Abstract:
본 발명은 모션 정보를 이용한 객체 복원 장치는 객체에 대하여 다시점으로 촬영한 복수의 영상을 수신하여 상기 복수의 영상의 깊이영상을 추정하는 깊이영상 추정부; 상기 깊이영상을 융합하는 깊이영상 융합부; 및 상기 융합된 깊이영상을 이용하여 상기 객체의 모션 정보를 추정하고, 상기 추정된 모션 정보를 기초로 하여 상기 융합된 깊이영상에 대응되는 키볼륨을 업데이트하여 상기 객체를 복원하는 복원부를 포함할 수 있다.
Abstract:
실시간 객체 추출 방법 및 이를 적용한 감시 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 객체 추출 방법은, 영상을 입력받아, 입력된 영상에서 배경을 차감하여 객체 후보군을 추출하고, 객체 후보군에서 객체를 추출한다. 이에 의해, 객체 추출 속도가 빨라 실시간 객체 추출을 원활하게 수행할 수 있음은 물론, 객체 추출의 오류가 줄어들어 객체 추출의 정확성과 안정성을 확보할 수 있게 된다.
Abstract:
분산및 병렬프로그래밍기반의실시간초다시점 3D 콘텐츠합성시스템및 방법이제공된다. 본발명의실시예에따른영상합성시스템은, 입력되는다시점영상데이터들을분배하는분배부, 다수의 GPU들을이용하여분배된다시점영상데이터들을기반으로중간시점영상들을합성하는다수의합성부들및 합성된중간시점영상들을출력하는제공부를포함한다. 이에의해, 실시간초다시점 3D 콘텐츠를생성하기위해입력과생성해야할데이터를 Multi-GPU 기반으로실시간분산및 합성하여, 10 시점이상다중입력기반의실시간초다시점영상합성이가능하여, 초다시점 3D 콘텐츠제작을촉진할수 있다.
Abstract:
분산및 병렬프로그래밍기반의실시간초다시점 3D 콘텐츠합성시스템및 방법이제공된다. 본발명의실시예에따른영상합성시스템은, 입력되는다시점영상데이터들을분배하는분배부, 다수의 GPU들을이용하여분배된다시점영상데이터들을기반으로중간시점영상들을합성하는다수의합성부들및 합성된중간시점영상들을출력하는제공부를포함한다. 이에의해, 실시간초다시점 3D 콘텐츠를생성하기위해입력과생성해야할데이터를 Multi-GPU 기반으로실시간분산및 합성하여, 10 시점이상다중입력기반의실시간초다시점영상합성이가능하여, 초다시점 3D 콘텐츠제작을촉진할수 있다.
Abstract:
Provided are a system and a method for image processing with G-ESA. The image processing system according to an embodiment of the present invention includes a GPU for collectively processing images inputted and outputting a processing result; and a CPU for controlling the GPU and receiving the processing result from the GPU. Thereby, the GPU collectively and actively processes the image processing function, thereby improving performance of whole system by reducing communication overhead between the CPU and the GPU.
Abstract:
Provided are a method for extracting an object in real time and a surveillance system using the same. According to an embodiment of the present invention, a method for extracting an object includes receiving an input image, extracting an object candidate group by subtracting a background from the input image, and extracting an object from the object candidate group. Accordingly, the real-time extraction of an object can be smoothly performed by increasing object extraction speed, and the accuracy and stability of the object extraction can be secured by reducing an object extraction error.