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1.发明授权
公开(公告)号：KR101666399B1
公开(公告)日：2016-10-14
申请号：KR1020140058380
申请日：2014-05-15
Applicant: 한국과학기술연구원
IPC: A61B5/0488 , A61B5/11
CPC classification number: G06F3/015 , A61B5/0488 , A61B5/4528 , G06F19/00 , G16H50/50
Abstract: 신체관절운동학정보추출방법은, 관절운동을하는경우의근전도신호및 관절운동학정보에기초하여, 다중선형모델의관절운동학파라미터추정기를생성하는단계; 실시간으로근전도신호를측정하는단계; 및실시간으로측정된근전도신호를관절운동학파라미터추정기에적용하여관절운동학정보를추정하는단계를포함한다. 이에따라, 비침습식으로추출된표면근전도신호를이용하여안전하고정확하게신체관절운동학정보를추출할수 있다.
Abstract translation: 人体关节运动学信息提取方法包括：在联合移动的情况下，基于肌电图（EMG）信号和关节运动学信息生成多线性模型的关节运动学参数估计器，实时测量EMG信号，以及通过以下方式估计关节运动学信息： 将实时测量的EMG信号应用于关节运动学参数估计器。 因此，使用非侵入性地提取的表面EMG信号，可以安全且准确地提取人体关节运动学信息。
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公开(公告)号：KR101498581B1
公开(公告)日：2015-03-12
申请号：KR1020130137560
申请日：2013-11-13
Applicant: 한국과학기술연구원 , 재단법인 아산사회복지재단
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0452 , G06F19/00
CPC classification number: A61B5/0456 , A61B5/0402 , A61B5/0452
Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따르면 표면 심전도 신호를 센싱하는 복수의 센서, 상기 복수의 센서 중 하나의 센서로부터의 심전도 신호의 R파를 기준으로 추정 심실신호를 생성하고, 상기 하나의 센서로부터의 심전도 신호에서 상기 추정 심실신호를 빼서 참조 심방신호를 생성하는 참조 심방신호 생성부, 상기 수신된 표면 심전도 신호에, 상기 참조 심방신호를 기초로한 제한 독립신호분석(Constrained Independent Component Analysis) 알고리즘을 적용하여 추정 심방신호를 생성하고, 추정 심방신호 중에서 하나를 본 심방신호로 추정하는 심방신호 추정부를 포함하는 비침습적 심방신호 추정 시스템 및 이를 이용한 방법이 설명된다.
Abstract translation: 公开了用于估计无创性心房信号的系统和方法。 该系统包括：用于感测表面心电图信号的多个传感器; 参考心房信号生成单元，其基于由所述传感器之一感测到的所述心电图信号的R波生成估计心室信号，并且通过从所述一个传感器的所述心电图信号中减去所述估计心室信号来生成参考心房信号; 以及心房信号估计单元，用于通过将基于参考心房信号的约束独立分量分析算法应用于所接收的表面心电图信号来产生估计心房信号，并且估计所述估计心房信号中的一个作为主心房信号，从而估计心房 信号，其与表面心电图信号中的主要心房信号最相似。
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3.发明公开다중 채널 표면 근전도에서의 신체 관절 운동학 정보 추출 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치 有权人机界面动力学信息提取方法来自多通道表面电子信号，记录介质和用于执行该方法的装置
公开(公告)号：KR1020150131554A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：KR1020140058380
申请日：2014-05-15
Applicant: 한국과학기술연구원
IPC: A61B5/0488 , A61B5/11
CPC classification number: G06F3/015 , A61B5/0488 , A61B5/4528 , G06F19/00 , G16H50/50
Abstract: 신체관절운동학정보추출방법은, 관절운동을하는경우의근전도신호및 관절운동학정보에기초하여, 다중선형모델의관절운동학파라미터추정기를생성하는단계; 실시간으로근전도신호를측정하는단계; 및실시간으로측정된근전도신호를관절운동학파라미터추정기에적용하여관절운동학정보를추정하는단계를포함한다. 이에따라, 비침습식으로추출된표면근전도신호를이용하여안전하고정확하게신체관절운동학정보를추출할수 있다.
Abstract translation: 人体关节运动学信息提取方法包括以下步骤：当执行关节运动时，基于肌电图信号和关节运动学信息生成多线性模型的关节运动学参数估计器; 实时估计肌电图信号; 并将实时测量的肌电图信号应用于关节运动学参数估计器，以估计关节运动学信息，从而通过使用由非侵入性方法提取的表面肌电图信号安全准确地提取人关节运动学信息。
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