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公开(公告)号:KR100911725B1
公开(公告)日:2009-08-10
申请号:KR1020070080217
申请日:2007-08-09
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본 발명에 따른 언어청정로봇은, 음성 인식기에 의해 인식되어진 음성을 비속어 테이블과 비교하여 "테이블 비속어 신호"와 "테이블 비속어 아님 신호"로 구분하여 출력하는 비속어 테이블기; "테이블 비속어 아님 신호"를 입력받아 음성 내의 장애음의 비율이 소정치 이상이면 "장애음 비속어 신호"를 출력하고 그 미만이면 "장애음 비속어 아님 신호"를 출력하는 장애음 비속어 검출기; "장애음 비속어 신호", "장애음 비속어 아님 신호", 및 "테이블 비속어 신호"를 입력받아 "장애음 비속어 신호" 및 "테이블 비속어 신호"의 입력횟수가 누적됨에 따라 강한 인터렉션 신호를 출력하고, "장애음 비속어 아님 신호"가 누적됨에 따라 약한 인터렉션 신호를 출력하는 인터렉션부; 및 인터렉션 신호의 강도에 따른 감성을 사용자에게 시각, 청각, 또는 촉각적으로 알려주는 출력부;를 구비한다. 본 발명에 의하면, 언어를 습득하는 시기에 비속어를 무분별하게 습관적으로 사용하는 아동들에게 로봇과 인터렉션을 통하여, 로봇의 부정적(멍) 또는 긍적적인 반응을 통하여 아동들의 비속어 사용이 사람에게 상처를 주는 말인지를 인지하게 함으로써 비속어 사용을 줄이게 할 수 있다. 기타 사용자의 언어순화에도 도움을 준다.
언어청정로봇, 인터렉션, 장애음, 비속어 테이블, 멍-
公开(公告)号:KR1020090015678A
公开(公告)日:2009-02-12
申请号:KR1020070080217
申请日:2007-08-09
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: A language clean robot for reducing the use of vulgar is provided to update a vulgar table by detecting even a vulgar which is not stored in the vulgar table and more freshly and emotionally appeal to a user through manual emotion expression such like a bruise on the skin of a robot. A speech-recognition engine(101) recognizes a voice of a user. A vulgar language table unit(102) compares the voice recognized by the speech-recognition engine with a vulgar language table. If a ration of a failure sound within the voice is more than a predetermined value, a failure sound vulgar language detector outputs a failure sound vulgar language-not-signal. An interaction unit(200) outputs weak interaction signal according as the failure sound vulgar language-not-signals are accumulated. An output unit(300) informs a user of emotion corresponding to strength of the interaction signal through a visual, acoustic or tactual method.
Abstract translation: 提供了一种用于减少庸俗使用的语言清洁机器人,通过检测甚至不存储在粗俗表中的粗俗而更新庸俗的表,并且通过手动情绪表达(例如皮肤上的瘀伤)更新鲜地和情感地吸引用户 的机器人 语音识别引擎(101)识别用户的语音。 粗俗语言表单元(102)将由语音识别引擎识别的语音与粗俗语言表进行比较。 如果语音中的故障声音的比例超过预定值,则失败的声音粗俗语言检测器输出失败的声音粗俗的语言不信号。 交互单元(200)根据故障声音输出弱交互信号,粗俗语言不信号被累积。 输出单元(300)通过视觉,声学或触觉方式向用户通知与交互信号的强度对应的情绪。
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