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公开(公告)号：WO2022107932A1
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：PCT/KR2020/016509
申请日：2020-11-20
Applicant: (주)글루시스 , 세종대학교산학협력단 , 에프에이리눅스 주식회사
Abstract: 컨테이너에 할당된 디스크 자원의 부족으로 인해, 컨테이너에서 실행중인 응용 프로그램이 중단되는 문제를 해결할 수 있는 컨테이너 기반의 가상화 시스템 및 가상화 시스템에서 컨테이너의 자원을 확장하는 방법이 개시된다. 개시된 가상화 시스템에서 컨테이너의 자원을 확장하는 방법은 복수의 컨테이너 각각에 할당된 메인 디스크 자원의 사용률을 모니터링하는 단계; 및 상기 사용률이 임계 사용률 이상인 타겟 컨테이너에 대한 쓰기 요청 파일을 서브 디스크에 저장하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2022107935A1
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：PCT/KR2020/016514
申请日：2020-11-20
Applicant: (주)글루시스 , 세종대학교산학협력단 , 에프에이리눅스 주식회사
Abstract: 기계 학습 기반으로 시스템의 장애를 예측하는 방법 및 시스템이 개시된다. 개시된 시스템 장애 예측을 위한 학습 방법은 타겟 시스템에 대한 시스템 데이터를 포함하는 제1훈련 데이터를 이용하여, 복수의 장애 예측 모델을 학습하는 단계; 상기 장애 예측 모델에 대한 성능 평가값에 기반하여, 재학습 장애 예측 모델 후보군을 결정하는 단계; 및 제2훈련 데이터를 이용하여, 상기 재학습 장애 예측 모델 후보군에 포함된 장애 예측 모델을 재학습하는 단계를 포함한다.
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