Abstract:
평균이동 알고리즘을 적용한 실시간 객체 추적방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 객체 추적 방법은, 입력된 영상에서 객체를 추출하여, 추출된 객체에 대한 특징점들을 기반으로 ROI를 이동시키면서 추출된 객체를 추적한다. 이에 의해, 매우 빠르게 입력되며 객체의 가림이 빈번하게 발생하는 영상에 대해서도, 보다 안정적이고 실시간으로 정확하게 객체를 추적할 수 있게 된다.
Abstract:
평균이동 알고리즘을 적용한 실시간 객체 추적방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 객체 추적 방법은, 입력된 영상에서 객체를 추출하여, 추출된 객체에 대한 특징점들을 기반으로 ROI를 이동시키면서 추출된 객체를 추적한다. 이에 의해, 매우 빠르게 입력되며 객체의 가림이 빈번하게 발생하는 영상에 대해서도, 보다 안정적이고 실시간으로 정확하게 객체를 추적할 수 있게 된다.
Abstract:
실시간 객체 추출 방법 및 이를 적용한 감시 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 객체 추출 방법은, 영상을 입력받아, 입력된 영상에서 배경을 차감하여 객체 후보군을 추출하고, 객체 후보군에서 객체를 추출한다. 이에 의해, 객체 추출 속도가 빨라 실시간 객체 추출을 원활하게 수행할 수 있음은 물론, 객체 추출의 오류가 줄어들어 객체 추출의 정확성과 안정성을 확보할 수 있게 된다.
Abstract:
Provided are a system and a method for image processing with G-ESA. The image processing system according to an embodiment of the present invention includes a GPU for collectively processing images inputted and outputting a processing result; and a CPU for controlling the GPU and receiving the processing result from the GPU. Thereby, the GPU collectively and actively processes the image processing function, thereby improving performance of whole system by reducing communication overhead between the CPU and the GPU.
Abstract:
Provided are a method for extracting an object in real time and a surveillance system using the same. According to an embodiment of the present invention, a method for extracting an object includes receiving an input image, extracting an object candidate group by subtracting a background from the input image, and extracting an object from the object candidate group. Accordingly, the real-time extraction of an object can be smoothly performed by increasing object extraction speed, and the accuracy and stability of the object extraction can be secured by reducing an object extraction error.