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公开(公告)号：KR1020130038732A
公开(公告)日：2013-04-18
申请号：KR1020110103248
申请日：2011-10-10
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: An autonomic computing method in a CPS and a device thereof are provided to find a defect in a system and fixes the defect to make a normal state of the system. CONSTITUTION: An autonomic computing device(100) includes a control unit composed of a monitoring module(110), an analyzing module(112), a diagnosing module(114), a planning module(116), an executing module(118), and an evaluating module(120), a knowledge base(122), and a communication unit(124). The communication unit receives data from CPS elements(140) through a sensor(126) and an effecter(128) applied to the elements and executes commands of the autonomic computing device. The monitoring module communicates with the sensor and the effecter through the communication unit. The monitoring module is a communication channel between the autonomic computing device and the CPS elements. The analyzing module analyzes the system with system state information received from the monitoring module. The diagnosing module finds a defect causing an abnormal state. The planning module determines a self-adaptation policy for resolving the abnormal state. The executing module establishes an adaptation counter plan with the effecter in the CPS elements to execute the adaptation counter plan. The evaluating module checks the success of the counter plan and stores the result thereof in the knowledge base. The sensor collects current system state information and reports the information to the monitoring module through the communication unit. The effecter performs the adaptation counter plan allocated by the executing module. [Reference numerals] (100) Autonomic computing device; (110) Monitoring module; (112) Analyzing module; (114) Diagnosing module; (116) Planning module; (118) Executing module; (120) Evaluating module; (122) Knowledge base; (124) Communication unit; (126) Sensor; (128) Effecter; (130) CPS domain knowledge; (140) CPS elements; (142,144) Application module;
Abstract translation: 目的：提供CPS中的自主计算方法及其装置，以发现系统中的缺陷，并修复缺陷以使系统正常状态。 构成：自动计算装置（100）包括由监视模块（110），分析模块（112），诊断模块（114），计划模块（116），执行模块（118）， 和评估模块（120），知识库（122）和通信单元（124）。 通信单元通过传感器（126）和施加到元件的执行器（128）从CPS元件（140）接收数据并执行自主计算设备的命令。 监控模块通过通信单元与传感器和效果器进行通信。 监控模块是自主计算设备和CPS元件之间的通信通道。 分析模块利用从监控模块接收的系统状态信息对系统进行分析。 诊断模块发现导致异常状态的缺陷。 规划模块确定用于解决异常状态的自适应策略。 执行模块与CPS元件中的执行器建立适应计数器计划，以执行自适应计划。 评估模块检查计数器计划的成功并将其结果存储在知识库中。 传感器收集当前的系统状态信息，并通过通信单元将信息报告给监控模块。 执行器执行由执行模块分配的自适应计数器计划。 （附图标记）（100）自动计算装置; （110）监控模块; （112）分析模块; （114）诊断模块; （116）规划模块; （118）执行模块; （120）评估模块; （122）知识库; （124）通讯单元; （126）传感器; （128）效果器 （130）CPS领域知识; （140）CPS要素; （142,144）申请模块;
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公开(公告)号：KR101347748B1
公开(公告)日：2014-01-06
申请号：KR1020110103248
申请日：2011-10-10
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 대상 CPS 요소와 연관된 분석 모델, 진단 모델, 정책 모델, 전략 모델 및 평가 모델이 저장되어 있는 지식 베이스; 상기 대상 CPS 요소와 통신하는 통신부; 및 상기 통신부를 통해 수신된 데이터와 상기 분석, 진단, 정책, 전략 및 평가 모델을 비교 분석하여 상기 대상 CPS 요소의 결함 발생 여부, 상기 결함과 연관된 정보, 상기 결함에 대한 대응 방안을 수립하여 적용하는 제어부를 포함하고 상기 제어부의 결함에 대한 분석 및 진단이 상기 분석 및 진단 모델을 기반으로 이루어지되 상기 분석 및 진단 모델은 상기 CPS 요소 각각의 목표값과 연관된 정보를 포함하는 자율 컴퓨팅 장치 및 방법에 대해 개시하고 있다.
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Patent Agency Ranking3.发明授权위치 정보를 활용한 영상 촬영 장치의 촬영 방법, 위치 정보를 활용한 영상 촬영 장치, 서버에서 위치 정보를 활용한 영상 촬영 방법을 제공하는 방법 및 위치 정보를 활용한 영상 촬영 방법을 제공하는 서버 有权使用位置信息的图像拍摄装置的摄影方法，使用其的图像拍摄装置，使用服务器的位置信息和支持其的服务器支持图像拍摄装置的拍摄方法的方法
公开(公告)号：KR101211209B1
公开(公告)日：2012-12-11
申请号：KR1020100064791
申请日：2010-07-06
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 위치정보를활용한영상촬영장치의촬영방법, 위치정보를활용한영상촬영장치, 서버에서위치정보를활용한영상촬영방법을제공하는방법및 위치정보를활용한영상촬영방법을제공하는서버가개시되어있다. 무선통신망내에위치하는서버에서수행되는위치정보를활용한영상촬영장치의영상촬영방법은영상촬영장치로부터영상촬영장치의촬영환경정보를나타내는제1 정보를제공받는단계, 제1 정보와서버에서저장된이미지의촬영환경정보인제2 정보가소정의범위에서일치하는경우, 제1 정보와소정의범위에서일치하는제2 정보를포함한서버에저장된이미지중 적어도하나를영상촬영장치에제공하는단계를포함할수 있다. 따라서, 영상촬영장치의사용자가특정한위치에서영상을촬영하고자할 경우, 타인이촬영한영상으로부터영상을촬영하기위한구도, 영상촬영장치의설정과같은정보를얻을수 있어영상을촬영시 자신이원하는영상의구도및 영상의촬영효과를구현함에있어효과적인방법을제공받을수 있다.
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公开(公告)号：KR101827124B1
公开(公告)日：2018-02-07
申请号：KR1020160073164
申请日：2016-06-13
Applicant: 현대자동차주식회사 , 기아자동차주식회사 , 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본발명은차량에서제공하는차량데이터를이용하여운전자의패턴을다중트리유전프로그래밍알고리즘방법에적용하여학습및 분류하고, 학습된운전자모델의주행성향을분석함으로써운전자의위험도를정의할수 있으며, 학습되지않은데이터의위험도에대한실시간처리가가능한운전자의주행패턴인식시스템및 방법을제공한다. 본발명의일실시예에따른운전자의주행패턴인식시스템은차량의운행데이터를수집하는데이터수집부, 상기차량의운행데이터를분석하여운전자의운전패턴에대한영향을많이미치는주요센서들을선별하는데이터축소부, 기계학습알고리즘을통해상기수신된차량의운행데이터에서각각의운전자의운전패턴에대한모델을생성하는데이터학습부및 상기생성된운전자의운전패턴에대한모델을이용하여서비스를실행하는서비스실행부를포함한다.
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5.发明公开위치 정보를 활용한 영상 촬영 장치의 촬영 방법, 위치 정보를 활용한 영상 촬영 장치, 서버에서 위치 정보를 활용한 영상 촬영 방법을 제공하는 방법 및 위치 정보를 활용한 영상 촬영 방법을 제공하는 서버 有权使用位置信息的图像拍摄装置的摄影方法，使用其的图像拍摄装置，使用服务器的位置信息和支持其的服务器支持图像拍摄装置的拍摄方法的方法
公开(公告)号：KR1020120004115A
公开(公告)日：2012-01-12
申请号：KR1020100064791
申请日：2010-07-06
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: H04N5/2621 , G06F17/30244 , H04N5/232
Abstract: PURPOSE: A photographing method of an image photographing device using location information and a method for supporting photographing method of the image photographing device are provided to enable a user to obtain the same information with the image photographing device. CONSTITUTION: A server receives first information which indicates photographing environment information of the image photographing device from the image photographing device(610). If second information of the stored image is identical to the first image information, the server offers one or more corresponding images to the image photographing device(620,630). The image is matched with the second information.
Abstract translation: 目的：提供使用位置信息的图像拍摄装置的拍摄方法和用于支持图像拍摄装置的拍摄方法的方法，以使得用户能够与图像拍摄装置获得相同的信息。 构成：服务器从图像拍摄装置接收指示图像拍摄装置的拍摄环境信息的第一信息。 如果存储的图像的第二信息与第一图像信息相同，则服务器向图像拍摄装置提供一个或多个相应的图像（620,630）。 该图像与第二个信息相匹配。
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公开(公告)号：KR1020170140625A
公开(公告)日：2017-12-21
申请号：KR1020160073164
申请日：2016-06-13
Applicant: 현대자동차주식회사 , 기아자동차주식회사 , 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: B60W40/09 , B60K28/02 , B60W50/08 , B60W2050/0029 , B60W2540/30 , B60Y2400/30
Abstract: 본발명은차량에서제공하는차량데이터를이용하여운전자의패턴을다중트리유전프로그래밍알고리즘방법에적용하여학습및 분류하고, 학습된운전자모델의주행성향을분석함으로써운전자의위험도를정의할수 있으며, 학습되지않은데이터의위험도에대한실시간처리가가능한운전자의주행패턴인식시스템및 방법을제공한다. 본발명의일실시예에따른운전자의주행패턴인식시스템은차량의운행데이터를수집하는데이터수집부, 상기차량의운행데이터를분석하여운전자의운전패턴에대한영향을많이미치는주요센서들을선별하는데이터축소부, 기계학습알고리즘을통해상기수신된차량의운행데이터에서각각의운전자의운전패턴에대한모델을생성하는데이터학습부및 상기생성된운전자의운전패턴에대한모델을이용하여서비스를실행하는서비스실행부를포함한다.
Abstract translation: 本发明的学习和分类通过使用由所述车辆中的多个树遗传规划算法方法提供的车辆数据施加所述驱动器的模式，通过分析得知驾驶者模型的驾驶倾向，并且可以限定驱动器的危险，不学习 本发明提供了一种能够实时处理不存在数据风险的驾驶员的驾驶模式识别系统和方法。 识别驾驶者的驾驶模式，根据用于通过分析从数据获取单元，车辆操作数据从车辆收集的操作数据排序上的大量的对驾驶员的驾驶模式影响键传感器的本发明系统中的数据的一个实施例 还原单元，通过使用所述数据学习单元的操作模式的模型的机器学习算法，以及用于在接收到的车辆服务正在运行的服务的站数据生成各驾驶者的操作模式的模型所生成的驱动 还有一个执行单元。
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公开(公告)号：KR1020130057159A
公开(公告)日：2013-05-31
申请号：KR1020110122942
申请日：2011-11-23
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: B66B1/3492 , B66B1/40
Abstract: PURPOSE: An apparatus and a method for monitoring a lift in a construction field are provided to stably stop the lift because the stopped point of the lift is recognized by measuring a distance between the lift and a building. CONSTITUTION: An apparatus for monitoring a lift in a construction field comprises a measuring unit(10), a storage unit(14), and a control unit(12). The measuring unit is installed in one end of the lift to measure a distance between the lift and a building. The storage unit stores a reference distance between the lift and the building and stores an algorithm for recognizing the stopped point of the lift by comparing with the measured distance and the reference distance. [Reference numerals] (10) Measuring unit; (12) Control unit; (14) Storage unit; (16) Communication unit
Abstract translation: 目的：提供一种用于监测建筑领域的升降机的装置和方法，以稳定地停止升降机，因为通过测量升降机与建筑物之间的距离来识别电梯的停止点。 构成：用于监测建筑领域的升降机的装置包括测量单元（10），存储单元（14）和控制单元（12）。 测量单元安装在电梯的一端，以测量电梯和建筑物之间的距离。 存储单元存储电梯和建筑物之间的参考距离，并存储用于通过与测量的距离和参考距离进行比较来识别电梯的停止点的算法。 （附图标记）（10）测量单元; （12）控制单元; （14）存储单元; （16）通讯单元
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