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公开(公告)号：KR101440932B1
公开(公告)日：2014-09-25
申请号：KR1020140005358
申请日：2014-01-16
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06Q50/26 , G01W1/02 , G01W1/10 , G01W2201/00
Abstract: A real-time ensemble drought forecast information management method according to an embodiment of the present invention may comprise a step of selecting the number of ensemble members for drought forecasts, a step of producing multiple pieces of ensemble drought forecast information, and a step of evaluating the pieces of ensemble drought forecast information, wherein the management method produces and evaluates ensemble drought forecast information by using a real-time drought monitoring and forecast system. By configuring as above, a drought forecast system can be converted from a single system into an ensemble system, and drought forecast information can be produced in real time not only in drought monitoring.
Abstract translation: 根据本发明的实施例的实时综合干旱预报信息管理方法可以包括选择用于干旱预报的合奏成员数量的步骤，产生多条合奏干旱预报信息的步骤，以及评估步骤 综合干旱预报信息，其中管理方法通过实时干旱监测和预报系统生成和评估综合干旱预报信息。 通过配置，干旱预报系统可以从单一系统转换为整体系统，干旱预报信息不仅可以在干旱监测中实时生成。
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公开(公告)号：KR101463492B1
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：KR1020130026207
申请日：2013-03-12
Applicant: 세종대학교산학협력단
CPC classification number: Y02A90/16
Abstract: 본 발명은 따른 비정상성 분위 사상을 적용한 전지구 기후모델의 오차보정방법은 과거기간의 모의값에 분위 사상을 적용하여 모의 결과를 구하는 단계; 미래기간의 장기시계열 자료를 얻는 단계; 상기 모의 결과와 상기 장기시계열 자료에 대한 선형회귀식을 각각 구하는 단계; 상기 각각의 선형회귀식이 만나는 지점의 바이어스를 구하는 단계; 상기 미래기간의 장기시계열 자료에 대한 선형회귀식(y=ax+b)의 y축 절편(b)을 보정하여 새로운 선형회귀식(y=ax+b')을 산정하는 단계; 및 보정 전후의 선형회귀식의 매개변수를 이용하여 통계분포모수에 대해 매핑(mapping)하는 단계;를 포함함으로써, 전지구 기후모델 상세화를 하는 과정에 비정상성 분위 사상법(Non stationary Quantile Mapping method) 또는 동적 분위 사상법(Dynamic Quantile Mapping method)를 적용하여 비정상성을 갖는 장기 시계열자료의 오차 보정을 위해 통계분포모수에 추세(trend)를 부여할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101463493B1
公开(公告)日：2014-12-02
申请号：KR1020130026217
申请日：2013-03-12
Applicant: 세종대학교산학협력단
CPC classification number: Y02A90/16
Abstract: 본발명의일 실시예에따른추계학적태풍모의를적용한전지구기후모델의보완방법은과거기간에대해서태풍모의를위한강우자료를구축하는단계; 유역에영향을미친태풍사상에대한강우량을검토하는단계; 태풍사상에대한통계적특성을분석하는단계; 예측기간의태풍의발생횟수를모의하기위해포아송분포를적용하는단계; 예측기간의태풍의발생강우량을모의하기위해검벨분포를적용하는단계; 및태풍의발생횟수와발생강우량을구하는단계;를포함하여, 기존의전지구기후모델(GCM)에서태풍과같은극치강우를반영하지못하는것을극복할수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020140111822A
公开(公告)日：2014-09-22
申请号：KR1020130026207
申请日：2013-03-12
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: According to the present invention, a method for correcting errors in a global climate model using non-stationary quantile mapping. The method comprises the steps of: obtaining the simulation results by applying quantile mapping to simulation values over a past period; obtaining long-term time series data over a future period; obtaining linear regression equations on the simulation results and the long-term time series data, respectively; obtaining a bias at a point where the respective linear regression equations meet; calculating a new linear regression equation (y=ax+b′) by correcting the y-axis intercept (b) of a linear regression equation (y=ax+b) on the long-term time series data over the future period; and mapping statistical distribution parameters using parameters of the linear regression equation before and after the correction. A non-stationary quantile mapping method or a dynamic quantile mapping method can be applied to a process of specifying a global climate model to give trends to the statistical distribution parameters, thereby correcting errors in non-stationary long-term time series data.
Abstract translation: 根据本发明，使用非固定分位数映射来校正全球气候模型中的误差的方法。 该方法包括以下步骤：通过对过去一段时间的模拟值应用分位数映射来获得模拟结果; 在未来期间获得长期时间序列数据; 分别得到模拟结果和长期时间序列数据的线性回归方程; 在相应的线性回归方程相遇的点获得偏差; 通过对未来期间长期时间序列数据的线性回归方程（y = ax + b）进行校正y轴截距（b），计算新的线性回归方程（y = ax + b'）; 并使用校正前后线性回归方程的参数绘制统计分布参数。 非定常分位数映射方法或动态分位数映射方法可以应用于指定全球气候模型以给出统计分布参数趋势的过程，从而校正非平稳长期时间序列数据中的误差。
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公开(公告)号：KR101784441B1
公开(公告)日：2017-10-11
申请号：KR1020160052085
申请日：2016-04-28
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 본발명의일 실시예에따른컴퓨터가수행하는자연가뭄지수산정방법은, 강수량, 토양수분량및 유출량을포함하는자연가뭄변수의상관관계를분석하는단계; 주성분분석을이용하여상기자연가뭄변수를결합하는단계; 및경험적누가확률값을이용하여자연가뭄지수를산정하는단계;를포함하며, 상기자연가뭄지수는자연상태의기상학적가뭄상황, 수문학적가뭄상황및 농업적가뭄상황을종합적으로반영할수 있다. 본발명에따른자연가뭄지수는가뭄의시작과끝을정확하게재현하여가뭄감시및 대응에유용하게사용될수 있고, 가뭄의발생간격및 지속기간을적절하게재현하여가뭄대응을위한장기적인대책수립에활용될수 있다.
Abstract translation: 根据本发明的一个实施例，计算自然干旱指数的计算机实现的方法包括分析包括降雨，土壤湿度和径流的自然干旱参数之间的相关性; 利用主成分分析结合自然干旱参数; 并用经验值的概率值来计算自然干旱指数，自然干旱指数可以共同反映自然状态的气象干旱条件，水文干旱条件和农业干旱条件。 根据本发明自然干旱是精确地再现干旱的开始和结束，并且对于干旱监测和响应是有用的，适当地再现的生成间隔和干旱的持续时间在干旱响应建立了长期的措施一起使用 有。
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公开(公告)号：KR101486798B1
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：KR1020130155768
申请日：2013-12-13
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: G06F19/00
Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따른 기후정보 편의 보정을 위한 단계적 스케일링 방법은 기후모델로부터 강수량 모의 데이터를 구하는 단계; 상기 강수량 모의 데이터를 극치호우사상, 무강수일수 및 기타 구간으로 구분하는 단계; 회귀식을 적용하여 상기 극치호우사상 구간의 편의를 보정하는 단계; 분위사상을 적용하여 상기 무강수일수 구간의 편의를 보정하는 단계; 및 상기 기타 구간의 편의를 보정하는 단계로서, 강수량의 평균 및 표준편차를 이용하여 편의를 보정하는 단계;를 포함할 수 있다. 이와 같이 구성함으로써, 기후변화에 따른 영향평가시 기후시나리오의 편의(bias)를 보정함에 있어 극치사항을 반영할 수 있을 뿐만 아니라 홍수와 가뭄에 밀접한 관련이 있는 강수량 인자들과 강수량의 평균적 모의능력을 평가함으로써 모의능력을 향상시킬 수 있다.
Abstract translation: 根据本发明的实施例，用于补偿气候信息中的偏差的逐步缩放方法包括以下步骤：从气候模型中获取降水模拟数据; 将降雨模拟数据分类为极端降雨事件段，干燥日号段等部分; 通过应用回归方程来补偿极端降雨事件部分的偏差; 通过应用分位数映射来补偿干天数部分的偏差; 并利用降水的平均和标准偏差补偿偏差，作为补偿其他部分偏差的步骤。 因此，当估计气候变化引起的影响时，极端事件可能反映在补偿气候情景中的偏差，通过评估与洪水和干旱密切相关的降雨因子和降水的平均模拟能力，可以提高模拟能力。
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公开(公告)号：KR1020140111825A
公开(公告)日：2014-09-22
申请号：KR1020130026217
申请日：2013-03-12
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: A supplement method for a global climate model using a stochastic typhoon simulation according to one embodiment of the present invention includes the steps of: constructing a rainfall material for a typhoon simulation for a past period; reviewing the rainfall for the typhoon record affecting a basin; analyzing a statistical feature for the typhoon record; applying a Poisson distribution for simulating the number of typhoons for an estimated period; applying a Gumbel distribution for simulating the rainfall of the typhoon in the estimated period; and producing the number of typhoons and the rainfall. The present invention can solve the problem of an existing global climate model (GCM) where an extreme rainfall like a typhoon is not reflected.
Abstract translation: 根据本发明的一个实施例的使用随机台风模拟的全球气候模式的补充方法包括以下步骤：在过去的一段时间内构建用于台风模拟的降雨材料; 检查影响盆地的台风记录的降雨量; 分析台风记录的统计特征; 在估计期间应用泊松分布模拟台风数量; 在估计期间应用Gumbel分布模拟台风降雨量; 并产生台风数量和降雨量。 本发明可以解决现有的全球气候模式（GCM）的问题，其中没有反映台风等极端降雨。
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