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公开(公告)号：WO2020091083A1
公开(公告)日：2020-05-07
申请号：PCT/KR2018/012874
申请日：2018-10-29
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 암 조직 내의 정상세포 오염도 추정 시스템은 암 조직의 유전체 데이터 및 정상세포만으로 이루어진 조직의 유전체 데이터를 포함하는 기초 유전체 데이터로부터 변이 위치를 포함하는 변이 데이터를 검출하고, 이로부터 변이 검출 점수를 산정하는 변이 검출부, 상기 변이 데이터 중 상기 변이 검출 점수가 높은 순서대로 n개의 (여기서, n은 자연수) 데이터를 후보 변이 위치를 포함하는 후보 변이 데이터로 선정하는 후보 변이 데이터 선정부, 상기 후보 변이 데이터 및 상기 기초 유전체 데이터로부터 상기 후보 변이 위치에 해당하는 상기 기초 유전체 데이터의 염기에 대한 이미지인 변이 이미지를 생성하는 변이 이미지 생성부 및 딥러닝 기술을 수행 하여, 상기 변이 이미지로부터 임시 정상세포 오염도를 추정하고 상기 임시 정상세포 오염도와 실제 정상세포 오염도의 차이가 특정값 이하가 되도록 학습하여 상기 변이 이미지에 대한 정상세포 오염도를 추정하는 정상세포 오염도 추정 모델을 생성하는 변이 모델 생성부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR102012191B1
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：KR1020170102364
申请日：2017-08-11
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 성균관대학교산학협력단
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