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公开(公告)号：WO2020004994A1
公开(公告)日：2020-01-02
申请号：PCT/KR2019/007849
申请日：2019-06-28
Applicant: 한국남동발전 주식회사 , 한국과학기술연구원
IPC: G05B23/02
Abstract: 인공지능 기반의 학습모델을 이용하여 발전설비의 고장 발생을 미리 예측 및 진단할 수 있는 발전소 고장 예측 및 진단시스템이 제공된다. 발전소 고장 예측 및 진단시스템은, 가상발전소를 구축하여 다양한 고장 상황에 대한 학습데이터를 생성함으로써, 학습모델의 학습 능력을 높여 발전설비 고장 예측 및 진단의 정확성 및 신뢰도를 높일 수 있다.
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公开(公告)号：WO2020004998A1
公开(公告)日：2020-01-02
申请号：PCT/KR2019/007856
申请日：2019-06-28
Applicant: 한국남동발전 주식회사 , 한국과학기술연구원
IPC: G05B23/02
Abstract: 발전소에서 수집된 센싱데이터로부터 발전설비의 고장 발생을 예측 및 진단하여 외부로 표시할 수 있는 발전소 고장예측 및 진단시스템의 화면표시방법이 제공된다. 화면표시방법은 발전설비의 고장 발생 예측 및 진단 결과와 해당 발전설비의 연관정보를 하나의 화면에 멀티미디어 형태로 함께 표시되도록 함으로써 해당 발전설비에 대한 정확한 고장 예방 조치가 가능하여 발전소의 기동 효율 및 신뢰성을 높일 수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2020004996A1
公开(公告)日：2020-01-02
申请号：PCT/KR2019/007853
申请日：2019-06-28
Applicant: 한국남동발전 주식회사 , 한국과학기술연구원
IPC: G05B23/02
Abstract: 발전소의 기동 환경 별로 다양한 학습데이터를 생성하여 발전소 고장 예측 및 진단시스템의 학습모델에 제공할 수 있는 학습데이터 생성장치가 제공된다. 학습데이터 생성장치는 발전소의 과거 센싱데이터로부터 하나 이상의 학습데이터를 생성하거나 가상발전소를 구축하여 시뮬레이션을 수행하여 하나 이상의 학습데이터를 생성할 수 있다.
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公开(公告)号：KR100010154B1
公开(公告)日：1981-08-11
申请号：KR1019800001346
申请日：1980-03-31
Applicant: 한국과학기술연구원
IPC: C07D233/64 , A61K31/415
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