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公开(公告)号：KR1020090093737A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：KR1020080051148
申请日：2008-05-30
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/4661 , G06K9/00234
Abstract: A method and an apparatus for illumination normalization of a face image are provided to increase the recognition ration of a face recognition system by removing a partial shadow with the illumination. An upper bit plane adopting a bit plane as many as the number designated in a bit plane obtained from a pixel value of a facial image is obtained(S410). A blurring mask that expresses the shadow discontinuity by the lighting of the facial image is determined by using the upper bit plane(S420). A lighting-estimated image is outputted by performing the blurring filtering of the blurring mask to the facial image(S430), and the lighting-normalized image in which the illumination is removed from the facial image is obtained by using only the illumination estimation image and the facial image(S440).
Abstract translation: 提供一种用于面部图像的照明归一化的方法和装置，以通过用照明去除部分阴影来增加人脸识别系统的识别率。 获得采用从面部图像的像素值获得的位平面中指定的数量多的位平面的高位平面（S410）。 通过使用高位平面（S420）来确定通过面部图像的点亮来表示阴影不连续性的模糊掩模。 通过对面部图像执行模糊掩模的模糊滤波来输出照明估计图像（S430），并且通过仅使用照明估计图像来获得其中从面部图像去除照明的照明标准化图像，以及 面部图像（S440）。
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公开(公告)号：KR100897385B1
公开(公告)日：2009-05-14
申请号：KR1020070063880
申请日：2007-06-27
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/38
Abstract: 조명 정규화 방법 및 장치가 개시된다. 조명 정규화 장치는 입력 영상의 각각의 화소에 대해 미리 정해진 방법에 의해 불연속성 측정값을 산출하는 불연속성 측정부-여기서, 상기 불연속성 측정값은 공간적 경사도의 측정값 및 지역적 비유사성의 측정값임-; 상기 불연속성 측정값을 미리 정해진 전달함수를 이용하여 각 화소에 대한 각각의 가중치를 산출하는 가중치 연산부; 상기 각각의 가중치를 입력 받아 미리 정해진 컨볼루션 연산을 미리 설정된 반복 회수만큼 수행하여 조명을 추정하는 조명 추정부; 및 상기 입력 영상에서 상기 추정된 조명을 차감하여 조명을 정규화하는 조명 정규화부를 포함한다. 본 발명에 따르면, 객체의 특징과 유사한 불연속성을 지니는 국부적인 음영을 효과적으로 제거 할 수 있다는 장점이 있다.
조명, 정규화, 공간적 경사도, 지역적 비유사성-
公开(公告)号：KR1020080114379A
公开(公告)日：2008-12-31
申请号：KR1020070063880
申请日：2007-06-27
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/38
Abstract: A method and an apparatus for illumination normalization are provided to remove a shadow having discontinuity similar to object's properties effectively by using two discontinuous measuring methods and use a new transfer function when connecting the two discontinuous measuring methods, thereby removing a shadow without deteriorating object's properties. A weight calculating unit(130) calculates each weight with regard to each pixel by using a predetermined transfer function. An illumination estimating unit(140) performs a predetermined convolution operation as much as set repetition times by receiving each weight to measure illumination. An illumination normalization unit(150) normalizes illumination by removing the estimated illumination from an input image.
Abstract translation: 提供了一种用于照明归一化的方法和装置，通过使用两种不连续测量方法有效地去除具有与物体性质类似的不连续性的阴影，并且当连接两个不连续测量方法时使用新的传递函数，从而消除阴影而不降低物体的性质。 权重计算单元（130）通过使用预定的传递函数来计算关于每个像素的每个权重。 照明估计单元（140）通过接收每个重量来测量照明来执行与设置的重复次数一样多的预定卷积操作。 照明归一化单元（150）通过从输入图像中去除估计的照明来对照明进行标准化。
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公开(公告)号：KR101179829B1
公开(公告)日：2012-09-04
申请号：KR1020100123538
申请日：2010-12-06
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 깊이 영상 기반 렌더링 장치 및 방법이 제공된다.
상기 깊이 영상 기반 렌더링 장치는, 기준 영상 및 깊이 영상을 송수신하는 송신기와 수신기를 포함한다. 상기 수신기는, 상기 기준 영상 및 상기 깊이 영상을 사용하여 좌시점 영상 및 우시점 영상 중 어느 하나의 단시점 영상을 생성하고, 상기 단시점 영상과 상기 기준 영상을 합성하여 입체 영상을 생성하는 렌더링부를 포함한다.
상기 깊이 영상 기반 렌더링 방법은, 깊이 영상과 기준 영상을 이용하여 좌시점 영상 및 우시점 영상 중 어느 하나의 단시점 영상을 생성하는 단계, 및 상기 단시점 영상과 상기 기준 영상을 합성하여 입체 영상을 생성하는 단계를 포함한다.-
公开(公告)号：KR100992151B1
公开(公告)日：2010-11-04
申请号：KR1020080051148
申请日：2008-05-30
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 얼굴 영상의 조명 정규화 방법 및 장치가 개시된다. 얼굴 영상의 조명 정규화 방법은 얼굴 영상의 각 픽셀값으로부터 획득한 비트평면 중에서 지정된 개수만큼 상위의 비트평면만을 취한 상위비트평면을 획득하는 단계, 상위비트평면을 이용하여 얼굴 영상의 조명에 의한 그림자 불연속성을 표현하는 흐림화 마스크를 결정하는 단계, 얼굴 영상에 흐림화 마스크를 흐림화 필터링하여 얼굴 영상에서 조명이 추정된 조명추정영상을 출력하는 단계 및 조명 추정 영상과 얼굴영상을 이용하여 얼굴영상에서 조명이 제거된 조명 정규화 영상을 획득하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 얼굴 영상의 조명 정규화 방법 및 장치는 조명에 의한 국부적인 음영을 효과적으로 제거할 수 있는 장점이 있다.
조명, 얼굴 인식, 정규화, 레티넥스-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020100116520A
公开(公告)日：2010-11-01
申请号：KR1020090117445
申请日：2009-11-30
Applicant: 한국전자통신연구원 , 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N13/02
CPC classification number: G06T5/40 , G06T15/005 , H04N2013/0081 , H04N2213/002
Abstract: PURPOSE: A system and a method for providing 3d image data in a 3d image system are provided to convert a depth image into a parallax map to transmit image data by a new transmission method, thereby increasing coding efficiency in transmission and reducing a calculation amount with a memory used in a receiver. CONSTITUTION: The first filtering unit(120) quantizes depth image data using a histogram included in image data received from image photographing devices. The second filtering unit(140) measures discontinuity in the quantized depth image data. The second filtering unit performs smoothing and filtering based on an inclined direction using the discontinuity. An encoding unit(180) encodes reference image data including a generated parallax map and the image data.
Abstract translation: 目的：提供一种在3d图像系统中提供3d图像数据的系统和方法，以将深度图像转换为视差图，通过新的传输方法传输图像数据，从而提高传输中的编码效率，并减少计算量 在接收机中使用的存储器。 构成：第一滤波单元（120）使用从图像拍摄装置接收的图像数据中包括的直方图对深度图像数据进行量化。 第二滤波单元（140）测量量化深度图像数据中的不连续性。 第二滤波单元使用不连续进行基于倾斜方向的平滑化和滤波。 编码单元（180）对包括生成的视差图和图像数据的参考图像数据进行编码。
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公开(公告)号：KR101849605B1
公开(公告)日：2018-04-18
申请号：KR1020160182008
申请日：2016-12-29
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06T5/50 , G06T5/40 , G06T7/49 , H04N21/8543
CPC classification number: G06T5/50 , G06T5/40 , G06T7/49 , G06T11/60 , H04N21/8543
Abstract: 본발명의한 실시예에따른영상매칭방법은 SIFT 알고리즘(SIFT algorithm)을이용하여, 제1 영상의각 픽셀에대한제1 SIFT 기술자및 제2 영상의각 픽셀에대한제2 SIFT 기술자를생성하는 SIFT 기술자(SIFT descriptor) 생성단계; 휴모멘트알고리즘(Hu Moments algorithm)을이용하여, 상기제1 SIFT 기술자에대한제1 SIFT 모멘트및 상기제2 SIFT 기술자에대한제2 SIFT 모멘트를생성하는 SIFT 모멘트(SIFT moment) 생성단계; 및상기제1 SIFT 기술자및 상기제2 SIFT 기술자의차이및 상기제1 SIFT 모멘트및 상기제2 SIFT 모멘트의차이에대응하는비용값이최소값이되도록상기제1 영상의각 픽셀과상기제2 영상의각 픽셀을매칭하는매칭단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020120062325A
公开(公告)日：2012-06-14
申请号：KR1020100123538
申请日：2010-12-06
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06T15/205 , G06T5/002 , G06T5/50 , G06T7/593
Abstract: PURPOSE: A depth image-based rendering apparatus and a method thereof are provided to reduce necessary amount of calculation for rendering and to increasing image quality of a three-dimensional image. CONSTITUTION: A transmitter(100) and a receiver(200) deeply transmit and receive a reference image and a depth image. The receiver includes a rendering unit(220). The rendering unit generates a short point image through the reference image and the depth image. The rendering unit synthesizes the short point image and the reference image.
Abstract translation: 目的：提供一种基于深度图像的渲染装置及其方法，以减少必要的渲染计算量和提高三维图像的图像质量。 构成：发射机（100）和接收机（200）深度传输和接收参考图像和深度图像。 接收机包括渲染单元（220）。 渲染单元通过参考图像和深度图像生成短点图像。 渲染单元合成短点图像和参考图像。
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公开(公告)号：KR100914171B1
公开(公告)日：2009-08-28
申请号：KR1020080018581
申请日：2008-02-28
Applicant: 한국전자통신연구원 , 성균관대학교산학협력단
IPC: G06T15/00
CPC classification number: H04N13/122 , G06T2207/10012 , H04N13/111
Abstract: An apparatus and a method for rendering a depth based image in mobile broadcasting are provided to apply a discontinuous maintenance filter to a depth image, thereby minimizing distortion of the depth image. A discontinuous maintenance filter(111) smoothes a depth image correspondingly to gradient amplitude of the depth image. An adaptive smoothing filter(115) calculates a gradient degree of the depth image transmitted from the discontinuous maintenance filter. Only when gradient amplitude is larger than a preset value, the adaptive smoothing filter applies a filter feature according to a gradient direction to the depth image. The adaptive smoothing filter transmits the depth image to an encoding module(120). The encoding module transmits a reference image and the depth image.
Abstract translation: 提供一种用于在移动广播中渲染基于深度的图像的装置和方法，以向深度图像应用不连续的维护过滤器，从而最小化深度图像的失真。 不连续维护过滤器（111）对应于深度图像的梯度幅度平滑深度图像。 自适应平滑滤波器（115）计算从不连续维护滤波器发送的深度图像的梯度。 仅当梯度幅度大于预设值时，自适应平滑滤波器根据梯度方向对深度图像应用滤波器特征。 自适应平滑滤波器将深度图像发送到编码模块（120）。 编码模块发送参考图像和深度图像。
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