Abstract:
상호 정보 최대화 기반의 국부 이진 패턴(Local Binary Patterns; LBP) 코드를 이용한 패턴 인식 방법은, 얻어진 학습 얼굴 이미지들로부터 LBP 변환을 수행한 후, 이미지 픽셀의 위치에 기반한 LBP 변환된 특징 벡터들을 구성한다. N 개의 특징 벡터들로부터 클래스 레이블 벡터와 상호 정보를 최대화하는 특징 벡터들만을 선택하여 이미지의 차원을 줄인 다음, 각각의 이미지당 LBP 코드 기반의 히스토그램 변환을 수행하여 256개의 LBP 빈도 특징 벡터를 구성하고, 구해진 256개의 LBP 빈도 특징 벡터들에 대해 클래스 레이블 벡터와 상호 정보를 최대화하는 최적의 LBP 코드들을 선택한다. 이 선택된 최적의 LBP 코드들은 분류 에러율의 최소화를 보장하는 코드들로서, 이를 이용하여 패턴 인식에 적용함으로써 종래의 국부 커널 기반 이미지 표현 방법보다 높은 인식 성능과, 감소된 LBP 코드에 의해 향상된 인식 속도를 제공한다.
Abstract:
본 발명의 스테레오 영상을 이용한 사람 검출 방법은, 스테레오 영상에서 시각차 정보를 이용하여 생성한 2차원 공간-시각차 히스토그램으로부터 변환시킨 2차원 공간-깊이 히스토그램을 4가지 방향의 방향성 2차원 타원형 필터들과의 승적 연산을 통해 사람의 후보를 검출하고, 검출된 사람 후보에 대하여 얼굴 검출 및 머리-어깨 형태 정합을 통해 검증을 수행함으로써, 스테레오 영상에서 사람의 포즈 각도가 정면이 아닌 경우에도 높은 사람 검출률을 제공한다.
Abstract:
A method and an apparatus for tracking a human body in a 3D space are provided to set human body in various poses accurately when tracing the motion of a human through a 3 dimensional human body model. A person detecting unit(110) detects a human by using view angle difference information obtained from a stereo image, and a model initializing unit(120) is initiated according to the formats of preset initial posture and silhouette. A motion tracing unit(130) traces the motion of the person based on the initiated 3 dimensional human body model.
Abstract:
PURPOSE: A pattern recognizing method, apparatus thereof, and recording medium thereof which uses local LBP are provided to increase recognition performance and ratio by expressing an image through a few codes between classes. CONSTITUTION: A learning face image converts a training face image into an LBP(Local Binary Pattern) and generates a feature vector based on a class label vector(101). A frequency feature vector is calculated by showing the frequency of LBP codes of the learning face image. An OLBP(Optimal Local Binary Pattern) code for maximizing the class label vector is selected. The face image is registered by a template feature vector.
Abstract:
본 발명에 따른 미세 바늘 어레이 기판의 제조 방법은 복수의 바늘 구멍을 가지는 몰드를 준비하는 단계, 바늘 구멍에 생체 적합성 고분자를 채워 기판 및 상기 기판 위에 돌출된 복수의 본체를 제조하는 단계, 몰드로부터 기판 및 본체를 분리하는 단계, 기판을 기판의 유리 전이 온도로 가열하는 단계, 가열된 기판을 신체 모형에 부착한 후 가압하여 기판을 상기 신체 모형의 곡률과 같도록 변형하는 단계, 본체 위에 도전막을 형성하여 미세 바늘을 완성하는 단계를 포함한다.
Abstract:
3차원 공간에서의 사람 움직임 추적 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 사람 움직임 추적 방법은, 스테레오 영상으로부터 얻어지는 시각차 정보를 이용하여 사람을 검출하는 단계, 상기 사람의 실루엣의 특징에 따라 미리 정하여진 복수 개의 자세 중 어느 하나를 초기 자세로 결정하고, 상기 결정된 초기 자세와 상기 실루엣의 형태에 따라서 상기 사람에 3차원 인체 모델을 초기화하는 단계 및 상기 초기화된 3차원 인체 모델을 기초로 상기 사람의 움직임을 추적하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이러한 본 발명에 의하면 입력 영상으로부터 3차원 인체 모델을 이용하여 사람의 움직임을 추적하고자 하는 경우에 3차원 인체 모델을 다양한 자세에 대하여 정확하게 초기화할 수 있는 효과가 있다. 사람 움직임 추적, 3차원 인체 모델