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公开(公告)号：WO2012144871A2
公开(公告)日：2012-10-26
申请号：PCT/KR2012/003110
申请日：2012-04-23
Applicant: 아주대학교산학협력단 , 이기영 , 이봉희 , 변경희 , 백선하
CPC classification number: G01N33/6893 , G01N33/57407 , G01N2500/00
Abstract: 본 발명은 진단하고자 하는 개체의 단백질 위치를 정상 신경세포의 대조군과 비교함으로써 신경교종을 진단하는 방법에 관한 것이다. 보다 구체적으로, GFRα4의 소포체에서 발현율이 세포막에서 발현율보다 높은 경우 신경교종으로 판단하는 단계를 포함하는 신경교종 진단방법 및 신경교종 치료제를 스크리닝하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 진단방법은 단백질의 세포내 특정 위치에서의 발현율을 비교함으로써 신경 교종을 정확하게 진단할 수 있으며, 신경교종의 진행 상태를 진단할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及通过将待诊断个体的蛋白质与正常神经细胞对照组的蛋白质的位置进行比较来诊断胶质瘤的方法。 更具体地说，本发明涉及一种神经胶质瘤的诊断方法，包括当GFRa4的内质网中的表达率高于细胞膜时的个体具有胶质瘤的步骤，以及用于筛选胶质瘤治疗剂的方法 。 本发明的诊断方法可以通过比较蛋白质的特定细胞内位置的表达率并诊断胶质瘤的进展来精确诊断胶质瘤。
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公开(公告)号：WO2012093869A2
公开(公告)日：2012-07-12
申请号：PCT/KR2012/000118
申请日：2012-01-05
Applicant: 아주대학교산학협력단 , 이기영
Inventor： 이기영
Abstract: 본 발명은 개별 단백질 또는 유전자의 정적 특성, 이웃 단백질과의 단백질 상호작용 정보, 단백질 또는 유전자의 발현 프로파일 등을 입력함으로써 소정의 조건에서 대상 단백질의 세포 내 위치를 예측할 수 있는 방법을 제공한다. 본 발명에 의한 방법을 이용함으로써 기존에 공지된 대상 단백질과 소정의 조건을 입력함으로써 특정 조건에서 대상 단백질의 세포 내 위치를 효과적으로 예측할 수 있으며, 반대로 대상 단백질의 세포 내 위치를 통해 질병 단계와 같은 조건을 확인할 수 있다. 또한 본 발명에 의한 방법을 사용함으로써, 상기 대상 단백질의 생물학적 작용(biological process) 또는 분자 기능(molecular function)을 입력으로 사용하여, 단백질의 조건별 생물학적 작용 또는 분자 기능을 예측하는 방법을 제공한다.
Abstract translation: 本发明提供了一种通过输入单个蛋白质或基因的静态特性，与相邻蛋白质的蛋白质相互作用信息，蛋白质或基因的表达谱，以及蛋白质或基因的表达谱来预测目标蛋白在预定条件下的位置的方法，以及 类似。 通过采用本发明的方法，可以通过输入已知目标蛋白质和预定条件，在特定条件下有效地预测靶蛋白在细胞中的位置，反之，可以通过位置来确定疾病阶段的状况 的细胞内的靶蛋白。 此外，提供了通过使用本发明的方法输入目标蛋白质的生物学过程或分子功能来预测每种病症的蛋白质的生物学过程或分子功能的方法。
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公开(公告)号：KR101310419B1
公开(公告)日：2013-09-24
申请号：KR1020110001976
申请日：2011-01-07
Applicant: 아주대학교산학협력단
Inventor： 이기영
Abstract: 본 발명은 개별 단백질 또는 유전자의 정적 특성, 단백질 또는 유전자의 발현 수준 등을 입력함으로써 세포 분화와 같이 발현 프로파일 샘플이 하나인 경우에도 소정의 조건에서 대상 단백질의 세포 내 위치를 예측할 수 있는 방법을 제공한다.
본 발명에 의한 방법을 이용함으로써 기존에 공지된 대상 단백질과 소정의 조건을 입력함으로써 특정 조건에서 대상 단백질의 세포 내 위치를 효과적으로 예측할 수 있다.-
公开(公告)号：KR101198468B1
公开(公告)日：2012-11-06
申请号：KR1020100120895
申请日：2010-11-30
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 하나의 샘플 내의 개별적인 상호 작용이 있는 유전자 (또는 단백질) 쌍의 합동-발현 스코어(co-expressed score)에 기반을 두고 차등 합동-발현 유전자 쌍(differentially co-expressed interacting gene pairs, DEPs)을 이용함으로써, HIV-1 감염의 단계-특이적인 유전자 특징을 구별하며 그로 인해 HIV TYPE 1 감염 단계를 보다 명확하게 구별할 수 있는 방법에 관한 것이다.
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公开(公告)号：KR1020120080482A
公开(公告)日：2012-07-17
申请号：KR1020110001976
申请日：2011-01-07
Applicant: 아주대학교산학협력단
Inventor： 이기영
Abstract: PURPOSE: A method for predicting protein location in a cell according to the cell differentiation is provided to enable predicting the protein location under a predetermined condition. CONSTITUTION: A method for predicting protein location in a cell according to cell differentiation comprises: a step of inputting static characteristics of a subject protein to generate a static feature; a step of generating a lotion-feature model using the static characteristics; a step of calculating coherence score using expression level under the predetermined condition; a step of applying weight to the static feature to generate a dynamic network; a step of authorizing static characteristics and location information of the subject protein to the dynamic network to generate a protein feature; and a step of determining the location of the subject protein using protein feature and location-feature model.
Abstract translation: 目的：提供一种根据细胞分化预测细胞中蛋白质定位的方法，以便在预定条件下预测蛋白质位置。 构成：根据细胞分化预测细胞中的蛋白质位置的方法包括：输入受试蛋白的静态特征以产生静态特征的步骤; 使用静态特征生成洗剂特征模型的步骤; 在预定条件下使用表达水平计算相干分数的步骤; 对静态特征应用权重以生成动态网络的步骤; 将动物网络的主题蛋白质的静态特征和位置信息授权给生成蛋白质特征的步骤; 以及使用蛋白质特征和位置特征模型确定主题蛋白的位置的步骤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101255443B1
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：KR1020110001975
申请日：2011-01-07
Applicant: 아주대학교산학협력단
Inventor： 이기영
Abstract: 본 발명은 개별 단백질 또는 유전자의 정적 특성, 이웃 단백질과의 단백질 상호작용 정보, 단백질 또는 유전자의 발현 프로파일 등을 입력함으로써 소정의 조건에서 대상 단백질의 세포 내 위치를 예측할 수 있는 방법을 제공한다.
본 발명에 의한 방법을 이용함으로써 기존에 공지된 대상 단백질과 소정의 조건을 입력함으로써 특정 조건에서 대상 단백질의 세포 내 위치를 효과적으로 예측할 수 있으며, 반대로 대상 단백질의 세포 내 위치를 통해 질병 단계와 같은 조건을 확인할 수 있다.-
公开(公告)号：KR1020120016554A
公开(公告)日：2012-02-24
申请号：KR1020100079013
申请日：2010-08-16
Applicant: 아주대학교산학협력단
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0432
Abstract: PURPOSE: A method for sensing a side effect of drug and surgery by using a computerized patient record and electrocardiogram data is provided to multiply accuracy of a result by accumulating EMR database and to rapidly sense various side effects about the drug and surgery. CONSTITUTION: A patient which takes drug is selected(S100). An initial time point when the drug is put into the patient is identified(S200). The patient performing electrocardiography before and after the initial time point is extracted(S300). A representative value before drug administration and a representative value after the drug administration among results of the electrocardiography of the extracted patient are determined(S400). Whether the drug causes a side effect or not is determined(S500).
Abstract translation: 目的：通过使用计算机化的病人记录和心电图数据来检测药物和手术的副作用的方法，通过累积EMR数据库并快速感测关于药物和手术的各种副作用来增加结果的准确性。 构成：选择服用药物的患者（S100）。 鉴定药物放入患者时的初始时间点（S200）。 提取在初始时间点之前和之后执行心电图的患者（S300）。 确定药物给药前的代表性值，以及药物给药后的提取患者的心电图结果之间的代表值（S400）。 确定药物是否引起副作用（S500）。
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公开(公告)号：KR101324773B1
公开(公告)日：2013-11-05
申请号：KR1020110037728
申请日：2011-04-22
Applicant: 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G01N33/6893 , G01N33/57407 , G01N2500/00
Abstract: 본 발명은 진단하고자 하는 개체의 단백질 위치를 정상 신경세포의 대조군과 비교함으로써 신경교종을 진단하는 방법에 관한 것이다. 보다 구체적으로, GFRα4의 소포체에서 발현율이 세포막에서 발현율보다 높은 경우 신경교종으로 판단하는 단계를 포함하는 신경교종 진단방법 및 신경교종 치료제를 스크리닝하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 진단방법은 단백질의 세포내 특정 위치에서의 발현율을 비교함으로써 신경 교종을 정확하게 진단할 수 있으며, 신경교종의 진행 상태를 진단할 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020120080481A
公开(公告)日：2012-07-17
申请号：KR1020110001975
申请日：2011-01-07
Applicant: 아주대학교산학협력단
Inventor： 이기영
Abstract: PURPOSE: A method for predicting the subcellular localization of protein is provided to input the information of target protein, the interaction information of the protein, and the expression information of the protein or gene under specific conditions. CONSTITUTION: The static characteristic of target protein is input to generate a static feature(S110). The interaction information of the static protein is input to generate a static network(S120). The static characteristic of the neighboring protein of the target protein is applied to the static network to generate a network feature in the static network(S130). A location-feature model is generated based on the static feature and the network feature. A dynamic network is generated, and a protein feature is generated by applying the static characteristic and the location information of the target protein to the dynamic network(S160, S170). The location of the target protein is determined under a specific condition based on the protein feature and the location-feature model(S180).
Abstract translation: 目的：提供一种预测蛋白质亚细胞定位的方法，以在特定条件下输入目标蛋白信息，蛋白质相互作用信息和蛋白质或基因表达信息。 构成：输入目标蛋白的静态特性以产生静态特征（S110）。 输入静态蛋白质的相互作用信息，生成静态网络（S120）。 将目标蛋白质的相邻蛋白质的静态特性应用于静态网络，以在静态网络中产生网络特征（S130）。 基于静态特征和网络特征生成位置特征模型。 生成动态网络，通过将动态网络的静态特征和目标蛋白的位置信息应用于动态网络，生成蛋白质特征（S160，S170）。 基于蛋白质特征和位置特征模型，在特定条件下确定靶蛋白的位置（S180）。
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公开(公告)号：KR1020120059230A
公开(公告)日：2012-06-08
申请号：KR1020100120895
申请日：2010-11-30
Applicant: 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G06F19/20 , C12Q1/6809
Abstract: PURPOSE: An HIV(Human Immunodeficiency Virus) type 1 infection step using differentially expressed pattern of interaction gene pairs is provided to effectively compare samples from each other by effectively analyzing features of each samples. CONSTITUTION: HIV type 1 generation data is inputted. Human protein - protein-protein interaction data is inputted. The inputted HIV generation data is mapped and standardized for analyzing micro array. A co-expressed score is calculated within a measurement target sample. Differential co-expressed gene pairs are selected by using the co-expressed score. The HIV type 1 inspection step of the measurement target sample is distinguished by using the selected co-expressed gene pairs.
Abstract translation: 目的：提供使用差异表达模式的相互作用基因对的HIV（人类免疫缺陷病毒）1型感染步骤，通过有效分析每个样品的特征来有效地比较样品。 规定：输入HIV 1型数据。 输入人蛋白质 - 蛋白质 - 蛋白质相互作用数据。 输入的艾滋病毒生成数据被映射和标准化，用于分析微阵列。 在测量目标样本内计算共同表达得分。 通过使用共表达分数来选择差异共表达基因对。 通过使用选择的共表达基因对来区分测量目标样品的HIV 1型检查步骤。
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