Abstract:
본 발명은 멀티 터치 특징정보 추출방법 및 그 멀티 터치 특징정보를 이용한 멀티 터치 제스처 인식방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 터치 점에 개수에 의존적이지 않는 멀티 터치 특징정보를 추출할 수 있고, 추출된 멀티 터치 특징정보를 이용하여 제스처 인식의 정확도를 향상시킬 수 있는 멀티 터치 특징정보 추출방법 및 그 멀티 터치 특징정보를 이용한 멀티 터치 제스처 인식방법에 관한 것이다.
Abstract:
본 발명은 다중 영상 객체 추적 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 다중 객체 추적시 근거리에 있는 객체들 간에 서로 식별자가 바뀌거나 사라지는 현상인 강탈 현상(hijacking problem)을 방지할 수 있는 추적기의 강탈 회피를 위한 벌점 그래프 기반의 다중 영상 객체 추적 방법에 관한 것이다.
Abstract:
본 발명은 지수함수 기반의 입자 리샘플링 방법 및 그 방법을 이용한 영상객체 추적방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 파티클 필터를 이용하여 영상 객체를 추적할 때, 가중치가 높은 입자들을 다음 시간의 초기 입자들로 효과적으로 리샘플링함으로써 영상객체 추적의 정확도를 매우 향상시킬 수 있는 지수함수 기반의 입자 리샘플링 방법 및 그 방법을 이용한 영상객체 추적방법에 관한 것이다.
Abstract:
본 발명은 인체 자세 추정 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 수치적인 역 운동학에 기반하여 이전시간의 영상의 인체 자세로부터 현재시간의 영상의 인체 자세를 추정하되, 언센티드 칼만 필터를 이용하여 관절의 변화를 갱신함으로써, 인체 자세를 빠르게 추정할 수 있는 수치적인 역 운동학 기반의 언센티드 칼만 필터를 이용한 인체 자세 추정 방법, 그 방법을 실행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체, 그 프로그램을 통신망을 통해 전송할 수 있는 서버 시스템에 관한 것이다.
Abstract:
PURPOSE: A multi image object tracking program based on a penalty point graph for a hijacking problem of a tracker is provided to add a penalty point, which is in inverse proportion to a distance of a neighbor image object, to a weighted value of each particle, thereby preventing a hijacking problem for object tracking. CONSTITUTION: A multi image object tracking program extracts an image object from a current image. The multi image object tracking program obtains location information of the extracted image object(S2000). The multi image object tracking program labels a new object by a new identifier(S3100). The multi image object tracking program generates a penalty point graph(S4000). The multi image object tracking program predicts a particle group of the each image object(S5000). The multi image object tracking program calculates particle weighted values of predicted particles(S6000). The multi image object tracking program assigns a penalty point to the weighted values(S7000). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S1000) Inputting an image; (S2000) Extracting an image object and obtaining location information; (S3000) Location information; (S3100) Adding to a tracing list; (S4000) Generating a penalty point graph; (S5000) Predicting the particle group of each image object; (S6000) Calculating particle weighted values; (S7000) Applying a penalty point to the particle weighted values; (S8000) Removing particles with '0' weighted values; (S9000) Updating the location of each image object and the penalty point graph; (S9100) Resampling the particle group; (S9200) Is a next image input ?
Abstract:
The present invention relates to an extraction method for multi-touch feature information and a recognition method for multi-touch gestures using the multi-touch feature information, and more specifically, to the extraction method for multi-touch feature information and recognition method for multi-touch gestures using the multi-touch feature information, wherein: multi-touch feature information, which does not depend on the number of touch points, is extracted; and the accuracy in gesture recognition is improved by using the extracted multi-touch feature information.
Abstract:
PURPOSE: A portable terminal and touch recognition method thereof are provided to recognize gesture through plural touch signals by distinguishing the change of patterns for plural images. CONSTITUTION: A touch screen simultaneously receives plural touch signals. A camera unit(121) is arranged at the bottom of the touch screen. The camera unit successively receives plural images including the inputted plural touch signal during fixed time. A control unit(180) determines the change of touch patterns included in each image for each image. The control unit recognizes gestures for the touch signals according to determination results.