Abstract:
관측 영상의 국부 통계 특성에 따라 첨부 노이즈 정보를 예측하고, 이를 기반으로 노이즈 검출 및 제거 기법을 구현할 수 있는 영상 처리 시스템 및 방법을 개시한다. 영상 처리 시스템은 관측 영상의 국부 통계 특성을 추출하고, 국부 통계 특성에 따라 저주파 통과 필터를 생성하여 예측 노이즈 영상을 생성하고, 상기 예측 노이즈 영상에 대한 국부 통계 특성을 추출하며, 관측 영상의 국부 통계 특성과 예측 노이즈 영상의 국부 통계 특성을 이용하여 예측 원 영상의 국부 통계 특성을 추출하며, 예측 원 영상의 국부 통계 특성에 따라 관측 영상의 화소별로 노이즈 레벨을 나타내는 플래그 레벨을 설정하여 노이즈를 검출하고, 검출된 노이즈의 플래그 레벨에 따라 적응적으로 필터 계수를 설정하여 노이즈를 제거하고, 원 영상을 복원할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 RFID를 이용한 재고관리시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 RFID를 이용한 재고관리시스템 및 방법은 물품에 부착된 물품태그; 물품이 진열되는 선반에 장착되고 상기 물품태그와 무선 통신하여 태그정보를 수집하며 수집된 태그정보에 의한 물품정보 및 자신의 식별정보를 중앙관리서버로 무선 송신하는 선반단말장치; 중앙관리서버로부터 수신되는 관리정보를 표시하는 관리자단말장치 및 상기 선반단말장치로부터 물품정보 및 상기 선반단말장치의 식별정보를 수신하여 저장하고, 관리가 요구되는 물품에 관해 미리 설정된 조건이 성숙된 경우에 상기 물품을 어떻게 취급할 것인가에 대하여 필요한 관리정보를 상기 관리자단말기에게 송신하는 중앙관리서버를 포함하여 이루어질 수 있다. RFID, 재고, 수량, 물품 위치
Abstract:
PURPOSE: A stock management system using RFID and a method thereof are provided to supply stored number information when there is a request for product number information from a manager. CONSTITUTION: A shelf terminal device(100) wirelessly transmits product information made by collected tag information and its identification information to a central management server(300). A manager terminal device(200) displays management information received from the central management server. The central management server receives and stores the product information and the identification information from the shelf terminal device. When a preset condition for a product which is requested for management is satisfied, the central management server transmits management information necessary for how to deal with the product to the manager terminal.
Abstract:
관측 영상의 국부 통계 특성에 따라 첨부 노이즈 정보를 예측하고, 이를 기반으로 노이즈 검출 및 제거 기법을 구현할 수 있는 영상 처리 시스템 및 방법을 개시한다. 영상 처리 시스템은 관측 영상의 국부 통계 특성을 추출하는 관측 영상 국부 통계 추출부와, 관측 영상의 국부 통계 특성에 따라 저주파 통과용 가우시안 필터를 설계하는 저주파 통과 필터 설계부와, 저주파 통과용 가우시안 필터를 이용하여 예측 노이즈 영상을 생성하는 예측 노이즈 영상 생성부와, 예측 노이즈 영상의 국부 통계 특성을 추출하는 예측 노이즈 영상 국부 통계 추출부, 관측 영상의 국부 통계 특성과 예측 노이즈 영상의 국부 통계 특성을 이용하여 예측 원 영상의 국부 통계 특성을 추출하는 예측 원 영상 국부 통계 추출부, 예측 원 영상의 국부 통계 특성에 따라 관측 영상의 화소별로 노이즈 레벨을 나타내는 플래그 레벨을 설정하는 노이즈 분류부를 포함하는 노이즈 검출부 및노이즈 분류부를 통해 관측 영상의 화소별 플래그 레벨이 결정되면 플래그 레벨에 따라 적응적으로 필터 사이즈를 설정하여 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부를 포함할 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: An adaptive post-processing method for removing blocking artifacts of H.264 video coding standards is provided to apply a method which combines a CLS(Constraint Least Squares) method with a projecting method as a process for removing blocking artifacts, thereby guaranteeing high PSNR(Peek Signal to Noise Rate) performance. CONSTITUTION: A pixel block corresponding to the macro block of an obtained damaged image is classified. A normalization parameter is calculated. A weighted value criteria CLS normalization restoration method is applied. A projecting image restoration method obtaining a projection solution is applied to a normalization iterative solution.
Abstract translation:目的:提供一种用于去除H.264视频编码标准的块伪影的自适应后处理方法,以应用将CLS(约束最小二乘法)方法与投影方法相结合的方法作为消除块伪影的过程,从而保证高 PSNR(Peek Signal to Noise Rate)性能。 构成:对应于获得的损坏图像的宏块的像素块被分类。 计算归一化参数。 应用加权值准则CLS归一化恢复方法。 将获得投影解的投影图像恢复方法应用于归一化迭代解。
Abstract:
본 발명은 H.264 동영상 표준 부호화 방식의 블록화 현상 제거 및 화질개선을 위한 적응적 후처리 영상복원 방법에 관한 것이다. 본 발명의 하나의 모습은, H.264 블록 이산여현변환 방식 기반의 부호화로 인한 훼손 영상 획득단계; 획득된 훼손 영상의 매크로 블록에 대응하는 소정 크기 단위의 화소블록을 블록경계영역과 블록내부영역으로 구분하여 각 화소들이 위치한 영역에 따라 각기 다른 라플라시안 연산자를 선택하고 각 화소들이 위치한 영역에 따라 각기 다른 방식으로 국부평균 및 국부활동성 값 산출하여 산출된 국부활동성에 따른 가중치 함수를 사용하여 대각행렬의 대각원소를 산출하고 정규화 복원방식에서 데이터에 대한 신뢰도와 원 영상에 대한 완화도의 상반된 특성을 조절하기 위한 정규화 매개변수를 산출하고 산출된 가중치 대각원소와 정규화 매개변수를 사용하여 CLS 기반의 정규화 반복해를 도출하는 가중치 규준(norm) CLS 정규화 복원방식을 적용하는 단계; 및 가중치 규준(norm) CLS 정규화 복원방식으로 도출되는 정규화 반복해를 대상으로 주변 화소들의 활동성의 정도에 따라 화소값의 허용범위를 제한하는 투영해를 도출하는 투영 영상복원 방식을 적용하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면 영상 복원에서 사용되는 CLS 기법과 투영 기법이 결합된 방식을 블록화 현상 제거를 위한 처리 과정에 적용함으로써 기존 H.264 루프 필터보다 높은 PSNR 성능을 보이며, CLS 기법만 단독으로 사용되는 방식보다 PSNR이 향 상되는 동시에 수렴 속도가 상승되는 장점이 있다. H.264, 블록화 현상, 화질개선, CLS, 정규화 반복기법, 투영기법, 블록경계, 가중치,