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公开(公告)号：KR1020160024309A
公开(公告)日：2016-03-04
申请号：KR1020140110960
申请日：2014-08-25
Applicant: 한화테크윈 주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06T7/60
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/6269 , G06K2009/00322 , G06T5/50
Abstract: 본발명에따른평균얼굴패치및 메시기반나이추정시스템및 방법에의하면, 영상에포함된얼굴로부터평균얼굴패치를추출하고, 메시를이용하여추출한특징벡터를계층적으로구성된분류모델의입력값으로하여, 더많고정확한나이추정정보를획득함으로써, 영상에포함된얼굴의방향성에의존하지않고, 종래의나이추정기법에비해더 정확한나이추정이가능하다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于平均面部斑块和网格估计年龄的系统和方法，其从包括在图像中的脸部提取平均面部斑块，并且通过允许更加丰富和精确地获得更丰富和精确的年龄估计信息 通过使用网格作为分层结构的分类模型的输入值提取的特征向量，因此与传统的年龄估计方法相比，可以更精确地估计年龄，而不依赖于包括在图像中的面部的方向。
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公开(公告)号：KR101612605B1
公开(公告)日：2016-04-14
申请号：KR1020140054087
申请日：2014-05-07
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 얼굴특징점추출방법및 장치에관한기술이개시된다. 얼굴특징점추출방법은디지털신호처리가가능한정보처리장치에서수행되며, 입력영상으로부터얼굴을검출하는단계, 미리생성된얼굴모델로부터얼굴에상응하는얼굴외형을추출하고얼굴외형을이용하여얼굴에대한적어도하나의특징점후보자를추출하는단계, 적어도하나의특징점후보자가얼굴상에매핑되는위치에기반하여초기파라미터를설정하는단계및 초기파라미터를최적화함으로써얼굴에대한얼굴특징점을추출하는단계를포함한다. 따라서, 얼굴특징점추출에대한성능을향상시킴과동시에다양한얼굴인식기술에적용할수 있다.
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公开(公告)号：KR101092820B1
公开(公告)日：2011-12-12
申请号：KR1020090089637
申请日：2009-09-22
Applicant: 현대자동차주식회사 , 기아자동차주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L15/32 , G01C21/3602 , G01C21/3608 , G06F3/011 , G06K9/00335 , G10L15/25
Abstract: 본발명은내비게이션조작명령을음성과입술의움직임만으로할 수있어운전자가내비게이션조작중에도전방주시를유지할수 있도록하여운전중내비게이션조작에따른자동차사고를줄일수 있는립리딩과음성인식통합멀티모달인터페이스시스템에관한것이다.
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公开(公告)号：KR1020140010541A
公开(公告)日：2014-01-27
申请号：KR1020120076452
申请日：2012-07-13
Applicant: 삼성전자주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/46 , G06F1/1686 , G06F3/013 , G06K9/0061 , G06K9/4652 , G06K9/605 , G06T7/11 , G06T7/143 , G06T7/149 , G06T11/60 , G06T15/04 , G06T19/00 , G06T2207/20124 , G06T2207/30041 , G06T2210/44 , H04N5/2351
Abstract: In the present invention, a method for correcting a user's staring direction in an image comprises the steps of: setting eye outline points which define areas of the user's eyes in an original image; converting the set eye outline points to a staring direction of a reference camera set previously; and converting the eye areas of the original image according to the converted outline points. [Reference numerals] (S310) Inputting images; (S320) Detecting face and eyes; (S330) Detecting eye outline points; (S340) Converting the eye outline points to a staring direction of a camera; (S350) Warping texture
Abstract translation: 在本发明中，一种用于校正用户在图像中的凝视方向的方法包括以下步骤：设置定义用户眼睛在原始图像中的区域的眼睛轮廓点; 将设定的眼睛轮廓点转换成先前设定的参考相机的起始方向; 并根据转换的轮廓点转换原始图像的眼睛区域。 （附图标记）（S310）输入图像; （S320）检测脸部和眼睛; （S330）检测眼睛轮廓点; （S340）将眼睛轮廓点转换为照相机的起始方向; （S350）翘曲纹理
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020100081874A
公开(公告)日：2010-07-15
申请号：KR1020090001296
申请日：2009-01-07
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00302 , G06K9/6277 , G06T7/75 , G06T2207/20121
Abstract: PURPOSE: A method and a device for user-customized facial expression recognition are provided to extract strong feature point from an external factor and a noise, thereby performing independent facial expression of a person in a real time. CONSTITUTION: An image receiver receives a test image sequence from a user(S130). An image processor uses difference value between AAM(Active Appearance Model) parameters of an absence of facial expression and the test image sequence to calculate D-AAM(Differential-AAM) feature point(S140). The image processor reduces dimension by projecting the D-AAM feature point to educated manifold space(S150). The image processor recognizes facial expression of the test image sequence from the D-AAM feature points projected to the manifold space by referring to gallery sequence(S160).
Abstract translation: 目的：提供用户定制的面部表情识别的方法和装置，以从外部因素和噪声中提取强特征点，从而实时地执行人的独立的面部表情。 构成：图像接收器从用户接收测试图像序列（S130）。 图像处理器使用不存在面部表情的AAM（活动外观模型）参数与测试图像序列之间的差值来计算D-AAM（Differential-AAM）特征点（S140）。 图像处理器通过将D-AAM特征点投影到受过教育的歧管空间来减小尺寸（S150）。 图像处理器通过参照画廊序列识别来自投影到歧管空间的D-AAM特征点的测试图像序列的面部表情（S160）。
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公开(公告)号：KR1020150127381A
公开(公告)日：2015-11-17
申请号：KR1020140054087
申请日：2014-05-07
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00268 , G06T2207/30201
Abstract: 얼굴특징점추출방법및 장치에관한기술이개시된다. 얼굴특징점추출방법은디지털신호처리가가능한정보처리장치에서수행되며, 입력영상으로부터얼굴을검출하는단계, 미리생성된얼굴모델로부터얼굴에상응하는얼굴외형을추출하고얼굴외형을이용하여얼굴에대한적어도하나의특징점후보자를추출하는단계, 적어도하나의특징점후보자가얼굴상에매핑되는위치에기반하여초기파라미터를설정하는단계및 초기파라미터를최적화함으로써얼굴에대한얼굴특징점을추출하는단계를포함한다. 따라서, 얼굴특징점추출에대한성능을향상시킴과동시에다양한얼굴인식기술에적용할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于提取面部特征点的方法和装置。 根据本发明，该方法在能够处理数字信号的信息处理设备中执行，并且包括以下步骤：从输入图像中检测面部; 从先前产生的面部模型提取与面部相对应的面部外观，并且通过使用面部外观来提取相对于面部的至少一个特征点候选; 基于用特征点候选被映射的位置来设定初始参数; 并通过优化初始参数来提取面部特征点。 因此，本发明的方法可以改善面部特征点的提取性能并同时应用于各种面部识别技术。
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公开(公告)号：KR1020110088361A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：KR1020100126120
申请日：2010-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원 , 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06T15/04 , G06K9/00281 , G06T17/00 , H04N7/15
Abstract: PURPOSE: An apparatus for generating a front face image using a camera and a method thereof are provided to generate the front face image using a not front face image. CONSTITUTION: A feature point extraction unit(110) extracts a plurality of feature points from a face image. A shape model generator(120) creates a 3D shape model based on the plurality of feature points. A pose generator(130) creates a front face pose from the 3D shape model. An image generator(140) synthesizes the texture in the front face pose. The image generator generates the front face image.
Abstract translation: 目的：提供一种使用相机生成正面图像的装置及其方法，以使用非正面图像来生成正面图像。 构成：特征点提取单元（110）从面部图像中提取多个特征点。 形状模型生成器（120）基于多个特征点创建3D形状模型。 姿势发生器（130）从3D形状模型创建前脸姿势。 图像发生器（140）在前脸姿态中合成纹理。 图像生成器生成正面图像。
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公开(公告)号：KR1020110032244A
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：KR1020090089637
申请日：2009-09-22
Applicant: 현대자동차주식회사 , 기아자동차주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L15/32 , G01C21/3602 , G01C21/3608 , G06F3/011 , G06K9/00335 , G10L15/25 , G06F3/017 , G06F3/0481
Abstract: PURPOSE: A multimodal interface system combining a lip reading and a voice recognition is provided to perform a service in an environment in which the voice recognition is not available by combining the lip reading and with the voice recognition. CONSTITUTION: A lip image input unit(140) receives the lip image through an image sensor or other external input. A lip reading unit(150) processes the inputted image, and recognize the lip reading command of a user. A lip reading recognition command output unit(160) outputs the recognized lip reading command. A voice and lip reading recognition result combiner(170) outputs a command by the comparison result between the estimation probability and the threshold value.
Abstract translation: 目的：提供组合唇读和语音识别的多模式界面系统，通过组合唇读和语音识别来实现语音识别不可用的环境中的服务。 构成：唇部图像输入单元（140）通过图像传感器或其他外部输入接收唇部图像。 嘴唇读取单元（150）处理输入的图像，并识别用户的唇读取命令。 嘴唇读取识别命令输出单元（160）输出识别的唇读取命令。 语音和唇读取识别结果组合器（170）通过比较结果在估计概率和阈值之间输出命令。
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公开(公告)号：KR100988326B1
公开(公告)日：2010-10-18
申请号：KR1020090001296
申请日：2009-01-07
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 인물의 표정 특징을 효과적으로 표현하면서 조명과 카메라 환경과 같은 외부 요인(artifact) 및 노이즈에 강인한 특징점을 추출함으로써 실시간으로 사람에 독립적인 표정 인식을 가능하게 하는 얼굴 표정 인식 방법 및 장치가 제공된다. 얼굴 표정 인식 방법은 사용자로부터 트레이닝 이미지 시퀀스를 수신하는 단계; 수신된 트레이닝 이미지 시퀀스에 대한 DFEPDM을 학습하며, 학습된 DFEPDM을 이용하여 무표정 이미지를 추출하는 무표정 이미지 추출 단계; 사용자로부터 테스트 이미지 시퀀스를 수신하는 단계; 무표정 이미지 및 테스트 이미지 시퀀스의 AAM) 파라미들 간의 차분치를 이용하여 D-AAM 특징점을 계산하는 D-AAM 특징점 계산 단계; D-AAM 특징점을 학습된 매니폴드 공간으로 투영시켜 차원을 감소시키는 매니폴드 공간 투영 단계; 및 갤러리 시퀀스를 참조하여 매니폴드 공간으로 투영된 D-AAM 특징점들로부터 테스트 이미지 시퀀스의 표정을 인식하는 얼굴 표정 인식 단계를 포함한다. 본 발명에 의하여, 실시간으로 무표정 이미지를 찾고 이를 참조하여 차등-AAM 특징점을 계산할 수 있다.
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