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公开(公告)号：KR1020210047646A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：KR1020190131505
申请日：2019-10-22
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 본발명은데이터분석시스템및 이를이용한적응적서브셋크기를이용한디지털이미지상관해석방법에관한것으로서, 대상물의변형을해석하기위한데이터분석시스템에의해수행되는디지털이미지상관해석방법은, a) 스페클패턴(speckle pattern)이형성된대상물의표면에서기설정된시간간격으로하나이상의기준이미지를획득하고, 상기기준이미지들을이용하여중복없이 2장의이미지를선택하는경우의수를산출하고, 상기 2장의이미지중 어느하나의기준이미지상에설정된관심영역에기설정된간격으로씨드포인트(Seed point)를설정하고, 각씨드포인트를중심으로기설정된크기의기준서브셋(Subset)을설정하는단계; b) 대상이미지의관심영역을상기기준서브셋에대응되는대상서브셋으로분할하고, 상기대상서브셋과상기기준서브셋과의서브셋매칭알고리즘을수행하여매칭된서브셋과기준서브셋간의매칭거리를계산하고, 상기매칭거리가수렴하는시점의컨버징사이즈를각 씨드포인트별로반복적으로결정하여컨버전스맵(Convergence map)을생성하는단계; c) 상기산출된경우의수에따라다수의컨버전스맵을산출하고, 상기산출된컨버전스맵에대해각 씨드포인트별 컨버징사이즈의평균에표준편차를더하여적응적서브셋크기를결정하는단계; 및 d) 상기적응적서브셋크기를이용하여상기기준이미지와대상이미지간의디지털이미지상관(Digital Image Correlation, DIC) 해석을수행하여대상물의변형으로인해발생한서브셋의변위를추적하는단계를포함하되, 상기서브셋매칭알고리즘은, 상기기준서브셋의크기를단계적으로증가시키면서상기기준서브셋과대상이미지간의상호상관성을계산하여상관계수로표현하고, 최대상관계수를가지는픽셀의위치가상기기준서브셋과매칭되는대상서브셋의위치로판단하는것이다.
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公开(公告)号：KR102258578B1
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：KR1020190131505
申请日：2019-10-22
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 본발명은데이터분석시스템및 이를이용한적응적서브셋크기를이용한디지털이미지상관해석방법에관한것으로서, 대상물의변형을해석하기위한데이터분석시스템에의해수행되는디지털이미지상관해석방법은, a) 스페클패턴(speckle pattern)이형성된대상물의표면에서기설정된시간간격으로하나이상의기준이미지를획득하고, 상기기준이미지들을이용하여중복없이 2장의이미지를선택하는경우의수를산출하고, 상기 2장의이미지중 어느하나의기준이미지상에설정된관심영역에기설정된간격으로씨드포인트(Seed point)를설정하고, 각씨드포인트를중심으로기설정된크기의기준서브셋(Subset)을설정하는단계; b) 대상이미지의관심영역을상기기준서브셋에대응되는대상서브셋으로분할하고, 상기대상서브셋과상기기준서브셋과의서브셋매칭알고리즘을수행하여매칭된서브셋과기준서브셋간의매칭거리를계산하고, 상기매칭거리가수렴하는시점의컨버징사이즈를각 씨드포인트별로반복적으로결정하여컨버전스맵(Convergence map)을생성하는단계; c) 상기산출된경우의수에따라다수의컨버전스맵을산출하고, 상기산출된컨버전스맵에대해각 씨드포인트별 컨버징사이즈의평균에표준편차를더하여적응적서브셋크기를결정하는단계; 및 d) 상기적응적서브셋크기를이용하여상기기준이미지와대상이미지간의디지털이미지상관(Digital Image Correlation, DIC) 해석을수행하여대상물의변형으로인해발생한서브셋의변위를추적하는단계를포함하되, 상기서브셋매칭알고리즘은, 상기기준서브셋의크기를단계적으로증가시키면서상기기준서브셋과대상이미지간의상호상관성을계산하여상관계수로표현하고, 최대상관계수를가지는픽셀의위치가상기기준서브셋과매칭되는대상서브셋의위치로판단하는것이다.
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公开(公告)号：KR1020170126725A
公开(公告)日：2017-11-20
申请号：KR1020160057143
申请日：2016-05-10
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: G01J5/48 , H04N5/33 , H04N21/4545
CPC classification number: G01J5/48 , H04N5/332 , H04N21/45455 , H04N2201/33378
Abstract: 열화상처리시, 타겟구조물에연속파선형레이저(Continuous Wave line laser)를스캐닝라인을따라가진하고, 타겟구조물로부터방사된열파를측정하여열화상이미지를생성하고, 열화상이미지로부터선형레이저별 열파이미지를획득하고, 선형레이저별 열파이미지로부터스캐닝라인전체의열파이미지평균을제하여비정상응답을추출하고, 선형레이저별로비정상응답에기초한비정상열파이미지를생성하고, 선형레이저별 비정상열파이미지에대해서제로패딩(zero-padding) 처리한후 누적하여하나의비정상영역이미지로압축하며, 비정상영역이미지에기초하여손상유무정보알림및 손상영역이미지를출력한다.
Abstract translation: 在热像成像过程中，沿着扫描线激发连续波线激光到目标结构，测量目标结构辐射的热波产生热像， 并且通过从线性激光比热波图像中减去整个扫描线的热波图像的平均值来提取异常响应，以基于每个线性激光的异常响应生成异常热波图像， （零填充），将图像压缩为一个未调节区域图像，并且基于异常区域图像输出损伤存在信息通知和损坏区域图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020170124984A
公开(公告)日：2017-11-13
申请号：KR1020170138636
申请日：2017-10-24
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 본발명의일 실시예에따른지표투과레이더의데이터처리방법은, 지하구조물을탐지하기위해수집한지표투과레이더의데이터를처리하는방법에있어서, 상기지표투과레이더에서수집한 3차원데이터를 2차원이미지로분해하고, 상기 2차원이미지에딥러닝을적용하여, 지하구조물의유무를정확하게판단할수 있다.
Abstract translation: 根据本发明的另一方面，提供了一种处理收集的指示器传输雷达的数据以检测地下结构的方法，所述方法包括： 并且将深度学习应用于二维图像，从而可以准确地确定地下结构的存在或不存在。
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公开(公告)号：KR101917374B1
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：KR1020170078026
申请日：2017-06-20
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 3차원지표투과레이더신호처리장치그 방법을제공하되, 지표에복수의채널별로전자기펄스파를가진하여가진된전자기펄스파에대응된반사신호를계측하여다채널 GPR 신호를획득하고, 상기다채널 GPR 신호에대해깊이방향으로의거리및 주파수에따른신호감쇄를보상하는가중치를적용하고, 각채널별로비손상구간에서계측된기준신호를설정하고, 가중치가적용된 GPR 신호및 기준신호를 BP(Basis Pursuit) 변환하고, BP 영역에서기준신호를이용하여 GPR 신호의노이즈를제거하고, 노이즈가제거된 GPR 신호를시간영역으로역BP(inverse Basis Pursuit) 변환하고, 역BP 변환된다채널 GPR 신호들에기초하여 3차원이미지를생성및 출력한다.
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公开(公告)号：KR101716877B1
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：KR1020160071926
申请日：2016-06-09
Applicant: 세종대학교산학협력단
CPC classification number: G01N29/12 , G01N29/048 , G01N2203/0062 , G01N2203/0073
Abstract: 비선형초음파피로균열검사시, 대상구조물에기설정된가진주파수의초음파를가진하고, 가진된초음파에대응하여대상구조물에발생된초음파응답을측정하고, 측정된초음파응답중 가진주파수에대응하는고조파들에기초하여선형계수및 비선형계수를산출하고, 기저장된복수의기준선형계수중 산출된선형계수에가장근접한값을갖는기준선형계수를검출하고, 검출된기준선형계수에매칭되어기저장된기준비선형계수와산출된비선형계수를비교하고, 비교한결과에기초하여대상구조물의손상여부를검출하며, 복수의기준선형계수및 기준비선형계수는대상구조물의정상상태에서기설정된환경조건의값을변화시켜가며측정한초음파응답에기초하여산출된것이다.
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