플렉서블 센서를 이용한 사용자 입력 방법 및 이를 적용한 플렉서블 디바이스
    2.
    发明公开
    플렉서블 센서를 이용한 사용자 입력 방법 및 이를 적용한 플렉서블 디바이스 无效
    用户输入灵活传感器和使用该传感器的柔性装置的方法

    公开(公告)号:KR1020150072746A

    公开(公告)日:2015-06-30

    申请号:KR1020130160250

    申请日:2013-12-20

    CPC classification number: G06F3/00

    Abstract: 플렉서블센서를이용한사용자입력방법및 이를적용한플렉서블디바이스가제공된다. 본발명의실시예에따른사용자입력방법은, 사용자에의해휘어지면센서데이터들을출력하는플렉서블센서로부터센서데이터를획득하여사용자의행동을검출하고, 검출된행동의특징량을산출하여사용자의의도를인식한다. 이에의해, 2차원평면에국한된입력방식으로부터벗어나, 다양한사용자 UI에접근할수 있게되며, 증강현실, HCI 등에다양하게응용할수 있게된다.

    Abstract translation: 提供了一种使用柔性传感器的用户输入方法和具有相同应用的柔性装置。 根据本发明实施例的用户输入方法,通过从柔性传感器获取传感器数据来检测用户的行为,用于当用户弯曲时输出传感器数据,并且计算检测到的行为的特征量 用户的意图被识别。 因此,除了限于二维平面的输入技术之外,对各种用户UI的访问是可能的,使得它们可以被各种应用于增强现实,HCI等。

    G―ESA를 적용한 영상 처리 시스템 및 방법
    3.
    发明授权
    G―ESA를 적용한 영상 처리 시스템 및 방법 有权
    具有GPGPU嵌入式流架构的视频处理系统和方法

    公开(公告)号:KR101596332B1

    公开(公告)日:2016-02-22

    申请号:KR1020130008061

    申请日:2013-01-24

    Abstract: G-ESA를적용한영상처리시스템및 방법이제공된다. 본발명의실시예에따른영상처리시스템은, 입력되는영상을일괄적으로처리하고처리결과를출력하는 GPU와 GPU를제어하고, GPU로부터처리결과를전달받는 CPU를포함한다. 이에의해, GPU가영상처리기능을주도적이고일괄적으로처리하도록하여, CPU와 GPU 간통신오버헤드를줄여전체시스템성능을향상시킬수 있게된다.

    실시간 객체 추출 방법 및 이를 적용한 감시 시스템
    4.
    发明授权
    실시간 객체 추출 방법 및 이를 적용한 감시 시스템 有权
    实时对象提取方法和应用它的监视系统

    公开(公告)号:KR101517815B1

    公开(公告)日:2015-05-07

    申请号:KR1020130006341

    申请日:2013-01-21

    Abstract: 실시간 객체 추출 방법 및 이를 적용한 감시 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 객체 추출 방법은, 영상을 입력받아, 입력된 영상에서 배경을 차감하여 객체 후보군을 추출하고, 객체 후보군에서 객체를 추출한다. 이에 의해, 객체 추출 속도가 빨라 실시간 객체 추출을 원활하게 수행할 수 있음은 물론, 객체 추출의 오류가 줄어들어 객체 추출의 정확성과 안정성을 확보할 수 있게 된다.

    Abstract translation: 提供了一种实时对象提取方法和使用该方法的监视系统。 根据本发明实施例的对象提取方法通过从输入图像中减去背景来提取对象候选组,并从对象候选组中提取对象。 其结果,当然,对象提取率可被平稳地加速执行实时对象提取,使得对象提取的误差可以确保对象提取的精度和稳定性降低的。

    분산 및 병렬 프로그래밍 기반의 실시간 초다시점 3D 콘텐츠 합성 시스템 및 방법

    公开(公告)号:KR101876007B1

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:KR1020150187314

    申请日:2015-12-28

    Abstract: 분산및 병렬프로그래밍기반의실시간초다시점 3D 콘텐츠합성시스템및 방법이제공된다. 본발명의실시예에따른영상합성시스템은, 입력되는다시점영상데이터들을분배하는분배부, 다수의 GPU들을이용하여분배된다시점영상데이터들을기반으로중간시점영상들을합성하는다수의합성부들및 합성된중간시점영상들을출력하는제공부를포함한다. 이에의해, 실시간초다시점 3D 콘텐츠를생성하기위해입력과생성해야할데이터를 Multi-GPU 기반으로실시간분산및 합성하여, 10 시점이상다중입력기반의실시간초다시점영상합성이가능하여, 초다시점 3D 콘텐츠제작을촉진할수 있다.

    분산 및 병렬 프로그래밍 기반의 실시간 초다시점 3D 콘텐츠 합성 시스템 및 방법
    6.
    发明公开
    분산 및 병렬 프로그래밍 기반의 실시간 초다시점 3D 콘텐츠 합성 시스템 및 방법 审中-实审
    基于分布式和并行编程的实时第二点3D内容合成系统和方法

    公开(公告)号:KR1020170077435A

    公开(公告)日:2017-07-06

    申请号:KR1020150187314

    申请日:2015-12-28

    Abstract: 분산및 병렬프로그래밍기반의실시간초다시점 3D 콘텐츠합성시스템및 방법이제공된다. 본발명의실시예에따른영상합성시스템은, 입력되는다시점영상데이터들을분배하는분배부, 다수의 GPU들을이용하여분배된다시점영상데이터들을기반으로중간시점영상들을합성하는다수의합성부들및 합성된중간시점영상들을출력하는제공부를포함한다. 이에의해, 실시간초다시점 3D 콘텐츠를생성하기위해입력과생성해야할데이터를 Multi-GPU 기반으로실시간분산및 합성하여, 10 시점이상다중입력기반의실시간초다시점영상합성이가능하여, 초다시점 3D 콘텐츠제작을촉진할수 있다.

    Abstract translation: 提供了基于分布式和并行编程的实时多核3D内容合成系统和方法。 根据本发明实施例的图像合成系统包括:分配单元,用于分配输入的多视点图像数据;多个合成单元,用于基于视点图像数据合成中间视点图像; 并输出生成的中间视图图像。 其结果是,实时,以便生成基于做输入并产生多GPU的内容,实时分布和合成数据的第二视点3D,可以是基于至少10个点的实时的多个输入的多图象组合第二,再次聚焦 您可以促进3D内容创作。

    G―ESA를 적용한 영상 처리 시스템 및 방법
    7.
    发明公开
    G―ESA를 적용한 영상 처리 시스템 및 방법 有权
    视频处理系统和方法与GPGPU嵌入式流式结构

    公开(公告)号:KR1020140095281A

    公开(公告)日:2014-08-01

    申请号:KR1020130008061

    申请日:2013-01-24

    Abstract: Provided are a system and a method for image processing with G-ESA. The image processing system according to an embodiment of the present invention includes a GPU for collectively processing images inputted and outputting a processing result; and a CPU for controlling the GPU and receiving the processing result from the GPU. Thereby, the GPU collectively and actively processes the image processing function, thereby improving performance of whole system by reducing communication overhead between the CPU and the GPU.

    Abstract translation: 提供了一种用于G-ESA的图像处理的系统和方法。 根据本发明的实施例的图像处理系统包括用于共同处理输入的图像并输出处理结果的GPU; 以及用于控制GPU并从GPU接收处理结果的CPU。 因此,GPU共同主动地处理图像处理功能,从而通过减少CPU和GPU之间的通信开销来提高整个系统的性能。

    실시간 객체 추출 방법 및 이를 적용한 감시 시스템
    8.
    发明公开
    실시간 객체 추출 방법 및 이를 적용한 감시 시스템 有权
    使用该方法实时提取对象和监视系统的方法

    公开(公告)号:KR1020140094691A

    公开(公告)日:2014-07-31

    申请号:KR1020130006341

    申请日:2013-01-21

    Abstract: Provided are a method for extracting an object in real time and a surveillance system using the same. According to an embodiment of the present invention, a method for extracting an object includes receiving an input image, extracting an object candidate group by subtracting a background from the input image, and extracting an object from the object candidate group. Accordingly, the real-time extraction of an object can be smoothly performed by increasing object extraction speed, and the accuracy and stability of the object extraction can be secured by reducing an object extraction error.

    Abstract translation: 提供实时提取对象的方法和使用该对象的监视系统。 根据本发明的一个实施例,提取对象的方法包括接收输入图像,通过从输入图像中减去背景,从对象候选组中提取对象来提取目标候选组。 因此,可以通过增加对象提取速度来平滑地执行对象的实时提取,并且可以通过减少对象提取错误来确保对象提取的准确性和稳定性。

    다중 GPU 및 다중 쓰레드 기법을 이용한 다시점 영상 합성 방법 및 이를 적용한 영상 시스템
    10.
    发明公开
    다중 GPU 및 다중 쓰레드 기법을 이용한 다시점 영상 합성 방법 및 이를 적용한 영상 시스템 无效
    具有多GPU和多线程方案的多视图合成方法及其使用的成像系统

    公开(公告)号:KR1020150114069A

    公开(公告)日:2015-10-12

    申请号:KR1020140037709

    申请日:2014-03-31

    Abstract: 다중 GPU 및다중쓰레드기법을이용한다시점영상합성방법및 이를적용한영상시스템이제공된다. 본발명의실시예에따른다시점영상합성방법은, 깊이영상에대한다수의영상처리절차들을일괄적으로처리하고, 컬러영상과깊이영상을이용하여다시점영상을생성한다. 이에의해, 영상처리절차를 고속화할수 있게된다.

    Abstract translation: 本发明涉及使用多GPU和多线程方法的多视点图像融合方法和应用该方法的图像系统。 根据本发明的实施例,多视点图像融合方法包括以下步骤:对深度图像的多个图像处理过程进行统一处理; 并使用彩色图像和深度图像来生成多视点图像。 因此,本发明可以提高图像处理过程的速度。

Patent Agency Ranking