지수함수 기반의 입자 리샘플링 방법 및 그 방법을 이용한 영상객체 추적방법
    3.
    发明申请
    지수함수 기반의 입자 리샘플링 방법 및 그 방법을 이용한 영상객체 추적방법 审中-公开
    基于引用函数对粒子进行替换的方法和使用该方法跟踪视频对象的方法

    公开(公告)号:WO2012144813A2

    公开(公告)日:2012-10-26

    申请号:PCT/KR2012/002987

    申请日:2012-04-19

    CPC classification number: G06T7/277 G06T2207/10016

    Abstract: 본 발명은 지수함수 기반의 입자 리샘플링 방법 및 그 방법을 이용한 영상객체 추적방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 파티클 필터를 이용하여 영상 객체를 추적할 때, 가중치가 높은 입자들을 다음 시간의 초기 입자들로 효과적으로 리샘플링함으로써 영상객체 추적의 정확도를 매우 향상시킬 수 있는 지수함수 기반의 입자 리샘플링 방법 및 그 방법을 이용한 영상객체 추적방법에 관한 것이다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种基于指数函数重新采样粒子的方法和使用该方法跟踪视频对象的方法,更具体地涉及一种基于指数函数重新采样粒子的方法和使用该方法跟踪视频对象的方法, 通过使用粒子滤波器跟踪视频对象,通过有效地重采样重粒子作为下一个时间序列的初始粒子来提高视频对象跟踪过程的准确性。

    수치적인 역 운동학 기반의 언센티드 칼만 필터를 이용한 인체 자세 추정 방법, 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체 및 서버 시스템
    4.
    发明申请
    수치적인 역 운동학 기반의 언센티드 칼만 필터를 이용한 인체 자세 추정 방법, 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체 및 서버 시스템 审中-公开
    使用基于数字反相动力学的未经授权的卡尔曼滤波器估计人类位置的方法,计算机可读介质及其服务器系统

    公开(公告)号:WO2012046913A1

    公开(公告)日:2012-04-12

    申请号:PCT/KR2010/008334

    申请日:2010-11-24

    CPC classification number: H04N5/247 G06T7/75 H04N5/23219

    Abstract: 본 발명은 인체 자세 추정 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 수치적인 역 운동학에 기반하여 이전시간의 영상의 인체 자세로부터 현재시간의 영상의 인체 자세를 추정하되, 언센티드 칼만 필터를 이용하여 관절의 변화를 갱신함으로써, 인체 자세를 빠르게 추정할 수 있는 수치적인 역 운동학 기반의 언센티드 칼만 필터를 이용한 인체 자세 추정 방법, 그 방법을 실행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체, 그 프로그램을 통신망을 통해 전송할 수 있는 서버 시스템에 관한 것이다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于估计人姿态的方法,更具体地说,涉及一种使用基于数值逆运动学的无色卡尔曼滤波器估计人姿态的方法,用于执行该方法的计算机可读介质,以及一 服务器系统,用于通过通信网络发送程序,其可以基于数值反向运动学和先前图像中的人物姿势来估计当前图像中的人类姿势,从而可以快速估计人类姿势, 使用无色卡尔曼滤波器估计发音变化。

    빈도수 기반의 영상 내 얼굴객체 추적방법
    5.
    发明授权
    빈도수 기반의 영상 내 얼굴객체 추적방법 有权
    基于频率的面位置跟踪

    公开(公告)号:KR101524516B1

    公开(公告)日:2015-06-02

    申请号:KR1020130146913

    申请日:2013-11-29

    Abstract: 본발명은영상내 얼굴객체추적방법에관한것으로, 보다구체적으로는입력되는영상의얼굴객체와이전영상의얼굴객체간의동일성을판단하여이전영상의얼굴객체의정보를갱신함으로써얼굴객체를추적하고, 추적중인얼굴객체에추적빈도수확률을부여하여추적빈도수확률이낮은얼굴객체에대해서는추적을종료함으로써얼굴객체추적의정확도를향상시킬수 있는빈도수기반의영상내 얼굴객체추적방법에관한것이다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种面部对象追踪方法,更具体地说,涉及一种基于频率的面部对象追踪方法,包括:确定输入的图像面部对象和先前图像面部对象是否相同的步骤; 通过更新先前图像面对象上的信息来跟踪面部对象的步骤; 向被追踪的面部对象提供跟踪频率概率的步骤; 以及完成跟踪具有低跟踪频率概率的面部对象的步骤。 因此,本发明可以提高跟踪对象的精度。

    추적기의 강탈 회피를 위한 벌점 그래프 기반의 다중 영상 객체 추적 방법
    6.
    发明公开
    추적기의 강탈 회피를 위한 벌점 그래프 기반의 다중 영상 객체 추적 방법 有权
    基于用于避免跟踪器重叠问题的罚款图的多目标跟踪

    公开(公告)号:KR1020130013416A

    公开(公告)日:2013-02-06

    申请号:KR1020110075049

    申请日:2011-07-28

    CPC classification number: G06K9/3241 G06T7/277 G06T2207/10016

    Abstract: PURPOSE: A multi image object tracking program based on a penalty point graph for a hijacking problem of a tracker is provided to add a penalty point, which is in inverse proportion to a distance of a neighbor image object, to a weighted value of each particle, thereby preventing a hijacking problem for object tracking. CONSTITUTION: A multi image object tracking program extracts an image object from a current image. The multi image object tracking program obtains location information of the extracted image object(S2000). The multi image object tracking program labels a new object by a new identifier(S3100). The multi image object tracking program generates a penalty point graph(S4000). The multi image object tracking program predicts a particle group of the each image object(S5000). The multi image object tracking program calculates particle weighted values of predicted particles(S6000). The multi image object tracking program assigns a penalty point to the weighted values(S7000). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S1000) Inputting an image; (S2000) Extracting an image object and obtaining location information; (S3000) Location information; (S3100) Adding to a tracing list; (S4000) Generating a penalty point graph; (S5000) Predicting the particle group of each image object; (S6000) Calculating particle weighted values; (S7000) Applying a penalty point to the particle weighted values; (S8000) Removing particles with '0' weighted values; (S9000) Updating the location of each image object and the penalty point graph; (S9100) Resampling the particle group; (S9200) Is a next image input ?

    Abstract translation: 目的:提供一种基于跟踪器劫持问题的惩罚点图的多图像对象跟踪程序,以将与邻近图像对象的距离成反比的惩罚点与每个粒子的加权值相加 ,从而防止对象跟踪的劫持问题。 构成:多图像对象跟踪程序从当前图像中提取图像对象。 多图像对象跟踪程序获取提取的图像对象的位置信息(S2000)。 多图像对象跟踪程序通过新的标识符标记新对象(S3100)。 多图像对象跟踪程序生成罚点图(S4000)。 多图像对象跟踪程序预测每个图像对象的粒子群(S5000)。 多图像对象跟踪程序计算预测粒子的粒子加权值(S6000)。 多图像对象跟踪程序将惩罚点分配给加权值(S7000)。 (附图标记)(AA)开始; (BB)结束; (S1000)输入图像; (S2000)提取图像对象并获取位置信息; (S3000)位置信息; (S3100)添加到跟踪列表中; (S4000)生成罚点图; (S5000)预测每个图像对象的粒子群; (S6000)计算粒子加权值; (S7000)对粒子加权值应用罚点; (S8000)去除“0”加权值的颗粒; (S9000)更新每个图像对象的位置和罚点图; (S9100)重新采样粒子群; (S9200)是下一张图像输入吗?

    추적기의 강탈 및 중앙화 회피를 위한 근접 및 밀착 벌점 기반의 다중 영상객체 추적방법
    8.
    发明授权
    추적기의 강탈 및 중앙화 회피를 위한 근접 및 밀착 벌점 기반의 다중 영상객체 추적방법 有权
    基于邻接和接触罚款的多目标跟踪,用于避免跟踪的重叠和中心问题

    公开(公告)号:KR101594871B1

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:KR1020140160626

    申请日:2014-11-18

    Inventor: 이칠우 오치민

    Abstract: 본발명은다중영상객체추적방법에관한것으로, 보다구체적으로는다중객체추적시근거리에있는객체들이서로접근하는겹쳐지는중앙화(centralization)에의해객체들간에서로식별자가바뀌거나사라지는현상인강탈현상(hijacking problem)을방지할수 있는추적기의강탈및 중앙화회피를위한근접및 밀착벌점기반의다중영상객체추적방법에관한것이다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于跟踪多个图像对象的方法,更具体地说,涉及一种基于接近度和接触罚分跟踪多个图像对象的方法,以避免劫持和集中化跟踪器。 基于接近度和接触罚分来跟踪多个图像对象的方法,以避免劫持和集中化跟踪器,可以防止劫持问题,这是一个问题,即通过集中进行标识符在附近对象之间改变或消失的问题, 跟踪多个对象时的其他对象。

    이동 단말기 및 이것의 터치 인식 방법
    10.
    发明公开
    이동 단말기 및 이것의 터치 인식 방법 有权
    用于识别触摸的移动终端和方法

    公开(公告)号:KR1020120075714A

    公开(公告)日:2012-07-09

    申请号:KR1020100137503

    申请日:2010-12-29

    Abstract: PURPOSE: A portable terminal and touch recognition method thereof are provided to recognize gesture through plural touch signals by distinguishing the change of patterns for plural images. CONSTITUTION: A touch screen simultaneously receives plural touch signals. A camera unit(121) is arranged at the bottom of the touch screen. The camera unit successively receives plural images including the inputted plural touch signal during fixed time. A control unit(180) determines the change of touch patterns included in each image for each image. The control unit recognizes gestures for the touch signals according to determination results.

    Abstract translation: 目的:提供便携式终端及其触摸识别方法,以通过区分多个图像的图案的变化来通过多个触摸信号识别手势。 构成:触摸屏同时接收多个触摸信号。 相机单元(121)布置在触摸屏的底部。 相机单元在固定时间期间连续地接收包括所输入的多个触摸信号的多个图像。 控制单元(180)确定每个图像的每个图像中包括的触摸图案的变化。 控制单元根据确定结果识别触摸信号的手势。

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