-
公开(公告)号：KR101782465B1
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：KR1020160069322
申请日：2016-06-03
Applicant: 조선대학교산학협력단 , (주)위치스
CPC classification number: G06F17/2705 , G06F17/2755 , G06F17/2785 , G06F17/30719
Abstract: 본발명은설화데이터내 서사정보추출시스템에관한것으로서, 외부서버로부터설화데이터를수집하는수집부; 상기수집부로부터수집된설화데이터를분석및 필터링하여설화데이터내에포함된명사를추출하는명사추출부; 상기명사추출부로부터추출된명사중 유의미한서사정보명사를선정하는명사선정부; 및상기명사선정부로부터선정된각 서사정보명사들에대한관계정의및 토픽맵을도출을통해각 서사정보명사들의관계를시각화시키는관계형성부; 를포함하는것을특징으로한다. 또한, 본발명은설화데이터내 서사정보추출방법에관한것으로서, 외부서버로부터설화데이터를수집하는제1단계; 상기제1단계로부터수집된설화데이터를분석및 필터링하여설화데이터내에포함된명사를추출하는제2단계; 상기제2단계로부터추출된명사중 유의미한서사정보명사를선정하는제3단계; 및상기제3단계로부터선정된각 서사정보명사들에대한관계정의및 토픽맵을도출을통해각 서사정보명사들의관계를시각화시키는제4단계; 를포함하는것을특징으로한다. 이에의해, 스토리제작초기단계에많은인력과시간이소모되는자료의수집및 분류를자동화하고, 분류된객체에대한관계도형성을통해스토리저작에있어시간적, 인적부담을줄일수 있다. 또한, 한글데이터처리를이용하여설화스토리내 인물, 사건, 배경에관한데이터를자동추출하고인물간 관계도를시각화및 스토리저작을원하는작가에게기존데이터의전반적인구성을시각화하여제공함으로써스토리저작의효율성을극대화시킬수 있다. 또한, 영화, 드라마, 소설등의다양한분야에서광범위하게활용이가능하고, 국내외설화에대한원천자료데이터베이스구축기반을마련할수 있다.
Abstract translation: 叙述性数据中的叙述性信息提取系统技术领域本发明涉及叙述性数据中的叙述性信息提取系统，其包括：收集单元， 名词提取单元，用于分析和过滤从收集单元收集的叙述性数据，以提取包括在叙述性数据中的名词; 名词选择单元，用于从名词提取单元提取的名词中选择有意义的叙述信息名词; 和关系部分可视化的经由所定义的关系与主题地图，用于从名词选择器选择每个名词叙述的信息导出的各名词叙述信息的关系; [0015] 此外，本发明涉及在叙述故事数据信息提取方法，包括：收集来自外部服务器的数据故事的第一步骤; 第二步骤，分析和过滤从第一步骤收集的叙述性数据以提取包含在叙述性数据中的名词; 在从第二步骤提取的名词中选择有意义的叙述信息名词的第三步骤; 和所述第三阶段的可视化通过定义与主题地图为选自每个名词叙述信息的关系导出的各名词叙述信息的关系的第四步骤; [0015] 因此，自动化的数据采集和分类，大量的人力和时间，早期生产的故事消耗，并通过在故事作者形成的关系，分类对象可以减少时间和人员费用。 此外，使用朝鲜语数据处理我的性格叙述故事，事件和自动提取有关的，甚至关系到你希望显示并撰写提供故事可视化现有数据的整体结构艺术家创作故事的有效性之间的背景和字符数据 可以最大化。 此外，电影就可以了，可广泛用于戏剧，小说等各个领域，并提供材料的来源建立基于国内和国际的故事的数据库。
-
公开(公告)号：KR1020140118569A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：KR1020130034734
申请日：2013-03-29
Applicant: (주)위치스
Abstract: The present invention relates to a travel information service system and a providing method thereof and, more specifically, to a travel information service system and a providing method thereof which generate customized travel information which is suitable for a user by using user information including the tendency and preference of the user and enable the user to receive the travel information as a priority when executing an application. To this end, the travel information service system includes: a travel information server in which local travel information is stored and an application for searching and extracting the travel information is included; and a user terminal which provides travel information stored in the travel information server for the user by accessing the travel information server through the application. The travel information service system searches travel information which is suitable for the tendency and preference of a user and displays the travel information on a user terminal as a priority based on user preference information which is registered when signing up to be a member in the travel information server in case of accessing the travel information server by executing the application.
Abstract translation: 旅行信息服务系统及其提供方法技术领域本发明涉及一种旅行信息服务系统及其提供方法，更具体地，涉及一种旅行信息服务系统及其提供方法，该旅行信息服务系统及其提供方法通过使用包括倾向和 在执行应用时，用户的偏好并使得用户可以将旅行信息作为优先级接收。 为此，旅行信息服务系统包括：包含存储本地旅行信息的旅行信息服务器，以及用于搜索和提取旅行信息的应用程序; 以及通过通过应用访问旅行信息服务器来为用户提供存储在旅行信息服务器中的旅行信息的用户终端。 旅行信息服务系统搜索适合于用户的倾向和偏好的旅行信息，并且基于在注册成为旅行信息中的成员时注册的用户偏好信息作为优先级在用户终端上显示旅行信息 在通过执行应用访问旅行信息服务器的情况下，服务器。
-
公开(公告)号：KR101745556B1
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：KR1020150107107
申请日：2015-07-29
Applicant: 조선대학교산학협력단 , 주식회사 유티소프트
Abstract: 본발명은향토산업과연관된환경정보데이터를수집및 처리하기위한장치및 그방법에관한것으로, 복수의센서가구비되어, 각센서로부터센싱된향토산업과연관된환경정보신호를수집하는데이터수집모듈과, 상기데이터수집모듈의각 센서로부터센싱된환경정보아날로그신호를디지털로변환하는데이터변환모듈과, 상기데이터변환모듈로부터디지털화된 환경정보데이터를무선통신방식을통해전송하는데이터전송모듈과, 상기데이터수집모듈을통해향토산업과연관된환경정보신호가실시간으로수집되도록각 센서의동작을제어하며, 상기데이터변환모듈로부터디지털화된 환경정보데이터가별도의서버로실시간전송되도록상기데이터전송모듈의동작을제어하는제어모듈을포함함으로써, 향토산업과연관된환경정보데이터를효율적으로통합관리할수 있을뿐만아니라노동집약적인생산방식을개선하여생산성향상및 수익확대를꾀할수 있는효과가있다.
-
4.发明公开문서의 자동 학습 장치와 이를 이용한 문서 자동 학습 방법, 문서의 자동 분류 장치와 이를 이용한 문서 자동 분류 방법 有权用于基于N-GRAM统计的培训和分类文档的自动设备和用于根据其N-GRAM统计量进行培训和分类文档的自动方法
公开(公告)号：KR1020140049659A
公开(公告)日：2014-04-28
申请号：KR1020120115730
申请日：2012-10-18
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/21 , G06F17/10 , G06F17/2755
Abstract: The present invention relates to an apparatus for automatically learning documents and a method for automatically learning documents using the same, and an apparatus for automatically classifying documents and a method for automatically classifying documents using the same, which are capable of automatically learning and classifying mass documents on the web through a process of automatically learning and classifying documents based on n-gram. The apparatus for automatically classifying documents according to the present invention includes: a learning document pool including a plurality of learning document groups which are classified according to categories; a preprocessing unit configured to preprocess each of the learning document groups of the learning document pool; and an n-gram data set pool configured to store a set of n-gram data of the learning document pool, which is formed by being learned through the preprocessing of the preprocessing unit. Additionally, the apparatus for automatically classifying documents includes: an automatic document learning unit configured to allow the preprocessing unit to preprocess a corresponding new document to form a bigram set, when the new document occurs, which is not identified through the learning document pool; and an automatic document classifying unit configured to compare the bigram set of the new document, formed through the preprocessing unit, with a bigram set of the n-gram data set pool and to allocate and store the bigram set of the new document to one of n-gram data sets of the n-gram data set pool. [Reference numerals] (220) Automatic document classifying unit; (230) Learned n-gram data set(bigram example); (AA) Non-identified document; (BB) Appearance of a new document; (CC) Preprocessing
Abstract translation: 本发明涉及一种用于自动学习文档的装置和一种使用该装置自动学习文档的方法，以及一种用于自动分类文档的装置和一种使用该文档自动分类文档的方法，其能够自动学习和分类大量文档 在网络上通过自动学习和分类基于n-gram的文档的过程。 根据本发明的用于自动分类文档的装置包括：包括根据类别分类的多个学习文档组的学习文档库; 预处理单元，被配置为预处理学习文档池的每个学习文档组; 以及被配置为存储通过预处理单元的预处理而学习形成的学习文档池的一组n-gram数据的n元数据集池。 另外，用于自动分类文档的装置包括：自动文档学习单元，被配置为当新文档发生时，允许预处理单元预处理对应的新文档以形成双标集，其不通过学习文档池被识别; 以及自动文件分类单元，被配置为将通过预处理单元形成的新文档的二进制组与n-gram数据集池的二进制组进行比较，并将新文档的二进制组分配并存储到 n-gram数据集的n-gram数据集。 （附图标记）（220）自动文件分类单元; （230）学习的n-gram数据集（bigram示例）; （AA）未确定文件; （BB）新文件的出现; （CC）预处理
-
公开(公告)号：KR101085402B1
公开(公告)日：2011-11-21
申请号：KR1020080058271
申请日：2008-06-20
Applicant: 조선대학교산학협력단 , 주식회사 케이넷
Abstract: 본 발명은 중소기업형 RFID 미들웨어 플랫폼에 관한 것으로, 리더기 등의 장비를 관리하거나, 이기종 RFID 환경에서 발생하는 대량의 데이터를 수집, 필터링하여 의미 있는 정보로 변환하여 응용 소프트웨어 등에 필요한 정보를 제공하는 RFID 미들웨어를 포함한다. 본 발명의 RFID 미들웨어는 한쪽 끝은 리더 등과 같은 하드웨어와 인터페이스하고, 다른 한쪽 끝은 기업용 솔루션과 같은 산업용 응용 소프트 웨어와 연계하여 기업이나 산업현장에 분산되어 설치되는 장치들의 복잡도를 효과적으로 관리할 수 있다.
RFID, RFID 미들웨어, 태그, 리더-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020090001027A
公开(公告)日：2009-01-08
申请号：KR1020070065083
申请日：2007-06-29
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: G06Q50/10 , H04L9/32 , H04N21/845 , G06F17/30
CPC classification number: G06Q50/10 , G06F17/30784 , H04L9/32 , H04N21/845
Abstract: A web based image reuse system and a method are provided to reduce that the cost in the manufacture and the labor and time by reusing the photography and the images which are already manufactured, while a user directly does not take a picture of necessary images in a moving picture production. A web based image reuse system comprises: a user authentication server(310) for controlling the access of a user through an authentication of a user access apparatus(210); a query processing server(320) for matching the images which coincide with a multimedia server(330) by analyzing a query language delivered through a connecting apparatus; and a multimedia server for storing images uploaded from a plurality of users through the connecting apparatus.
Abstract translation: 提供了一种基于网络的图像重用系统和方法，用于通过重复使用已经制造的图像和图像来减少制造和劳动和时间的成本，而用户直接不在图像中拍摄必要的图像 活动图片制作。 基于网络的图像重用系统包括：用户认证服务器（310），用于通过用户访问设备（210）的认证来控制用户的访问; 查询处理服务器（320），用于通过分析通过连接装置传递的查询语言来匹配与多媒体服务器（330）重合的图像; 以及多媒体服务器，用于存储通过连接装置从多个用户上传的图像。
-
公开(公告)号：KR1020170137972A
公开(公告)日：2017-12-14
申请号：KR1020160069340
申请日：2016-06-03
Applicant: 조선대학교산학협력단 , 제주대학교 산학협력단
IPC: H04N21/8541 , G06F17/27 , H04N21/845
CPC classification number: H04N21/8541 , G06F17/27 , H04N21/845
Abstract: 본발명은스토리텔링저작지원장치및 그방법에관한것으로, 서사정보전처리모듈을통해데이터수집모듈로부터수집된스토리데이터에서명사들을추출하고, 서사정보선정모듈을통해추출된명사들중 중요명사들을서사정보로선정하며, 관계형성모듈을통해서사정보관계도를형성하고, 이를바탕으로토픽맵으로구축하여시각화시키며, 캐릭터관리모듈을통해서사정보관계도중 인물정보에해당하는적어도하나의캐릭터이미지를관리함으로써, 스토리데이터를수집할수 있을뿐만아니라수집된스토리데이터의구조를체계적이고정확하게분석할수 있어, 스토리텔링의스토리를저작하는저작자에게시간적및 비용적부담을줄일수 있을뿐만아니라스토리텔링의스토리저작효율을극대화시킬수 있는효과가있다.
Abstract translation: 本发明讲故事创作支持装置的叙述和涉及一种方法，通过该模块叙述信息预处理提取从数据采集模块收集的数据，叙述信息选择模块，其中通过提取出的重要名词名词的存储一个名词 和选择信息，管理所述至少一个字符图像以形成通过关系模块还涉及一个四个信息和通过建立主题图的基础上，用于通过字符管理模块的字符信息中相关的使用信息sikimyeo该可视化 这样，不仅能够收集数据，因为它的故事可以故事收集的数据系统，准确分析，故事创作效率只能笔者来创作故事的故事结构，减少时间和成本负担故事 可以最大化。
-
公开(公告)号：KR101355284B1
公开(公告)日：2014-01-28
申请号：KR1020120019525
申请日：2012-02-27
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 가상키보드를 이용하여 문자를 입력하고, 입력된 문자를 바탕으로 선정된 추천단어가 표시되며, 표시된 추천단어를 선택할 수 있는 터치스크린부와, 상기 입력된 문자를 바탕으로 비교대상이 되는 엔-그램 데이터를 추출하고 출현 빈도수가 높은 순으로 추천단어를 선정하여 터치스크린부로 출력하는 추천단어 추출부와, 상기 추천단어 추출부와 연결되어 엔-그램 데이터를 제공하고, 정제된 특정 도메인으로부터 엔-그램을 추출하여 엔-그램 데이터베이스를 구축하는 엔-그램 DB 구축부를 포함하는 것을 특징으로 하는 터치스크린 환경에서 단어 추천 및 문장 완성 시스템 및 그 방법을 제공한다.
본 발명의 터치스크린 환경에서 단어 추천 및 문장 완성 시스템 및 그 방법에 따르면, 신뢰성 높은 웹문서에서 특정 도메인만을 선정하여 구축된 엔-그램 데이터를 바탕으로 사용자가 입력하는 단어의 순번과 해당 음절에 부합하는 엔-그램 데이터를 선정하고, 출현빈도 수가 높은 단어 즉, 빈번히 사용하는 단어 순으로 추천단어를 출력하며, 사용자의 의도와 일치하는 추천단어를 선택하도록 함으로써, 최소한의 키입력으로 정확한 단어를 입력하고 문장을 쉽게 완성시킬 수 있다.-
公开(公告)号：KR1020090048812A
公开(公告)日：2009-05-15
申请号：KR1020070114863
申请日：2007-11-12
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30268
Abstract: 사용자가 입력한 질의어와 가장 유사한 이미지를 찾아주기 위하여 이미지 데이터에서 키워드를 추출하고, 워드넷을 이용하여 키워드간 유사도를 측정하며, 측정한 유사도를 이용하여 이미지 우선순위를 분석하여 의미가 질의어와 가장 가까운 이미지를 찾아주는 방법
유사도, 이미지 검색, 의미량, 워드넷-
公开(公告)号：KR1020090048261A
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：KR1020070114579
申请日：2007-11-09
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: G06F17/40
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/2735 , G06F17/2785 , G06F17/30616
Abstract: 국내문서의 효율적이고 의미적인 분류를 위하여 의미사전을 이용하여 문서내 명사를 추출하며, 추출한 개념의 빈도값(TF: Term Frequency)과 주변 개념들과의 관계된 정도(RV: Relation Value)를 측정하고, 추출된 키워드들을 의미사전과 매핑하여 핵심 키워드 그룹 파악하고, 개념가중치를 구하여 의미사전에 매핑하는 과정을 통하여 의미적인 문서 분류 방법
주제선정, 핵심키워드그룹, 자동분류, 의미사전
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
29
records
(took 0.022 seconds)
