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公开(公告)号：WO2019098644A1
公开(公告)日：2019-05-23
申请号：PCT/KR2018/013824
申请日：2018-11-13
Abstract: 본 개시는 딥러닝 등의 기계 학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 인공지능(AI) 시스템 및 그 응용에 관련된 것이다. 특히, 본 개시는 인공지능 시스템 및 그 응용에 따라 멀티모달 데이터 학습 방법으로, 제 1 학습 네트워크 모델을 이용하여, 제1 신호의 특성을 대표하는 제1 맥락(Context) 정보와 제2 신호의 특성을 대표하는 제2 맥락 정보를 획득하고, 제 2 학습 네트워크 모델을 이용하여, 제1 맥락 정보와 제2 맥락 정보를 기초로 은닉층 정보를 획득하며, 제 2 학습 네트워크 모델을 이용하여, 은닉층 정보 간의 관련 정도를 나타내는 상관관계 값 (Correlation Value)을 획득하고, 상관관계 값이 최댓값으로 도출되는 은닉층 정보를 학습할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101783601B1
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：KR1020160035986
申请日：2016-03-25
Applicant: 한국과학기술연구원
Abstract: 본발명은발광소자및 발광소자패키지에관한것이다. 본발명에따른발광소자는, 지지기판; 상기지지기판상에형성된제1 도전성반도체층; 상기제1 도전성반도체층상에형성된활성층; 상기활성층상에형성된제2 도전성반도체층; 및상기제2 도전성반도체층상에형성된격자구조의광확산층;을포함한다.
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公开(公告)号：KR1020160039172A
公开(公告)日：2016-04-08
申请号：KR1020160035986
申请日：2016-03-25
Applicant: 한국과학기술연구원
Abstract: 본발명은발광소자및 발광소자패키지에관한것이다. 본발명에따른발광소자는, 지지기판; 상기지지기판상에형성된제1 도전성반도체층; 상기제1 도전성반도체층상에형성된활성층; 상기활성층상에형성된제2 도전성반도체층; 및상기제2 도전성반도체층상에형성된격자구조의광확산층;을포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及发光器件和发光器件封装。 根据本发明的发光器件包括：支撑衬底; 形成在所述支撑基板上的第一导电半导体层; 形成在所述第一导电半导体层上的有源层; 形成在所述有源层上的第二导电半导体层; 以及在第二导电半导体层上形成有栅格图案的光扩散层。 在本发明中，在发光元件的最上层形成具有较高折射率差的材料作为栅格结构，从而改善了光束扩展的角度。
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公开(公告)号：KR1020150052389A
公开(公告)日：2015-05-14
申请号：KR1020130132739
申请日：2013-11-04
Applicant: 한국과학기술연구원
Abstract: 본발명은발광소자및 발광소자패키지에관한것이다. 본발명에따른발광소자는, 지지기판; 상기지지기판상에형성된제1 도전성반도체층; 상기제1 도전성반도체층상에형성된활성층; 상기활성층상에형성된제2 도전성반도체층; 및상기제2 도전성반도체층상에형성된격자구조의광확산층;을포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及发光器件和发光器件封装。 根据本发明的发光器件包括：支撑衬底; 形成在所述支撑基板上的第一导电半导体层; 形成在所述第一导电半导体层上的有源层; 形成在所述有源层上的第二导电半导体层; 以及形成在第二导电半导体层上的晶格结构的光扩散层。
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