최적화 기법을 이용한 자연스러운 이미지의 자동 생성 방법
    2.
    发明授权
    최적화 기법을 이용한 자연스러운 이미지의 자동 생성 방법 有权
    使用优化技术的自然图像自动创建方法

    公开(公告)号:KR101067020B1

    公开(公告)日:2011-09-22

    申请号:KR1020110004095

    申请日:2011-01-14

    CPC classification number: G06T11/001

    Abstract: 본 발명의 목적은 디자이너가 새로운 이미지를 구상할 때의 창작의 고통을 덜 수 있고, 동시에 자연스러운 이미지를 생성할 수 있는 자동 이미지 생성 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 본 발명에서는, 생성할 이미지의 크기, 생성할 이미지의 구성, 생성할 이미지의 색상 중에서 선택된 하나 이상의 초기 조건을 설정하는 초기 설정 단계 최대 체적 분율, 최대 반복 계산 횟수, 수렴 조건, SIMP 방법의 페널티 값, 물성 값, 경계 조건 중에서 선택된 하나 이상의 위상최적화 과정을 위한 변수를 설정하는 전처리 단계 생성할 이미지를 유한개 요소로 나누고, 나누어진 각각의 유한 요소들에 대해 물성 값을 부여하며, 부여된 물성 값에 대한 필터링을 수행하고, OC, MMA, 유전 알고리즘을 포함하는 최적화 기법의 그룹에서 선택된 하나의 최적화 기법을 적용하여 설계 변수를 최적화하고, 최적화 과정에서 얻어진 설계 변수를 새로운 결과 설계 변수로 업데이트 한 후, 업데이트 된 설계 변수가 미리 설정된 수렴 조건을 만족하는지 여� �를 확인하여, 수렴이 안 되었을 경우에는 최적화 과정을 다시 수행하고, 수렴이 되었을 경우에는 결과물을 출력하는 위상최적화 처리 단계 및 위상최적화 과정을 통해 얻은 결과적인 설계 변수 값을 디지털 이미지의 RGB값으로 변환하는 후처리 단계를 포함하는 최적화 기법을 이용한 자연스러운 이미지의 자동 생성 방법을 제공한다.

    악성 미분화 종양줄기세포 표적 펩타이드
    3.
    发明公开
    악성 미분화 종양줄기세포 표적 펩타이드 有权
    胶原蛋白结合不全的玻璃体细胞

    公开(公告)号:KR1020120099904A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:KR1020110018414

    申请日:2011-03-02

    CPC classification number: C07K7/06 A61K38/08 A61K47/66 G01N33/57407

    Abstract: PURPOSE: A malignant undifferentiated cancer stem cell target peptide is provided to effectively and accurately deliver anti-cancer drug to tumor cells by targeting nestin-positive cells of tumor cells. CONSTITUTION: A malignant undifferentiated cancer stem cell target peptide GICT has AQYLNPS sequence which can selectively recognizes and combines with the malignant undifferentiated tumor stem cells. A marker for diagnosing malignant cancers uses the cancer stem cell target peptide GICT having AQYLNPS sequence. A method for screening the cancer stem cell target peptide, which can selectively recognize and combine with the malignant undifferentiated cancer stem cells, uses phage display technique. The method for sorting and inspecting the cancer stem cell target peptide comprises the following steps: prying the cancer stem cell target peptides through sorting the cancer stem cell bonded phage and analyzing the individual phage combination aspect by using the page display technique; analyzing combining ability of the pried cancer stem cell target peptide with the various cells; sorting and verifying the protein bonded with the pried cancer stem cell target peptide; verifying the cancer tissue transmission ability of the cancer stem cell target peptide in a cancer model mouse; verifying undifferentiated cancer stem cell specific targeting ability of the cancer stem cell target peptide in the brain tumor organization; and confirming the cancer cell growth inhibition ability in the tumor model mouse of the tumor stem cell target peptide.

    Abstract translation: 目的:通过靶向肿瘤细胞的巢蛋白阳性细胞,提供恶性未分化癌症干细胞靶肽,以有效和准确地将抗癌药物递送至肿瘤细胞。 构成:恶性未分化癌症干细胞靶肽GICT具有AQYLNPS序列,可以选择性识别和与恶性未分化肿瘤干细胞结合。 用于诊断恶性肿瘤的标记物使用具有AQYLNPS序列的癌干细胞靶肽GICT。 筛选可以选择性识别和与恶性未分化癌细胞结合的癌干细胞靶肽的方法,使用噬菌体展示技术。 癌症干细胞靶肽分选检测方法包括以下步骤:通过分选癌干细胞粘附的噬菌体,通过使用页面显示技术分析单个噬菌体组合方面,来窥探癌症干细胞靶肽; 分析pri癌干细胞靶肽与各种细胞的结合能力; 分选和验证与脯氨酸癌干细胞靶肽结合的蛋白质; 验证癌症模型小鼠中癌干细胞靶肽的癌组织传播能力; 验证癌症干细胞靶肽在脑肿瘤组织中的未分化癌干细胞特异性靶向能力; 并确认肿瘤干细胞靶肽的肿瘤模型小鼠中的癌细胞生长抑制能力。

    악성 미분화 종양줄기세포 표적 펩타이드
    4.
    发明公开
    악성 미분화 종양줄기세포 표적 펩타이드 有权
    胶原蛋白结合不全的玻璃体细胞

    公开(公告)号:KR1020140019261A

    公开(公告)日:2014-02-14

    申请号:KR1020130159707

    申请日:2013-12-19

    CPC classification number: A61K38/08 C07K7/06

    Abstract: The present invention relates to tumor stem cell targeting peptide GICT which can selectively recognize and bind malignant undifferentiated brain tumor stem cells, and a diagnosis method of brain tumor using the peptide. The present invention provides a pharmaceutical composition for preventing and treating malignant tumor which contains the tumor stem cell targeting peptide denoted by sequence number 1 as an effective component.

    Abstract translation: 本发明涉及可以选择性识别和结合恶性未分化脑肿瘤干细胞的肿瘤干细胞靶向肽GICT,以及使用该肽的脑肿瘤诊断方法。 本发明提供了含有以序列号1表示的肿瘤干细胞靶向肽作为有效成分的恶性肿瘤的预防和治疗药物组合物。

    엔도스타틴 및 카복실에스터라제가 동시 과발현된 간엽줄기세포 및 이를 이용하여 신경교종을 예방, 치료 또는 재발 억제하는 방법
    6.
    发明公开
    엔도스타틴 및 카복실에스터라제가 동시 과발현된 간엽줄기세포 및 이를 이용하여 신경교종을 예방, 치료 또는 재발 억제하는 방법 无效
    间歇性干细胞同时超表达内皮素和羧酰基转移酶,含有其的药物组合物和使用该方法预防,治疗和重新抑制GLIOMA的方法

    公开(公告)号:KR1020120114468A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:KR1020110031979

    申请日:2011-04-07

    CPC classification number: C12N5/0668 A61K35/28

    Abstract: PURPOSE: A mesenchymal stem cell in which endostatin and carboxyl esterase are concurrently over expressed and preventing, treating or recurrence suppression method of glioma by using the same are provided to drastically prevent carcinogenesis and recurrence. CONSTITUTION: In a mesenchymal stem cell, endostatin and carboxyl esterase are concurrently over expressed. A preventing, treating or recurrence suppression method of glioma includes a step of injecting the mesenchymal stem cell to all mammals except for human. A manufacturing method of human amniotic fluid-derived mesenchymal stem cell(AF-MSC) comprises the following steps: establishing positive number of primary cell cultivation in a minimum essential medium in which fetal bovine serum(ES-FBS) having 15% of embryonic stem cell, 2mM L-glutamine and 1% of penicillin streptomycin are contained, and 18% Chang culture medium B and 2% Chang culture medium C are supplemented; collecting cells by trypsinization for selective cultivation of AF-MSC; plating in DMEM low dextrose broth supplemented with 10% of FBS, 1% of penicillin streptomycin, 2mM L-glutamine and 4ng/mL basic fibroblast growth factor (bFGF: R&D); and obtaining morphologic interspecies population of the AF-MSC after second round of the subculture.

    Abstract translation: 目的:提供内皮抑素和羧基酯酶同时过表达的间充质干细胞,通过使用胶质瘤预防,治疗或复发抑制方法,大幅度预防癌变和复发。 构成:在间充质干细胞中,内皮抑素和羧基酯酶同时过度表达。 胶质瘤的预防,治疗或复发抑制方法包括将间充质干细胞注射到除人之外的所有哺乳动物的步骤。 人类羊水间充质干细胞(AF-MSC)的制备方法包括以下步骤:在具有15%的胚胎干细胞的胎牛血清(ES-FBS)的最小必需培养基中建立阳性数量的原代细胞培养 细胞,2mM L-谷氨酰胺和1%青霉素链霉素,并补充18%Chang培养基B和2%Chang培养基C; 通过胰蛋白酶消化来收集细胞以选择性培养AF-MSC; 在补充有10%FBS,1%青霉素链霉素,2mM L-谷氨酰胺和4ng / mL碱性成纤维细胞生长因子(bFGF:R&D)的DMEM低葡萄糖肉汤中电镀; 并在第二轮传代培养后获得AF-MSC的形态种间群体。

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