사용자 피드백 기반 행위 의도 추론 방법 및 장치

    公开(公告)号:WO2023017930A1

    公开(公告)日:2023-02-16

    申请号:PCT/KR2022/000299

    申请日:2022-01-07

    Abstract: 본 발명은 사용자 피드백 기반 행위 의도 추론 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 지각 정보에 상응하는 전제 조건 및 행위 의도에 상응하는 결론으로 구성되는 복수의 사건연산규칙을 구성하고, 복수의 사건연산규칙 중 적어도 일부는 동일한 전제 조건에 대해 복수의 결론으로 구성되는 사건연산규칙을 포함하고, 초기 시점에 상기 복수의 결론 각각은 동일한 확률값을 가지며, 사용자의 생활환경으로부터 행동, 자세, 물체 및 음향 중 적어도 하나를 포함하는 지각 정보를 시간에 따라 순차적으로 수집하고, 제1 시점에 수집된 지각 정보를 통해 추론되는 행위 의도가 복수인 경우, 복수의 행위 의도 각각의 확률분포에 따라 복수의 행위 의도 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 행위 의도에 대해 사용자로부터 수신된 피드백을 기반으로 상기 복수의 행위 의도 각각의 확률값을 조절하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 포함하는 행위 의도 추론 장치가 제공된다.

    뉴로 심볼릭 기반 릴레이션 임베딩을 통한 지식완성 방법 및 장치

    公开(公告)号:WO2022114368A1

    公开(公告)日:2022-06-02

    申请号:PCT/KR2020/018970

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 본 발명은 뉴로 심볼릭을 이용한 지식완성 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 불완전 지식 그래프에 포함된 트리플 데이터의 릴레이션 및 엔티티와, 파라미터화된 규칙에 포함되는 릴레이션을 다차원 공간에 임베딩하고, 링크 연결을 위한 목표 트리플이 입력되는 경우, Backward Chaining 기반의 뉴로 심볼릭 통합(unification) 과정을 통해 상기 파라미터화된 규칙에 포함된 릴레이션의 임베딩 값을 업데이트하고, 상기 업데이트를 통해 상기 목표 트리플을 만족하는 릴레이션의 조합을 포함하는 하나 이상의 경로를 생성하고, 상기 하나 이상의 경로를 이용하여 상기 목표 트리플에 가장 의미론적으로 부합하는 추론 규칙을 생성하고, 상기 생성된 추론 규칙을 통해 누락된 링크를 연결하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 지식완성 장치가 제공된다.

    뉴럴 심볼릭 기반 규칙 생성을 통한 지식완성 방법 및 장치

    公开(公告)号:WO2022045488A1

    公开(公告)日:2022-03-03

    申请号:PCT/KR2020/018903

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 본 발명은 뉴럴 심볼릭 기반 규칙 생성을 통한 지식완성 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 미완성 지식베이스에 포함된 트리플 및 규칙 템플릿을 뉴럴 심볼릭 기반으로 다차원 공간에 임베딩하여 임베딩된 지식베이스를 생성하고, Neural Theorem Prover (NTP)가 상기 임베딩된 지식베이스를 업데이트하는 임베딩 학습을 통해 결론에 해당하는 규칙 헤드 및 조건에 해당하는 규칙 바디를 포함하는 새로운 추론 규칙을 획득하고, 상기 미완성 지식베이스에 상기 새로운 추론 규칙을 적용하여 지식을 완성하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 포함하는 지식완성 장치가 제공된다.

    사용자 의도 추론을 위한 뉴럴 심볼릭 기반 규칙 생성 방법 및 장치

    公开(公告)号:WO2022103081A1

    公开(公告)日:2022-05-19

    申请号:PCT/KR2021/015998

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 본 발명은 사용자 의도 추론을 위한 뉴럴 심볼릭 기반 규칙 생성 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 사용자의 생활 환경으로부터 행동 및 자세를 포함하는 지각 정보를 수집하고, 상기 수집된 지각 정보를 사용자의 의도 및 지각 정보의 관계에 대하여 정의된 온톨로지를 이용하여 트리플 데이터로 변환하고, 상기 변환된 트리플 데이터의 엔티티와 릴레이션에 관한 벡터를 다차원 공간에 임베딩하고, 사용자의 의도를 표현하는 목표 트리플이 입력되는 경우, Neural Theorem Prover (NTP)의 AND, OR, Unify 및 Aggregation 모듈을 통해 미리 설정된 규칙 템플릿의 파라미터를 업데이트하고, 상기 파라미터의 업데이트를 통해 상기 목표 트리플의 특징을 나타내는 하나 이상의 지각 정보를 조건으로 갖는 규칙을 생성하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 포함하는 뉴럴 심볼릭 기반 규칙 생성 장치가 제공된다.

    고령자 생활 패턴 인지 시스템 및 방법

    公开(公告)号:WO2021080073A1

    公开(公告)日:2021-04-29

    申请号:PCT/KR2019/015624

    申请日:2019-11-15

    Abstract: 고령자 생활 패턴 인지 시스템 및 방법을 개시한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 고령자 생활 패턴 인지 시스템은 일정 기간동안 미리 설정된 공간 내에 존재하는 적어도 하나의 사용자의 행위를 순차적으로 수집하여 적어도 하나의 행동 및 자세를 포함하는 지각 정보를 생성하는 지각 정보 수집부, 미리 정의된 온톨로지 및 추론 규칙을 기반으로 지각 정보를 전처리하여 행동 및 자세에 대응하는 의도 플루언트로 변환시키고, 의도 플루언트에 대한 이벤트 연산을 수행하여 현재 시점의 행위 의도를 추론하고, 현재 시점에 추론된 행위 의도가 직전 시점에 추론된 행위 의도와 공존 가능한 복합 행위 의도인지 여부를 판단하여 현재 시점에 추론된 행위 의도를 선택적으로 유지시키는 의도 추론부, 행위 의도를 학습하여 생활 패턴 모델을 생성하는 생활 패턴 학습부, 및 생활 패턴 모델을 화면에 표시하는 생활 패턴 표시부를 포함한다.

    온톨로지를 이용한 영상 미디어의 분류 장치 및 방법

    公开(公告)号:KR101854853B1

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:KR1020160179209

    申请日:2016-12-26

    CPC classification number: G06F17/3079 G06F17/30734

    Abstract: 온톨로지를이용한영상미디어의분류장치및 방법이개시된다. 개시된영상미디어의분류장치는온톨로지를이용하여영상미디어를분류하는장치에있어서, 상기영상미디어에서인지되는복수의객체에대한객체온톨로지를저장하는온톨로지저장부; 상기영상미디어에서의상기복수의객체에대한빈도수에기초하여상기복수의객체가조합된액티비티에대한논리표현식을생성하고, 상기논리표현식에기초하여온톨로지스키마를생성하는온톨로지스키마생성부; 및상기온톨로지스키마를이용하여상기영상미디어를분류하는추론부;를포함한다.

    온톨로지 추론 방법 및 장치
    10.
    发明公开
    온톨로지 추론 방법 및 장치 审中-实审
    本体推理方法和装置

    公开(公告)号:KR1020170123591A

    公开(公告)日:2017-11-08

    申请号:KR1020170137353

    申请日:2017-10-23

    Abstract: 온톨로지추론방법및 장치가개시된다. 온톨로지추론방법은 (a) 스키마트리플을복제하여각 노드로브로드캐스팅하는단계; (b) 상기스키마트리플을제외한나머지트리플들을파티셔닝하여상기각 노드로분산시키는단계; 및 (c) 추론규칙에따라상기트리플에대한추론을수행한후 추론된트리플에대한신뢰값을갱신하는단계를포함한다.

    Abstract translation: 公开了用于推理本体的方法和装置。 本体推理方法包括以下步骤:(a)复制模式三元组并向每个节点广播; (b)分割除模式三元组以外的其余三元组并将三元组分配给节点; 并且(c)根据推理规则对三元组执行推断并更新推断的三元组的信任值。

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