公开(公告)号：KR1020210047646A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：KR1020190131505

申请日：2019-10-22

Applicant: 세종대학교산학협력단

Inventor： 안윤규 ,  강명수

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/40 ,  G06T7/11

Abstract: 본발명은데이터분석시스템및 이를이용한적응적서브셋크기를이용한디지털이미지상관해석방법에관한것으로서, 대상물의변형을해석하기위한데이터분석시스템에의해수행되는디지털이미지상관해석방법은, a) 스페클패턴(speckle pattern)이형성된대상물의표면에서기설정된시간간격으로하나이상의기준이미지를획득하고, 상기기준이미지들을이용하여중복없이 2장의이미지를선택하는경우의수를산출하고, 상기 2장의이미지중 어느하나의기준이미지상에설정된관심영역에기설정된간격으로씨드포인트(Seed point)를설정하고, 각씨드포인트를중심으로기설정된크기의기준서브셋(Subset)을설정하는단계; b) 대상이미지의관심영역을상기기준서브셋에대응되는대상서브셋으로분할하고, 상기대상서브셋과상기기준서브셋과의서브셋매칭알고리즘을수행하여매칭된서브셋과기준서브셋간의매칭거리를계산하고, 상기매칭거리가수렴하는시점의컨버징사이즈를각 씨드포인트별로반복적으로결정하여컨버전스맵(Convergence map)을생성하는단계; c) 상기산출된경우의수에따라다수의컨버전스맵을산출하고, 상기산출된컨버전스맵에대해각 씨드포인트별 컨버징사이즈의평균에표준편차를더하여적응적서브셋크기를결정하는단계; 및 d) 상기적응적서브셋크기를이용하여상기기준이미지와대상이미지간의디지털이미지상관(Digital Image Correlation, DIC) 해석을수행하여대상물의변형으로인해발생한서브셋의변위를추적하는단계를포함하되, 상기서브셋매칭알고리즘은, 상기기준서브셋의크기를단계적으로증가시키면서상기기준서브셋과대상이미지간의상호상관성을계산하여상관계수로표현하고, 최대상관계수를가지는픽셀의위치가상기기준서브셋과매칭되는대상서브셋의위치로판단하는것이다.

公开(公告)号：KR102258578B1

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：KR1020190131505

申请日：2019-10-22

Applicant: 세종대학교산학협력단

Inventor： 안윤규 ,  강명수

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/40 ,  G06T7/11

Abstract: 본발명은데이터분석시스템및 이를이용한적응적서브셋크기를이용한디지털이미지상관해석방법에관한것으로서, 대상물의변형을해석하기위한데이터분석시스템에의해수행되는디지털이미지상관해석방법은, a) 스페클패턴(speckle pattern)이형성된대상물의표면에서기설정된시간간격으로하나이상의기준이미지를획득하고, 상기기준이미지들을이용하여중복없이 2장의이미지를선택하는경우의수를산출하고, 상기 2장의이미지중 어느하나의기준이미지상에설정된관심영역에기설정된간격으로씨드포인트(Seed point)를설정하고, 각씨드포인트를중심으로기설정된크기의기준서브셋(Subset)을설정하는단계; b) 대상이미지의관심영역을상기기준서브셋에대응되는대상서브셋으로분할하고, 상기대상서브셋과상기기준서브셋과의서브셋매칭알고리즘을수행하여매칭된서브셋과기준서브셋간의매칭거리를계산하고, 상기매칭거리가수렴하는시점의컨버징사이즈를각 씨드포인트별로반복적으로결정하여컨버전스맵(Convergence map)을생성하는단계; c) 상기산출된경우의수에따라다수의컨버전스맵을산출하고, 상기산출된컨버전스맵에대해각 씨드포인트별 컨버징사이즈의평균에표준편차를더하여적응적서브셋크기를결정하는단계; 및 d) 상기적응적서브셋크기를이용하여상기기준이미지와대상이미지간의디지털이미지상관(Digital Image Correlation, DIC) 해석을수행하여대상물의변형으로인해발생한서브셋의변위를추적하는단계를포함하되, 상기서브셋매칭알고리즘은, 상기기준서브셋의크기를단계적으로증가시키면서상기기준서브셋과대상이미지간의상호상관성을계산하여상관계수로표현하고, 최대상관계수를가지는픽셀의위치가상기기준서브셋과매칭되는대상서브셋의위치로판단하는것이다.