申请日：2017-05-17
Applicant: 한국전력공사 , 서울대학교산학협력단
Abstract: 본발명은증기터빈의잔존수명을예측하는수명예측방법및 시스템에관한것으로, 본발명에따른수명예측방법은, 복수의발전설비에대해서, 각각의운전정보를입력받는단계; 각각의발전설비에대해서, 미리설정된최대손상위치및 최소손상위치에서경도값을측정하는단계; 각각의발전설비에대해서상기최대손상위치및 최소손상위치에서의측정된경도값에기초하여손상률을계산하고, 손상률의평균및 표준편차를산출하여등가운전시간에따른손상률의표준손상모델을생성하는단계; 및생성된표준손상모델에기초하여, 평가하고자하는발전설비의잔존수명을예측하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR102231315B1
公开(公告)日：2021-03-24
申请号：KR1020190157132
申请日：2019-11-29
Applicant: 주식회사 원프레딕트 , 서울대학교산학협력단
Abstract: 본발명은베어링고장진단방법및 이러한방법을수행하는장치에관한것이다. 베어링고장진단방법은고장판단장치가베어링에대한로우시그널을수신하는단계, 고장판단장치가고장판단대역을선택하는단계와고장판단장치가고장판단대역을고려하여로우시그널을필터링하여베어링에대한고장판단을수행하는단계를포함할수 있다.
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