문법 오류 시뮬레이션 장치 및 방법.

    公开(公告)号:WO2011074772A3

    公开(公告)日:2011-06-23

    申请号:PCT/KR2010/007074

    申请日:2010-10-15

    Abstract: 본 발명은 문법 오류 시뮬레이션 장치 및 방법에 관한 것으로서, 이 장치는, 기본 문장을 이루는 각 단어에 대해 문법 오류 확률을 부여하는 오류 확률 부여부, 기본 문장을 이루는 각 단어에 대해 문법 오류 타입을 결정하는 오류 타입 결정부, 그리고 결정된 문법 오류 타입에 따른 오류를 기본 문장을 이루는 각 단어에 적용하여 문법 오류가 반영된 오류 문장을 생성하는 오류 문장 생성부를 포함한다. 본 발명에 의하면, 학습자 수준별 문법적 지식을 반영한 실질적 문법 오류가 포함된 문장을 생성할 수 있다.

    대화 관리 장치 및 그를 위한 대화 예제 기반의 대화모델링기법을 통한 대화 관리 방법
    2.
    发明授权
    대화 관리 장치 및 그를 위한 대화 예제 기반의 대화모델링기법을 통한 대화 관리 방법 失效
    对话管理系统,以及使用基于示例的对话建模技术管理对话的方法

    公开(公告)号:KR100772660B1

    公开(公告)日:2007-11-01

    申请号:KR1020060034187

    申请日:2006-04-14

    Abstract: 본 발명은 사람과 인공 에이전트 간의 대화 관리 장치 및 그를 만들기 위한 대화 예제 데이터베이스 구축을 통한 대화 모델링기법을 이용한 대화 관리 방법을 제시한다. 대화 예제 기반의 대화 모델은 도메인 확장성을 높이고 구축하기 쉬운 대화 관리 장치를 만드는데 목적이 있다. 대화 관리 장치는 음성 및 텍스트를 입력받는 입력부, 입력된 문자열 신호에서 의미 프레임을 추출하는 언어 이해부, 사용자의 발화가 단순한 채팅인지 목적 지향 대화인지를 결정하는 에이전트 결정부, 사용자 발화의 도메인을 결정하는 도메인 결정부, 대화 코퍼스(corpus)로부터 대화 예제 데이터 베이스를 구축하고 언어 이해를 거친 의미 프레임 정보와 대화 이력을 가지고 대화 예제를 검색하여 가장 적합한 대화 예제를 선택하는 대화예제 선택부, 및 대화 예제를 이용하여 장치 발화를 생성하는 응답생성부 등을 구비한다.
    음성 대화 장치, 대화 관리 기법, 대화예제 기반의 대화 모델, 대화예제 데이터베이스, 발화 유사성

    데이터 수집 시스템 및 방법
    3.
    发明授权
    데이터 수집 시스템 및 방법 失效
    用于收集数据的系统和方法

    公开(公告)号:KR101093311B1

    公开(公告)日:2011-12-14

    申请号:KR1020090106011

    申请日:2009-11-04

    Abstract: 본 발명은 데이터 수집 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 이 시스템은, 제1기에서 제1 사용자의 음성에 기초하여 생성된 제1 텍스트 데이터를 입력 받고, 제2기에서 상기 제1 사용자의 음성에 기초하여 생성된 추천 동작 정보를 입력 받는 제1 단말기를 포함한다. 본 발명에 의하면, 수집 시기를 나누고 수집 시기에 따라 서로 다른 방식으로 멀티모달 데이터 수집을 수집함으로써 데이터 수집 시간을 단축할 수 있고, 개발 시스템의 기능 변경에도 유연하게 대처할 수 있으며, 양질의 멀티모달 데이터를 수집할 수 있다.
    멀티모달, 대화 시스템, 오즈의 마법사, 데이터 수집

    외국어 회화 연습 방법 및 장치와 이것의 빠른 개발과 검증을 돕는 학습자 시뮬레이션 방법과 장치
    4.
    发明公开
    외국어 회화 연습 방법 및 장치와 이것의 빠른 개발과 검증을 돕는 학습자 시뮬레이션 방법과 장치 失效
    外国语言对话培训方法和设备与培训模拟方法及设备,用于开发和验证

    公开(公告)号:KR1020100136192A

    公开(公告)日:2010-12-28

    申请号:KR1020090054423

    申请日:2009-06-18

    CPC classification number: G09B19/06 G09B7/04 G09B19/04

    Abstract: PURPOSE: A foreign language conversation training method and an apparatus and a trainee simulation method and an apparatus for quickly developing and verifying the same are provided to perform one to one conversation education with low costs. CONSTITUTION: A voice recognizing device(110) recognizes the voice of a learner. A voice recognizing error simulator(120) receives grammar errors from the grammar error generator of a foreign language learner simulator(200). The voice recognition error is simulated. An additional recognizing unit(130) receives a signal from the voice recognizer of a non-mother language speaker and the voice recognizing error simulator to recognize the intention of a user. A natural language utterance generator(150) generates natural language utterance under the control of a conversation manager(140). A native speaker voice synthesizer(160) synthesis native speaker voice based on the natural language utterance.

    Abstract translation: 目的:提供一种外语会话训练方法及其设备和实训模拟方法及其快速开发验证手段,以低成本进行一对一的对话教学。 构成:语音识别装置(110)识别学习者的声音。 语音识别误差模拟器(120)从外语学习者模拟器(200)的语法错误发生器接收语法错误。 模拟语音识别误差。 附加识别单元(130)接收来自非母语言扬声器的语音识别器的信号和用于识别用户意图的语音识别误差模拟器。 自然语言话语发生器(150)在会话管理器(140)的控制下产生自然语言话语。 基于自然语言语音的母语音合成器(160)合成母语者声音。

    대화 관리 장치 및 그를 위한 대화 예제 기반의 대화모델링기법을 통한 대화 관리 방법
    5.
    发明公开
    대화 관리 장치 및 그를 위한 대화 예제 기반의 대화모델링기법을 통한 대화 관리 방법 失效
    对话管理系统以及使用基于示例的对话建模技术管理对话的方法

    公开(公告)号:KR1020070102267A

    公开(公告)日:2007-10-18

    申请号:KR1020060034187

    申请日:2006-04-14

    Abstract: A system and a method for dialog management are provided to improve the responding accuracy of the system by using a dialog example extracted from dialog corpus so as to predict the response of the system. An input unit(113) receives voice or text from user speech. A language comprehension unit(115) extracts a meaning frame of the user speech by using character string information and morpheme analysis result from a character string signal inputted from the input unit(113). An agent determination unit(117) analyzes the meaning frame of the user speech to determine whether the user speech is for simple chatting or purposeful dialog based on a trained possibility model using keyword feature extracted from dialog corpus, language analysis feature, and meaning analysis feature. A domain determination unit(118) determines the domain type of the user speech. A dialog example selection unit(120) selects the most appropriate dialog example by constructing dialog example database from the dialog corpus and searching for dialog examples using the meaning frame and dialog history. A response generation unit(122) generates device speech by using the selected dialog example.

    Abstract translation: 提供了一种用于对话管理的系统和方法,通过使用从对话语料库提取的对话示例来提高系统的响应精度,以预测系统的响应。 输入单元(113)从用户语音接收语音或文本。 语言理解单元(115)通过使用从输入单元(113)输入的字符串信号的字符串信息和语素分析结果来提取用户语音的含义帧。 代理确定单元(117)分析用户语音的含义帧,以基于使用从对话语料库,语言分析特征和意义分析特征提取的关键词特征的训练可能性模型来确定用户语音是用于简单聊天还是有目的的对话 。 域确定单元(118)确定用户语音的域类型。 对话示例选择单元(120)通过从对话语料库构建对话示例数据库并使用含义框和对话历史搜索对话示例来选择最合适的对话示例。 响应生成单元(122)通过使用所选择的对话示例来生成设备语音。

    데이터 수집 시스템 및 방법
    6.
    发明公开
    데이터 수집 시스템 및 방법 失效
    用于收集数据的系统和方法

    公开(公告)号:KR1020110049143A

    公开(公告)日:2011-05-12

    申请号:KR1020090106011

    申请日:2009-11-04

    Abstract: PURPOSE: A data acquisition system and a method thereof are provided to collect user data through a communication interface which is developed based on an initially collected data. CONSTITUTION: A first terminal(10) offers input data of a user(U1) to a second terminal(20). The second terminal outputs various data of the first terminal and text data of a voice recognition error generator(50). A third terminal(40) provides text input data to the voice recognition error generator or a voice composition unit(30). The voice composition part converts the text data of the second and the third terminal into a voice data. The voice recognition error generator offers the error-added text data to the second terminal.

    Abstract translation: 目的:提供数据采集系统及其方法,以通过基于最初收集的数据开发的通信接口来收集用户数据。 构成:第一终端(10)将用户(U1)的输入数据提供给第二终端(20)。 第二终端输出语音识别误差发生器(50)的第一终端的各种数据和文本数据。 第三终端(40)向语音识别错误发生器或语音合成单元(30)提供文本输入数据。 语音合成部分将第二和第三终端的文本数据转换为语音数据。 语音识别错误发生器向第二终端提供错误添加的文本数据。

    사용자 시뮬레이션 시스템 및 방법
    7.
    发明公开
    사용자 시뮬레이션 시스템 및 방법 失效
    用户仿真系统及方法

    公开(公告)号:KR1020110048752A

    公开(公告)日:2011-05-12

    申请号:KR1020090105456

    申请日:2009-11-03

    CPC classification number: G10L15/01 G10L15/22

    Abstract: PURPOSE: A user simulation system and a method thereof are provided to evaluate a chatting system in short time by creating various user languages. CONSTITUTION: A user intention generator(112) generates a purpose of a user using a conditional random field model. A surface language generator(114) creates a sentence by the purpose of the user and extracts a speaking sentence from a word string. A user purpose generating unit produces a probability value by the conditional random field model about user purpose candidate sets. The user purpose generating unit creates the purpose of a user by extracting one of the user purpose candidate sets.

    Abstract translation: 目的:提供用户模拟系统及其方法,以通过创建各种用户语言在短时间内评估聊天系统。 构成:用户意图生成器(112)使用条件随机场模型生成用户的目的。 表面语言生成器(114)通过用户的目的创建一个句子,并从单词串中提取一个口语。 用户目的生成单元通过关于用户目的候选集的条件随机场模型产生概率值。 用户目的生成单元通过提取用户目的候选集之一来创建用户的目的。

    사용자 시뮬레이션 시스템 및 방법
    8.
    发明授权
    사용자 시뮬레이션 시스템 및 방법 失效
    用户仿真系统及方法

    公开(公告)号:KR101089450B1

    公开(公告)日:2011-12-07

    申请号:KR1020090105456

    申请日:2009-11-03

    Abstract: 본 발명은 사용자 시뮬레이션 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 이 시스템은, 사용자 의도를 생성하는 사용자 의도 생성부, 그리고 상기 사용자 의도에 따라 문장 구조를 생성하고 상기 문장 구조에 대응하는 복수의 단어열을 생성하고 상기 복수의 단어열로부터 발화 문장을 추출하는 표층 언어 생성부를 포함한다. 본 발명에 의하면, 자연스럽고 다양한 사용자 의도를 생성할 수 있으며 생성된 사용자 의도에 적합한 다양한 표층 언어를 생성할 수 있다.
    사용자 시뮬레이션, 대화 시스템, 사용자 의도, 표층 언어, CRF 확률 모델

    대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 방법 및 그 장치
    9.
    发明公开
    대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 방법 및 그 장치 失效
    基于研究改进对话系统的方法与装置

    公开(公告)号:KR1020110099434A

    公开(公告)日:2011-09-08

    申请号:KR1020100018448

    申请日:2010-03-02

    CPC classification number: G09B5/04 G09B7/00

    Abstract: 본 발명은 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따른 방법은 사용자와 대화 시스템 사이의 대화 로그를 수집하는 단계, 수집된 대화 로그에서 오류 발화를 추출하여 대화 시스템의 음성 인식 모델을 향상하기 위한 음성 인식 후보군을 생성하는 단계, 수집된 대화 로그에서 오류 발화를 추출하여 대화 시스템의 언어 이해 모델을 향상하기 위한 언어 이해 후보군을 생성하는 단계, 수집된 대화 로그에서 대화 시스템의 대화 패턴에 존재하지 않는 새로운 대화 패턴을 추출하여 대화 시스템의 대화 모델을 향상하기 위한 대화 패턴 후보군을 생성하는 단계, 음성 인식 후보군, 언어 이해 후보군 및 대화 패턴 후보군을 검증하는 단계, 그리고 검증된 후보군을 음성 인식 모델, 언어 이해 모델 및 대화 모델의 향상에 적용하는 단계를 포함한다.

    대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 방법 및 그 장치
    10.
    发明授权
    대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 방법 및 그 장치 失效
    基于研究改进对话系统的方法与装置

    公开(公告)号:KR101131278B1

    公开(公告)日:2012-03-30

    申请号:KR1020100018448

    申请日:2010-03-02

    Abstract: 본 발명은 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따른 방법은 사용자와 대화 시스템 사이의 대화 로그를 수집하는 단계, 수집된 대화 로그에서 오류 발화를 추출하여 대화 시스템의 음성 인식 모델을 향상하기 위한 음성 인식 후보군을 생성하는 단계, 수집된 대화 로그에서 오류 발화를 추출하여 대화 시스템의 언어 이해 모델을 향상하기 위한 언어 이해 후보군을 생성하는 단계, 수집된 대화 로그에서 대화 시스템의 대화 패턴에 존재하지 않는 새로운 대화 패턴을 추출하여 대화 시스템의 대화 모델을 향상하기 위한 대화 패턴 후보군을 생성하는 단계, 음성 인식 후보군, 언어 이해 후보군 및 대화 패턴 후보군을 검증하는 단계, 그리고 검증된 후보군을 음성 인식 모델, 언어 이해 모델 및 대화 모델의 향상에 적용하는 단계를 포함한다.

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