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公开(公告)号：KR102206527B1
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：KR1020170147475
申请日：2017-11-07
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
Abstract: 영상데이터처리장치및 제어방법이개시된다. 영상데이터처리장치는영상데이터를입력받는입력부, 입력된영상데이터를분할하고위험상황에대한시맨틱정보를추출하도록학습하는시맨틱분할네트워크및 입력된영상데이터및 추출된시맨틱정보에기초하여위험상황을예측하도록학습하는예측네트워크를포함하고, 예측네트워크는입력된영상데이터를기 설정된필터에기초하여입력된영상데이터의특징을포함하는매트릭스맵을생성하는컨벌루션레이어를포함하고, 시맨틱분할네트워크는예측네트워크의컨벌루션레이어를공유한다.
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公开(公告)号：KR101905129B1
公开(公告)日：2018-11-28
申请号：KR1020160161797
申请日：2016-11-30
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G06N99/005 , G06N5/022
Abstract: 본발명은서포트벡터머신기반분류방법과관련한것으로, 보다상세하게는적은수의학습데이터에효과적인분류방법에관한것이다. 본발명에따른서포트벡터머신기반분류방법은특징벡터의기하학적분포에따른가중치가적용된제1 분류모델을구축하는단계와, 특징벡터의분류가능도를고려한제2 분류모델을구축하는단계및 제1, 제2 분류모델을병합하는듀얼최적화(dual optimization)을수행하는단계를포함하는것을특징으로한다.
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公开(公告)号：KR20180062001A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：KR20160161797
申请日：2016-11-30
Applicant: 재단법인대구경북과학기술원
CPC classification number: G06N99/005 , G06N5/022
Abstract: 본발명은서포트벡터머신기반분류방법과관련한것으로, 보다상세하게는적은수의학습데이터에효과적인분류방법에관한것이다. 본발명에따른서포트벡터머신기반분류방법은특징벡터의기하학적분포에따른가중치가적용된제1 분류모델을구축하는단계와, 특징벡터의분류가능도를고려한제2 분류모델을구축하는단계및 제1, 제2 분류모델을병합하는듀얼최적화(dual optimization)을수행하는단계를포함하는것을특징으로한다.
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