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公开(公告)号：WO2014003254A1
公开(公告)日：2014-01-03
申请号：PCT/KR2012/008962
申请日：2012-10-29
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N7/32
CPC classification number: H04N19/57 , H04N19/52 , H04N19/533 , H04N19/56
Abstract: 움직임 벡터의 예측을 위한 탐색영역 설정 장치 및 방법이 개시된다. 개시된 움직임 벡터의 예측을 위한 탐색영역 설정 장치는 움직임 벡터 예측의 대상 블록에 대한 탐색영역의 원점 벡터 및 상기 대상 블록과 인접한 다수의 인접 블록들에 대한 예측 움직임 벡터 각각 사이의 차들을 연산하고, 상기 차들의 절대값의 합을 연산하는 연산부; 및 상기 차들의 절대값의 합 및 상기 다수의 인접 블록들에 대한 예측 움직임 벡터의 방향성 중 적어도 하나를 이용하여 상기 대상 블록에 대한 탐색영역의 범위값을 설정하는 탐색영역 설정부를 포함한다. 본 발명에 따르면, 움직임 벡터의 예측 시 소요되는 연산량 및 연산 시간을 현저하게 감소시킬 수 있는 장점이 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于设置用于预测运动矢量的搜索区域的装置和方法。 用于设置用于预测运动矢量的搜索区域的装置包括：计算单元，其计算用于目标运动矢量预测块的搜索区域的原始矢量与邻近的多个相邻块的预测运动矢量之间的差异 目标块，并计算差的绝对值之和; 以及搜索区域设定单元，其使用所述多个相邻块的预测运动矢量的至少一个方向性和所述差异的绝对值的和来设定所述目标块的搜索区域范围。 根据本发明，可以大大减少计算次数和用于预测运动矢量的计算时间。
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公开(公告)号：WO2015182802A1
公开(公告)日：2015-12-03
申请号：PCT/KR2014/004821
申请日：2014-05-30
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N5/21
CPC classification number: G06T5/002 , G06T7/00 , G06T2207/20012 , G06T2207/20024 , G06T2207/20076 , H04N5/21 , H04N5/213
Abstract: 영상 처리 시스템은 관측 영상의 국부 통계 특성과 예측 노이즈 영상의 국부 통계 특성에 따라 예측 원 영상의 국부 통계 특성을 추출하고, 예측 원 영상의 국부 통계 특성에 따라 관측 영상의 화소별로 왜곡 상태를 나타내는 플래그 레벨을 설정하고, 관측 영상을 필터 윈도우를 통해 영역화하고, 인접하는 화소들의 왜곡 상태를 확인하여 플래그 레벨을 보정하여 노이즈를 검출하는 노이즈 검출부 및 상기 노이즈 검출부를 통해 보정된 플래그 레벨이 결정되면 보정된 플래그 레벨에 따라 적응적으로 필터 사이즈를 설정하여 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부를 포함하므로, 노이즈에 의해 훼손된 왜곡 영상의 적응적 노이즈 검출 및 제거 기법을 구현할 수 있으며, 윤곽선을 검출하여 비왜곡화소로 보정할 수 있다.
Abstract translation: 一种图像处理系统，包括：噪声检测单元，用于根据观察图像的局部统计特性和预测噪声图像的局部统计特征提取预测原始图像的局部统计特性，设置指示每个像素的失真状态的标志电平 根据预测的原始图像的局部统计特性，通过滤波器窗口对观察到的图像进行分割，并且通过检查彼此相邻的像素的失真状态并校正标志电平来检测噪声; 以及噪声消除单元，用于当通过噪声检测单元校正的标志电平被确定时，通过根据校正的标志电平自适应地设置滤波器尺寸来消除噪声。 因此，图像处理系统可以实现由噪声损坏的失真图像的自适应噪声检测和消除技术，并且可以检测图像的轮廓并使用非失真像素来校正检测到的轮廓。
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公开(公告)号：WO2015005519A1
公开(公告)日：2015-01-15
申请号：PCT/KR2013/007141
申请日：2013-08-07
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/46 , G06K9/52 , G06K9/6267 , G06T5/00 , G06T5/001 , G06T5/002 , G06T7/41 , G06T2207/20012
Abstract: 관측 영상의 국부 통계 특성에 따라 첨부 노이즈 정보를 예측하고, 이를 기반으로 노이즈 검출 및 제거 기법을 구현할 수 있는 영상 처리 시스템 및 방법을 개시한다. 영상 처리 시스템은 관측 영상의 국부 통계 특성을 추출하고, 국부 통계 특성에 따라 저주파 통과 필터를 생성하여 예측 노이즈 영상을 생성하고, 상기 예측 노이즈 영상에 대한 국부 통계 특성을 추출하며, 관측 영상의 국부 통계 특성과 예측 노이즈 영상의 국부 통계 특성을 이용하여 예측 원 영상의 국부 통계 특성을 추출하며, 예측 원 영상의 국부 통계 특성에 따라 관측 영상의 화소별로 노이즈 레벨을 나타내는 플래그 레벨을 설정하여 노이즈를 검출하고, 검출된 노이즈의 플래그 레벨에 따라 적응적으로 필터 계수를 설정하여 노이즈를 제거하고, 원 영상을 복원할 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种图像处理系统和方法，其可以根据观察图像的局部统计特性预测附加噪声信息，并且可以基于预测的噪声信息来实现噪声检测和消除技术。 图像处理系统可以提取观察图像的局部统计特性，根据局部统计特性生成低通滤波器，生成预测噪声图像，提取预测噪声图像的局部统计特征，提取局部统计特征 使用观察图像的局部统计特征和预测噪声图像的局部统计特征预测原始图像，通过根据预测的噪声图像的局部统计特性设置指示观察图像的每个像素的噪声水平的标志电平来检测噪声 原始图像，通过根据检测到的噪声的标志电平自适应地设置滤波器系数来消除噪声，并重建原始图像。
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公开(公告)号：KR101069254B1
公开(公告)日：2011-10-04
申请号：KR1020090047858
申请日：2009-05-29
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N7/24
Abstract: 본발명은 H.264를위한프레임단위비트율제어방법에관한것이다. 본발명의하나의모습에따라, 프레임정보및 버퍼를초기화하고영상의초기양자화파라미터(QP) 값을포함하는파라미터들을초기화하는파라미터초기화단계; 직전프레임에대한부호화된비트량의가중치적용값과직전프레임의 QP값과동일한 QP값을갖는직전프레임이전의프레임들의평균비트량의가중치적용값의합과직전프레임의 QP값()을이용하여현재프레임의목표비트량을예측하기위한프레임복잡도가중치를예측계산하는복잡도가중치갱신단계; 현재프레임의목표비트량을예측하기위한프레임복잡도가중치를이용한프레임당부호화할수 있는비트량과가상버퍼점유량과목표버퍼레벨을고려한프레임당부호화할수 있는비트량을이용하여현재프레임에대한목표비트량을계산하는목표비트량산출단계; 및 QP값인덱스에대한예측된발생비트량구간에서현재프레임에대한목표비트량을반복루프를통하여찾아현재프레임에대한 QP값()을결정하는프레임 QP값결정단계; 를포함하여이루어지고, 여기에서상기복잡도가중치갱신단계, 목표비트량산출단계및 프레임 QP값결정단계를수행하여결정되는현재부호화하고자하는프레임의 QP값을가지고부호화되는것을특징으로하는 H.264를위한프레임단위비트율제어방법이제안된다.
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公开(公告)号：KR100992940B1
公开(公告)日：2010-11-08
申请号：KR1020080081614
申请日：2008-08-20
Applicant: 숭실대학교산학협력단 , 서울대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 RFID를 이용한 재고관리시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 RFID를 이용한 재고관리시스템 및 방법은 물품에 부착된 물품태그; 물품이 진열되는 선반에 장착되고 상기 물품태그와 무선 통신하여 태그정보를 수집하며 수집된 태그정보에 의한 물품정보 및 자신의 식별정보를 중앙관리서버로 무선 송신하는 선반단말장치; 중앙관리서버로부터 수신되는 관리정보를 표시하는 관리자단말장치 및 상기 선반단말장치로부터 물품정보 및 상기 선반단말장치의 식별정보를 수신하여 저장하고, 관리가 요구되는 물품에 관해 미리 설정된 조건이 성숙된 경우에 상기 물품을 어떻게 취급할 것인가에 대하여 필요한 관리정보를 상기 관리자단말기에게 송신하는 중앙관리서버를 포함하여 이루어질 수 있다.
RFID, 재고, 수량, 물품 위치-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020100022892A
公开(公告)日：2010-03-03
申请号：KR1020080081614
申请日：2008-08-20
Applicant: 숭실대학교산학협력단 , 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q10/087 , G06F3/0488 , G06K7/10861 , G06K19/0723
Abstract: PURPOSE: A stock management system using RFID and a method thereof are provided to supply stored number information when there is a request for product number information from a manager. CONSTITUTION: A shelf terminal device(100) wirelessly transmits product information made by collected tag information and its identification information to a central management server(300). A manager terminal device(200) displays management information received from the central management server. The central management server receives and stores the product information and the identification information from the shelf terminal device. When a preset condition for a product which is requested for management is satisfied, the central management server transmits management information necessary for how to deal with the product to the manager terminal.
Abstract translation: 目的：提供使用RFID的库存管理系统及其方法，以便在存在来自管理者的产品号信息请求时提供存储的号码信息。 构成：货架终端装置（100）通过收集的标签信息及其识别信息将产品信息无线传送到中央管理服务器（300）。 管理终端装置（200）显示从中央管理服务器接收到的管理信息。 中央管理服务器从货架终端装置接收并存储产品信息和识别信息。 当满足要求管理的产品的预设条件时，中央管理服务器向管理终端发送如何处理产品所需的管理信息。
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公开(公告)号：KR101168007B1
公开(公告)日：2012-07-26
申请号：KR1020100074716
申请日：2010-08-02
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N19/14 , H04N19/152 , H04N19/124
Abstract: 본 발명은 실시간 H.264/AVC를 위한 적응적인 유닛-레벨 비트율 제어방법에 관한 것으로서, 전술한 실시간 H.264/AVC를 위한 적응적인 유닛-레벨 비트율 제어방법은, 실시간 H.264/AVC를 위한 유닛-레벨 비트율 제어방법에 있어서, (a) 부호화 이후의 프레임에 대한 복잡도 갱신이 이루어진 정보들을 이용하여 현재 부호화 하고자 하는 프레임에 대한 복잡도 가중치, 가상버퍼 점유율 및 목표 버퍼레벨을 산출하고, 산출된 복잡도 가중치, 가상버퍼 점유율 및 목표 버퍼레벨을 이용하여 목표 비트량을 예측하는 단계; (b) 상기 (a) 단계에서 예측된 목표 비트량과 적어도 하나 이상의 영상에 대한 각 양자화 계수(Quntization Parameter, QP)에 따른 P 프레임들의 평균 비트량을 포함하는 통계정보를 이용하여 현재 프레임에 대한 양자화 계수 값을 결정하는 단계; (c) 프레임을 적어도 하나 이상의 유닛으로 구분하고, 각 유닛별 영상의 복잡도 가중치를 산출한 후 산출된 복잡도 가중치에 따라 각 유닛의 양자화 계수를 결정하여 부호화하는 단계; 및 (d) 다음에 부호화할 P 프레임의 목표 비트량을 예측하기 위하여 이전에 부호화된 P 프레임들의 발생된 비트량과 현재 프레임의 발생 비트량을 이용하여 P 프레임의 복잡도 가중치를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 H.264/AVC를 위한 적응적인 유닛-레벨 비트율 제어방법이다.
본 발명에 따르면, 인접한 프레임들의 각 유닛별 통계적 특성을 이용하여, 예측된 영상의 복잡도에 따라 QP값에 의한 발생 비트량의 변화를 구하여 부호화하고자 하는 프레임 내 각 유닛의 예측 비트량에 적용하고 이전 프레임들의 통계 정보인 QP와 발생 비트량과의 가중치를 이용하여 현재 프레임 내의 각 유닛별 복잡도를 예측함으로써, 동일 비트율에서 PSNR 성능 저하없이 기존 방식 대비 99%이상 계산량을 감소시킬 수 있다는 장점이 있다.-
公开(公告)号：KR1020120012634A
公开(公告)日：2012-02-10
申请号：KR1020100074716
申请日：2010-08-02
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N19/14 , H04N19/152 , H04N19/124
CPC classification number: H04N19/14 , H04N19/124 , H04N19/152 , H04N19/172
Abstract: PURPOSE: An adaptive unit-level control method for encoding a real video is provided to predict the complexity of each unit within a current frame through the weight value of generation bits. CONSTITUTION: Object bit quantity is predicted. A QP(Quantization Parameter) value is determined about a current frame. A frame is divided into one or more units. The complexity weight of the image of each unit is calculated. The quantization coefficient of each unit is determined according to complexity weight. The complexity weight of the P frame is calculted by using the generation bit of the current frame.
Abstract translation: 目的：提供一种用于编码实际视频的自适应单元级控制方法，以通过生成位的权重值来预测当前帧内的每个单元的复杂度。 构成：预测对象位数。 确定关于当前帧的QP（量化参数）值。 一个帧被分成一个或多个单元。 计算每个单位的图像的复杂度权重。 每个单位的量化系数根据复杂度权重确定。 通过使用当前帧的生成位来计算P帧的复杂度权重。
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公开(公告)号：KR1020100129091A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：KR1020090047858
申请日：2009-05-29
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N7/24
CPC classification number: H04N7/24 , H04N2007/243
Abstract: PURPOSE: A method of rate control in a frame-level for h.264 is provided to control bit rate adaptively in an image. CONSTITUTION: A parameter, including an initial quantization parameter value of an image, is initialized. A frame complexity weight value for the prediction of a target bit of a current frame is calculated. A target bit amount of the current frame is calculated by using a bit amount considering the target buffer level and the virtual buffer occupation amount and the bit amount for encoding each frame using the frame complexity weighted value. The QP(Quantization Parameter) value about the current frame is determined.
Abstract translation: 目的：提供一种用于h.264的帧级的速率控制方法，以在图像中自适应地控制比特率。 构成：初始化包括图像的初始量化参数值的参数。 计算用于预测当前帧的目标比特的帧复杂度权重值。 通过使用考虑到目标缓冲器电平和虚拟缓冲器占用量的位量以及使用帧复杂度加权值对每个帧进行编码的位量来计算当前帧的目标位量。 确定关于当前帧的QP（量化参数）值。
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公开(公告)号：KR101878817B1
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：KR1020160148717
申请日：2016-11-09
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N9/64
Abstract: 영상개선방법및 그장치가개시된다. 영상개선방법은 (a) 입력영상의휘도성분을이용하여각 픽셀에대한반사성분을각각예측하는단계; (b) 상기각 픽셀의예측된반사성분과상기각 픽셀의휘도성분을이용하여반사성분비대칭도및 휘도성분비대칭도를각각계산하는단계; (c) 상기휘도성분비대칭도를이용하여매개변수를계산하는단계; (d) 상기반사성분비대칭도를이용하여상기반사성분의이득및 오프셋을계산하는단계; (e) 상기매개변수, 상기반사성분의이득과오프셋을이용하여상기각 픽셀에대해상기예측된반사성분을보정하는단계; 및 (f) 상기각 픽셀의보정된반사성분을이용하여상기각 픽셀의휘도성분을보정하는단계를포함한다.
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