KR102223070B1 - Method and apparatus for training neural network

    公开(公告)号:KR102223070B1

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:KR1020190008903A

    申请日:2019-01-23

    CPC classification number: G06N3/08

    Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따른 신경망 학습 방법은, 복수의 정상 이미지와 상기 복수의 정상 이미지 각각에 대한 변형 이미지를 포함하는 데이터베이스에서 정상 이미지군과 변형 이미지군을 추출하는 단계와, 상기 정상 이미지군에서 적어도 1개의 정상 이미지를 추출하는 단계와, 상기 추출된 적어도 1개의 정상 이미지 각각에 대한 변형 이미지를 상기 변형 이미지군에서 추출하는 단계와, 상기 추출된 정상 이미지와 변형 이미지를 이용하여 신경망(neural network)을 학습시키는 단계를 포함할 수 있다.

    신경망 학습 방법 및 장치

    公开(公告)号:KR102223070B1

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:KR1020190008903

    申请日:2019-01-23

    Abstract: 본발명의일 실시예에따른신경망학습방법은, 복수의정상이미지와상기복수의정상이미지각각에대한변형이미지를포함하는데이터베이스에서정상이미지군과변형이미지군을추출하는단계와, 상기정상이미지군에서적어도 1개의정상이미지를추출하는단계와, 상기추출된적어도 1개의정상이미지각각에대한변형이미지를상기변형이미지군에서추출하는단계와, 상기추출된정상이미지와변형이미지를이용하여신경망(neural network)을학습시키는단계를포함할수 있다.

    링크 예측 장치 및 방법
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:KR1020180091139A

    公开(公告)日:2018-08-16

    申请号:KR1020170015924

    申请日:2017-02-06

    Abstract: 소스노드와타겟노드사이에존재하는경로타입및 상기경로타입에별 경로개수에따라학습된가중치를적용하여링크존재가능성을예측하는링크예측장치가제공된다. 상기링크예측장치는프로세서로구현되고, 입력그래프의데이터를이용하여소스노드및 타겟노드사이에존재하는적어도하나의경로타입을특징벡터로생성하는생성부및 상기특징벡터에학습된결과데이터인가중치를적용하여상기소스노드및 상기타겟노드사이의링크(link)의존재를예측하는예측부를포함할수 있다. 상기가중치는상기입력그래프가포함되는네트워크내에서각각의경로타입에대응하는링크존재가능성을나타낼수 있다.

    메트릭 기술언어 표현장치 및 표현방법, 메트릭 기술언어의구조
    4.
    发明授权
    메트릭 기술언어 표현장치 및 표현방법, 메트릭 기술언어의구조 失效
    用于描述公制说明语言的设备和方法,公制说明语言的结构

    公开(公告)号:KR101040545B1

    公开(公告)日:2011-06-16

    申请号:KR1020080107843

    申请日:2008-10-31

    Abstract: 본 발명은 메트릭 기술언어 표현장치 및 표현방법, 메트릭 기술언어의 구조에 관한 것이다.
    본 발명에 따른 메트릭 기술언어 표현장치는, MDL로 메트릭을 표현하고 UML 다이어그램을 대상으로 하여 계산하는 메트릭 기술언어 표현장치고, MDL로 표현된 메트릭이 입력되는 메트릭 입력부, 메트릭 입력부에 입력된 메트릭을 분석하여 MDL 트리 구조를 생성하고, 그 MDL 트리구조를 OCL표현식으로 변환하는 MO변환부, UML 다이어그램이 입력되는 UML 입력부, MO변환부에서 변환된 OCL 표현식과 UML 다이어그램을 입력받아 UML 다이어그램의 엔터티 단위로 OCL 표현식을 계산하는 계산부, 계산부에 계산된 OCL 표현식의 결과값을 표시하여주는 표시부를 포함한다.
    MDL, 메트릭, UML 다이어그램, 메트릭 기술언어

    메트릭 기술언어 표현장치 및 표현방법, 메트릭 기술언어의구조
    5.
    发明公开
    메트릭 기술언어 표현장치 및 표현방법, 메트릭 기술언어의구조 失效
    用于描述公制说明语言的设备和方法,公制说明语言的结构

    公开(公告)号:KR1020100048605A

    公开(公告)日:2010-05-11

    申请号:KR1020080107843

    申请日:2008-10-31

    CPC classification number: G06F17/22

    Abstract: PURPOSE: A device and a method for describing a metric description language, architecture of metric description language are provided to facilitate a metric technique by searching a path between meta model targets and creating a searching expression formula through an MDL(Metric Description Language) based on OCL(Object Constraint Language). CONSTITUTION: A metric input unit(100) inputs a metric, and the metric is expressed in an MDL(Metric Description Language). An MO MDL to OCL(Object Constraint Language) translator(200) creates an MDL tree structure through the analysis of the inputted metric. The MO conversion unit converts the MDL tree structure into OCL expression. An UML(Unified Modeling Language) input unit(300) inputs an UML diagram, and a calculation unit(400) calculates the OCL expression in an entity unit of an UML diagram.

    Abstract translation: 目的:提供用于描述度量描述语言的度量描述语言的设备和方法,以及度量描述语言的体系结构,以通过在元模型目标之间搜索路径并通过基于以下方式的MDL(度量描述语言)创建搜索表达式公式来促进度量技术 OCL(对象约束语言)。 规定:度量输入单位(100)输入度量,度量用MDL(度量描述语言)表示。 MO MDL到OCL(对象约束语言)翻译器(200)通过分析输入的度量创建MDL树结构。 MO转换单元将MDL树结构转换为OCL表达式。 UML(统一建模语言)输入单元(300)输入UML图,并且计算单元(400)计算UML图的实体单元中的OCL表达式。

    링크 예측 장치 및 방법
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:KR101922326B1

    公开(公告)日:2018-11-26

    申请号:KR1020170015924

    申请日:2017-02-06

    Abstract: 소스노드와타겟노드사이에존재하는경로타입및 상기경로타입에별 경로개수에따라학습된가중치를적용하여링크존재가능성을예측하는링크예측장치가제공된다. 상기링크예측장치는프로세서로구현되고, 입력그래프의데이터를이용하여소스노드및 타겟노드사이에존재하는적어도하나의경로타입을특징벡터로생성하는생성부및 상기특징벡터에학습된결과데이터인가중치를적용하여상기소스노드및 상기타겟노드사이의링크(link)의존재를예측하는예측부를포함할수 있다. 상기가중치는상기입력그래프가포함되는네트워크내에서각각의경로타입에대응하는링크존재가능성을나타낼수 있다.

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