公开(公告)号：KR101463492B1

公开(公告)日：2014-11-19

申请号：KR1020130026207

申请日：2013-03-12

Applicant: 세종대학교산학협력단

Inventor： 강부식 ,  배덕효

IPC: G06F19/00 ,  G06F17/10

CPC classification number: Y02A90/16

Abstract: 본 발명은 따른 비정상성 분위 사상을 적용한 전지구 기후모델의 오차보정방법은 과거기간의 모의값에 분위 사상을 적용하여 모의 결과를 구하는 단계; 미래기간의 장기시계열 자료를 얻는 단계; 상기 모의 결과와 상기 장기시계열 자료에 대한 선형회귀식을 각각 구하는 단계; 상기 각각의 선형회귀식이 만나는 지점의 바이어스를 구하는 단계; 상기 미래기간의 장기시계열 자료에 대한 선형회귀식(y=ax+b)의 y축 절편(b)을 보정하여 새로운 선형회귀식(y=ax+b')을 산정하는 단계; 및 보정 전후의 선형회귀식의 매개변수를 이용하여 통계분포모수에 대해 매핑(mapping)하는 단계;를 포함함으로써, 전지구 기후모델 상세화를 하는 과정에 비정상성 분위 사상법(Non stationary Quantile Mapping method) 또는 동적 분위 사상법(Dynamic Quantile Mapping method)를 적용하여 비정상성을 갖는 장기 시계열자료의 오차 보정을 위해 통계분포모수에 추세(trend)를 부여할 수 있다.

公开(公告)号：KR1020140111825A

公开(公告)日：2014-09-22

申请号：KR1020130026217

申请日：2013-03-12

Applicant: 세종대학교산학협력단

Inventor： 강부식 ,  배덕효

IPC: G06F19/00 ,  G06F17/10

CPC classification number: Y02A90/16 ,  G06F17/18 ,  G01W1/10

Abstract: A supplement method for a global climate model using a stochastic typhoon simulation according to one embodiment of the present invention includes the steps of: constructing a rainfall material for a typhoon simulation for a past period; reviewing the rainfall for the typhoon record affecting a basin; analyzing a statistical feature for the typhoon record; applying a Poisson distribution for simulating the number of typhoons for an estimated period; applying a Gumbel distribution for simulating the rainfall of the typhoon in the estimated period; and producing the number of typhoons and the rainfall. The present invention can solve the problem of an existing global climate model (GCM) where an extreme rainfall like a typhoon is not reflected.

Abstract translation: 根据本发明的一个实施例的使用随机台风模拟的全球气候模式的补充方法包括以下步骤：在过去的一段时间内构建用于台风模拟的降雨材料; 检查影响盆地的台风记录的降雨量; 分析台风记录的统计特征; 在估计期间应用泊松分布模拟台风数量; 在估计期间应用Gumbel分布模拟台风降雨量; 并产生台风数量和降雨量。 本发明可以解决现有的全球气候模式（GCM）的问题，其中没有反映台风等极端降雨。

公开(公告)号：KR101463493B1

公开(公告)日：2014-12-02

申请号：KR1020130026217

申请日：2013-03-12

Applicant: 세종대학교산학협력단

Inventor： 강부식 ,  배덕효

IPC: G06F19/00 ,  G06F17/10

CPC classification number: Y02A90/16

Abstract: 본발명의일 실시예에따른추계학적태풍모의를적용한전지구기후모델의보완방법은과거기간에대해서태풍모의를위한강우자료를구축하는단계; 유역에영향을미친태풍사상에대한강우량을검토하는단계; 태풍사상에대한통계적특성을분석하는단계; 예측기간의태풍의발생횟수를모의하기위해포아송분포를적용하는단계; 예측기간의태풍의발생강우량을모의하기위해검벨분포를적용하는단계; 및태풍의발생횟수와발생강우량을구하는단계;를포함하여, 기존의전지구기후모델(GCM)에서태풍과같은극치강우를반영하지못하는것을극복할수 있다.

公开(公告)号：KR1020140111822A

公开(公告)日：2014-09-22

申请号：KR1020130026207

申请日：2013-03-12

Applicant: 세종대학교산학협력단

Inventor： 강부식 ,  배덕효

IPC: G06F19/00 ,  G06F17/10

CPC classification number: Y02A90/16 ,  G06F17/18 ,  G01W1/00

Abstract: According to the present invention, a method for correcting errors in a global climate model using non-stationary quantile mapping. The method comprises the steps of: obtaining the simulation results by applying quantile mapping to simulation values over a past period; obtaining long-term time series data over a future period; obtaining linear regression equations on the simulation results and the long-term time series data, respectively; obtaining a bias at a point where the respective linear regression equations meet; calculating a new linear regression equation (y=ax+b′) by correcting the y-axis intercept (b) of a linear regression equation (y=ax+b) on the long-term time series data over the future period; and mapping statistical distribution parameters using parameters of the linear regression equation before and after the correction. A non-stationary quantile mapping method or a dynamic quantile mapping method can be applied to a process of specifying a global climate model to give trends to the statistical distribution parameters, thereby correcting errors in non-stationary long-term time series data.

Abstract translation: 根据本发明，使用非固定分位数映射来校正全球气候模型中的误差的方法。 该方法包括以下步骤：通过对过去一段时间的模拟值应用分位数映射来获得模拟结果; 在未来期间获得长期时间序列数据; 分别得到模拟结果和长期时间序列数据的线性回归方程; 在相应的线性回归方程相遇的点获得偏差; 通过对未来期间长期时间序列数据的线性回归方程（y = ax + b）进行校正y轴截距（b），计算新的线性回归方程（y = ax + b'）; 并使用校正前后线性回归方程的参数绘制统计分布参数。 非定常分位数映射方法或动态分位数映射方法可以应用于指定全球气候模型以给出统计分布参数趋势的过程，从而校正非平稳长期时间序列数据中的误差。