생체 신호 측정을 위한 다채널 금속바늘 어레이 전극 및 그 제조방법.
    2.
    发明授权
    생체 신호 측정을 위한 다채널 금속바늘 어레이 전극 및 그 제조방법. 有权
    用于生物化学测量的多通道金属微孔阵列电极及其制造方法

    公开(公告)号:KR101689769B1

    公开(公告)日:2016-12-26

    申请号:KR1020150134938

    申请日:2015-09-23

    Abstract: 본발명은, 일면이생체조직에밀착되는고정레이어, 고정레이어의타면측에밀착되는회로기판, 고정레이어및 회로기판을관통하여구비되며, 고정레이어의일면에돌출되며고정레이어의일면이생체조직에밀착시 생체조직내로삽입되어전기신호를수신하도록구성되는삽입부를포함하는복수의금속바늘을포함하는생체신호측정을위한금속바늘어레이전극에관한것이다. 본발명에따른생체신호측정을위한금속바늘어레이전극및 그제조방법은바늘간 간섭을최소화하여환경노이즈, 동작잡음등의노이즈를최소화하여왜곡이적은생체신호를측정할수 있으며, 장시간이용할수 있는효과가있다. 또한, 전극의구성에따라높은공간분해능을지니기에심도높은근전도신호분석이가능한효과가있다.

    상호 정보 최대화 기반의 국부 이진 패턴 코드를 이용한 패턴 인식 방법, 장치 및 그 기록 매체
    3.
    发明授权
    상호 정보 최대화 기반의 국부 이진 패턴 코드를 이용한 패턴 인식 방법, 장치 및 그 기록 매체 失效
    使用用于局部二进制模式的基于互信息的代码选择的最大化来识别模式的方法和装置及其记录介质

    公开(公告)号:KR101066343B1

    公开(公告)日:2011-09-20

    申请号:KR1020090114058

    申请日:2009-11-24

    Inventor: 김대진 김태완

    Abstract: 상호 정보 최대화 기반의 국부 이진 패턴(Local Binary Patterns; LBP) 코드를 이용한 패턴 인식 방법은, 얻어진 학습 얼굴 이미지들로부터 LBP 변환을 수행한 후, 이미지 픽셀의 위치에 기반한 LBP 변환된 특징 벡터들을 구성한다. N 개의 특징 벡터들로부터 클래스 레이블 벡터와 상호 정보를 최대화하는 특징 벡터들만을 선택하여 이미지의 차원을 줄인 다음, 각각의 이미지당 LBP 코드 기반의 히스토그램 변환을 수행하여 256개의 LBP 빈도 특징 벡터를 구성하고, 구해진 256개의 LBP 빈도 특징 벡터들에 대해 클래스 레이블 벡터와 상호 정보를 최대화하는 최적의 LBP 코드들을 선택한다. 이 선택된 최적의 LBP 코드들은 분류 에러율의 최소화를 보장하는 코드들로서, 이를 이용하여 패턴 인식에 적용함으로써 종래의 국부 커널 기반 이미지 표현 방법보다 높은 인식 성능과, 감소된 LBP 코드에 의해 향상된 인식 속도를 제공한다.

    스테레오 영상을 이용한 사람 검출 방법
    4.
    发明授权
    스테레오 영상을 이용한 사람 검출 방법 失效
    使用立体声图像强化人体检测和跟踪方法

    公开(公告)号:KR100922429B1

    公开(公告)日:2009-10-16

    申请号:KR1020070115695

    申请日:2007-11-13

    Abstract: 본 발명의 스테레오 영상을 이용한 사람 검출 방법은, 스테레오 영상에서 시각차 정보를 이용하여 생성한 2차원 공간-시각차 히스토그램으로부터 변환시킨 2차원 공간-깊이 히스토그램을 4가지 방향의 방향성 2차원 타원형 필터들과의 승적 연산을 통해 사람의 후보를 검출하고, 검출된 사람 후보에 대하여 얼굴 검출 및 머리-어깨 형태 정합을 통해 검증을 수행함으로써, 스테레오 영상에서 사람의 포즈 각도가 정면이 아닌 경우에도 높은 사람 검출률을 제공한다.

    3차원 공간에서의 사람 움직임 추적 방법 및 장치
    5.
    发明公开
    3차원 공간에서의 사람 움직임 추적 방법 및 장치 有权
    在3D空间跟踪人体的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020090069704A

    公开(公告)日:2009-07-01

    申请号:KR1020070137456

    申请日:2007-12-26

    Abstract: A method and an apparatus for tracking a human body in a 3D space are provided to set human body in various poses accurately when tracing the motion of a human through a 3 dimensional human body model. A person detecting unit(110) detects a human by using view angle difference information obtained from a stereo image, and a model initializing unit(120) is initiated according to the formats of preset initial posture and silhouette. A motion tracing unit(130) traces the motion of the person based on the initiated 3 dimensional human body model.

    Abstract translation: 提供了一种用于在3D空间中跟踪人体的方法和装置,用于通过三维人体模型跟踪人的运动时精确地设置人体各种姿态。 个人检测单元(110)通过使用从立体图像获得的视角差异信息来检测人,并且根据预设的初始姿势和轮廓的格式开始模型初始化单元(120)。 运动跟踪单元(130)基于所启动的三维人体模型跟踪人的运动。

    상호 정보 최대화 기반의 국부 이진 패턴 코드를 이용한 패턴 인식 방법, 장치 및 그 기록 매체
    6.
    发明公开
    상호 정보 최대화 기반의 국부 이진 패턴 코드를 이용한 패턴 인식 방법, 장치 및 그 기록 매체 失效
    使用基于相关信息的当地二进制图案选择最大化识别模式的方法和装置及其记录介质

    公开(公告)号:KR1020110057595A

    公开(公告)日:2011-06-01

    申请号:KR1020090114058

    申请日:2009-11-24

    Inventor: 김대진 김태완

    Abstract: PURPOSE: A pattern recognizing method, apparatus thereof, and recording medium thereof which uses local LBP are provided to increase recognition performance and ratio by expressing an image through a few codes between classes. CONSTITUTION: A learning face image converts a training face image into an LBP(Local Binary Pattern) and generates a feature vector based on a class label vector(101). A frequency feature vector is calculated by showing the frequency of LBP codes of the learning face image. An OLBP(Optimal Local Binary Pattern) code for maximizing the class label vector is selected. The face image is registered by a template feature vector.

    Abstract translation: 目的:提供使用本地LBP的图案识别方法,装置和记录介质,以通过在类之间的几个代码表达图像来增加识别性能和比率。 构成:学习面部图像将训练面部图像转换为LBP(局部二进制图案),并基于类别标签向量(101)生成特征向量。 通过显示学习面部图像的LBP代码的频率来计算频率特征矢量。 选择用于最大化类标签向量的OLBP(最优局部二进制模式)代码。 脸部图像由模板特征向量注册。

    미세 바늘 어레이 기판의 제조 방법
    8.
    发明授权
    미세 바늘 어레이 기판의 제조 방법 有权
    MICRONEEDLES阵列面板的制造方法

    公开(公告)号:KR101501283B1

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:KR1020140064734

    申请日:2014-05-28

    Abstract: 본 발명에 따른 미세 바늘 어레이 기판의 제조 방법은 복수의 바늘 구멍을 가지는 몰드를 준비하는 단계, 바늘 구멍에 생체 적합성 고분자를 채워 기판 및 상기 기판 위에 돌출된 복수의 본체를 제조하는 단계, 몰드로부터 기판 및 본체를 분리하는 단계, 기판을 기판의 유리 전이 온도로 가열하는 단계, 가열된 기판을 신체 모형에 부착한 후 가압하여 기판을 상기 신체 모형의 곡률과 같도록 변형하는 단계, 본체 위에 도전막을 형성하여 미세 바늘을 완성하는 단계를 포함한다.

    Abstract translation: 根据本发明的微针阵列基板的制造方法包括以下步骤:制备具有多个针孔的模具; 制造通过用生物相容性聚合物填充针孔而在基板上突出的基板和多个主体; 将基底和本体与模具分离; 以基板的玻璃化转变温度加热基板; 通过将被加热的衬底附着到身体模型并按压衬底,将衬底改变为等于身体模型的曲率; 并通过在身体上形成导电膜来完成微针。

    3차원 공간에서의 사람 움직임 추적 방법 및 장치
    10.
    发明授权
    3차원 공간에서의 사람 움직임 추적 방법 및 장치 有权
    在3D空间跟踪人体的方法和装置

    公开(公告)号:KR100939294B1

    公开(公告)日:2010-01-29

    申请号:KR1020070137456

    申请日:2007-12-26

    Abstract: 3차원 공간에서의 사람 움직임 추적 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 사람 움직임 추적 방법은, 스테레오 영상으로부터 얻어지는 시각차 정보를 이용하여 사람을 검출하는 단계, 상기 사람의 실루엣의 특징에 따라 미리 정하여진 복수 개의 자세 중 어느 하나를 초기 자세로 결정하고, 상기 결정된 초기 자세와 상기 실루엣의 형태에 따라서 상기 사람에 3차원 인체 모델을 초기화하는 단계 및 상기 초기화된 3차원 인체 모델을 기초로 상기 사람의 움직임을 추적하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이러한 본 발명에 의하면 입력 영상으로부터 3차원 인체 모델을 이용하여 사람의 움직임을 추적하고자 하는 경우에 3차원 인체 모델을 다양한 자세에 대하여 정확하게 초기화할 수 있는 효과가 있다.
    사람 움직임 추적, 3차원 인체 모델

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