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公开(公告)号：WO2018070710A1
公开(公告)日：2018-04-19
申请号：PCT/KR2017/010796
申请日：2017-09-28
Applicant: 주식회사 윈텍오토메이션 , 아주대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 고해상도의 카메라를 통하여 초경인서트의 영상을 획득하여 상기 영상을 기반으로 제품의 대칭성과 영상 유사도를 비교하여 초경인서트의 결함을 검출하는 방법에 관한 것으로서, 상기 초경인서트(시료)를 준비하는 단계; 초경인서트의 광학처리 및 영상을 획득하는 단계; 상기 단계에서 획득한 영상을 기반으로 수학적 해석을 통해 상기 시료의 형태를 추정하고 대칭성에 따른 영역을 분류하는 단계; 상기 단계에서 획득한 영상을 기반으로 결함을 검출할 검사영역과, 상기 단계에서 분류된 대응영역의, 부분영상을 획득하는 단계; 상기 단계에서 획득한 부분영상 간의 유사도를 비교하여 결함을 검출하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 제품의 대칭성과 영상 유사도를 이용한 초경인서트 결함 검출방법에 관한 것이다. 따라서 다양한 형태와 크기를 갖는 결함을 검사하고자 하는 제품의 대칭성을 이용하여 각 대응영상과의 유사도 비교를 통해 결함을 검출할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于通过高分辨率照相机获得硬质合金刀片的图像并且基于图像将产品的对称性与图像相似性进行比较来检测硬质合金刀片中的缺陷的方法， 准备硬质合金刀片（样品）; 获得硬质合金刀片的光学加工和图像; 通过基于步骤中获取的图像的数学分析来估计样本的形状并根据对称性对区域进行分类; 基于在所述步骤中获取的图像和在所述步骤中分类的相应区域，获得检查区域的部分图像以检测缺陷; 通过比较在该步骤中获得的部分图像之间的相似性来检测缺陷。本发明涉及一种使用图像对称性和图像相似性来检测硬质合金刀片中的缺陷的方法。 因此，通过使用产品的对称性来比较与每个对应图像的相似性，以检查具有各种形状和尺寸的缺陷，可以检测缺陷。
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公开(公告)号：KR101848019B1
公开(公告)日：2018-04-11
申请号：KR1020160179872
申请日：2016-12-27
Applicant: 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/3258 , G06K9/4642 , G06K9/627 , G06K2209/15 , H04N5/23296
Abstract: 본실시예들은차량에관한이미지세트를기반으로학습하여생성한차량에관한제1 영상영역분류모델에기반하여, 입력된영상으로부터차량에관한제1 영상영역을검출하고, 제1 영상영역을복수의영역으로분할하여하나이상의후보영역들을추출하고, 번호판에관한이미지세트를기반으로학습하여생성한번호판에관한제2 영상영역분류모델에기반하여, 후보영역들중에서번호판에관한제2 영상영역을검출함으로써, 범용적인적용이가능하고차량영역으로부터번호판영역에부합하는최적의후보영역을추출할수 있는차량번호판검출방법및 장치를제공한다.
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公开(公告)号：KR101791469B1
公开(公告)日：2017-10-30
申请号：KR1020160133345
申请日：2016-10-14
Applicant: 주식회사 윈텍오토메이션 , 아주대학교산학협력단
Abstract: 본발명은고해상도의카메라를통하여초경인서트의영상을획득하여상기영상을기반으로제품의대칭성과영상유사도를비교하여초경인서트의결함을검출하는방법에관한것으로서, 상기초경인서트(시료)를준비하는단계; 초경인서트의광학처리및 영상을획득하는단계; 상기단계에서획득한영상을기반으로수학적해석을통해상기시료의형태를추정하고대칭성에따른영역을분류하는단계; 상기단계에서획득한영상을기반으로결함을검출할검사영역과, 상기단계에서분류된대응영역의, 부분영상을획득하는단계; 상기단계에서획득한부분영상간의유사도를비교하여결함을검출하는단계;를포함하여이루어지는것을특징으로하는제품의대칭성과영상유사도를이용한초경인서트결함검출방법에관한것이다. 따라서다양한형태와크기를갖는결함을검사하고자하는제품의대칭성을이용하여각 대응영상과의유사도비교를통해결함을검출할수 있다.
Abstract translation: 本发明相比于对称和产品相似的基于该图像通过高分辨率相机得到的硬质合金刀片的图像的程度来制备硬质合金刀片（样品）的图像作为涉及一种方法，用于在碳化物插入件检测缺陷 步骤; 获得硬质合金刀片的光学加工和图像; 通过基于步骤中获取的图像的数学分析来估计样本的形状并根据对称性对区域进行分类; 基于在所述步骤中获取的图像和在所述步骤中分类的相应区域，获得检查区域的部分图像以检测缺陷; 通过比较相似的在上述步骤中获得的部分图像之间的相似度检测故障;它使用该产品的对称性和图像相似度包括涉及的硬质合金刀片的缺陷检测方法。 因此，缺陷的检测可以通过使用该产品的对称性被检查用于与多种形状和尺寸的缺陷的程度对应的各图像的相似度进行比较。
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