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公开(公告)号：KR102223070B1
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：KR1020190008903A
申请日：2019-01-23
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06N3/08
CPC classification number: G06N3/08
Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따른 신경망 학습 방법은, 복수의 정상 이미지와 상기 복수의 정상 이미지 각각에 대한 변형 이미지를 포함하는 데이터베이스에서 정상 이미지군과 변형 이미지군을 추출하는 단계와, 상기 정상 이미지군에서 적어도 1개의 정상 이미지를 추출하는 단계와, 상기 추출된 적어도 1개의 정상 이미지 각각에 대한 변형 이미지를 상기 변형 이미지군에서 추출하는 단계와, 상기 추출된 정상 이미지와 변형 이미지를 이용하여 신경망(neural network)을 학습시키는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2021230419A1
公开(公告)日：2021-11-18
申请号：PCT/KR2020/008317
申请日：2020-06-26
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 보정 회로는 선택부, 전력 검출기, 아날로그-디지털 변환기 및 보정기를 포함한다. 선택부는 복수의 채널들과 연결되며, 복수의 채널들 중 두 개를 선택하여 선택된 두 개의 채널들에 테스트 신호를 제공하고 선택된 두 개의 채널들로부터 테스트 결과 신호를 수신한다. 전력 검출기는 테스트 결과 신호에 기초하여 선택된 두 개의 채널들의 전력을 검출한다. 아날로그-디지털 변환기는 전력 검출기의 출력을 아날로그-디지털 변환한다. 보정기는 아날로그-디지털 변환기의 출력에 기초하여 복수의 채널들의 위상 및 이득을 보상한다. 복수의 채널들 중 하나를 기준 채널로 설정하고, 기준 채널에 기초하여 복수의 채널들 중 기준 채널을 제외한 나머지 채널들의 위상 및 이득을 순차적으로 최적화시키며, 나머지 채널 중 하나에 기초하여 기준 채널의 위상 및 이득을 최적화시킨다.
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公开(公告)号：KR1020180101051A
公开(公告)日：2018-09-12
申请号：KR1020170027773
申请日：2017-03-03
Applicant: 한국전력기술 주식회사 , 서울대학교산학협력단 , 한국과학기술원
IPC: G21C7/14
CPC classification number: Y02E30/39
Abstract: 본발명은무붕산운전을위한원자로반응도제어장치에관한것으로, 원자로외벽용기내부에배치되는안내관상부에마련되는도어시스템; 및상기도어시스템외부에설치되며, 전자석이마련되어있는액츄에이터;를포함하며, 상기도어시스템은, 상기안내관과연통되는내부공간이마련되어있는중성자흡수체보관부; 상기중성자흡수체보관부내부에설치되며, 중성자흡수체를보관할수 있는흡수체하우징; 상기중성자흡수체를상기안내관으로유입시킬수 있도록상기흡수체하우징을개폐할수 있는개폐장치;를포함하여이루어지며, 상기개폐장치는상기전자석의자력에의해지지되며, 원자로전력상실시상기전자석의자력상실을통해열리는것을특징으로하는것이다.
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公开(公告)号：KR101928422B1
公开(公告)日：2018-12-12
申请号：KR1020170027773
申请日：2017-03-03
Applicant: 한국전력기술 주식회사 , 서울대학교산학협력단 , 한국과학기술원
IPC: G21C7/14
Abstract: 본 발명은 무붕산 운전을 위한 원자로 반응도 제어장치에 관한 것으로, 원자로 외벽 용기 내부에 배치되는 안내관 상부에 마련되는 도어 시스템; 및 상기 도어 시스템 외부에 설치되며, 전자석이 마련되어 있는 액츄에이터;를 포함하며, 상기 도어 시스템은, 상기 안내관과 연통되는 내부 공간이 마련되어 있는 중성자흡수체 보관부; 상기 중성자흡수체 보관부 내부에 설치되며, 중성자흡수체를 보관할 수 있는 흡수체하우징; 상기 중성자흡수체를 상기 안내관으로 유입시킬 수 있도록 상기 흡수체하우징을 개폐할 수 있는 개폐장치;를 포함하여 이루어지며, 상기 개폐장치는 상기 전자석의 자력에 의해 지지되며, 원자로 전력 상실시 상기 전자석의 자력 상실을 통해 열리는 것을 특징으로 하는 것이다.
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR102223070B1
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：KR1020190008903
申请日：2019-01-23
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06N3/08
Abstract: 본발명의일 실시예에따른신경망학습방법은, 복수의정상이미지와상기복수의정상이미지각각에대한변형이미지를포함하는데이터베이스에서정상이미지군과변형이미지군을추출하는단계와, 상기정상이미지군에서적어도 1개의정상이미지를추출하는단계와, 상기추출된적어도 1개의정상이미지각각에대한변형이미지를상기변형이미지군에서추출하는단계와, 상기추출된정상이미지와변형이미지를이용하여신경망(neural network)을학습시키는단계를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR101869241B1
公开(公告)日：2018-06-21
申请号：KR1020170113484
申请日：2017-09-05
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 가변이득위상변위기는 I/Q 발생기및 벡터합 회로를포함한다. I/Q 발생기는입력신호에기초하여위상신호들을발생한다. 벡터합 회로는위상신호들, 선택신호들및 전류제어신호들에기초하여, 제1, 제2, 제3 및제4 동상벡터들과제1, 제2, 제3 및제4 직각위상벡터들의크기및 방향을조절하고, 이를더하여출력신호를발생한다. 벡터합 회로는제1, 제2, 제3 및제4 벡터합 셀들및 제1, 제2, 제3 및제4 전류제어회로들을포함한다. 제1 및제2 벡터합 셀들은제1 및제2 동상벡터들및 제1 및제2 직각위상벡터들의방향을조절한다. 제3 및제4 벡터합 셀들은제3 및제4 동상벡터들및 제3 및제4 직각위상벡터들의방향을조절한다. 제1 및제2 전류제어회로들은제1 및제2 벡터합 셀들과연결되고, 제1 전류의크기및 제2 전류의크기를조절한다. 제3 및제4 전류제어회로들은제3 및제4 벡터합 셀들과연결되고, 제3 전류의크기및 제4 전류의크기를조절한다.
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公开(公告)号：KR101865612B1
公开(公告)日：2018-06-11
申请号：KR1020170113485
申请日：2017-09-05
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 가변이득위상변위기는 I/Q 발생기및 벡터합 회로를포함한다. I/Q 발생기는입력신호에기초하여위상신호들을발생한다. 벡터합 회로는위상신호들및 전류제어신호들에기초하여, 서로반대방향을가지는동상성분의제1 및제2 벡터들과서로반대방향을가지는직각위상성분의제3 및제4 벡터들의크기를조절하고, 이를더하여출력신호를발생한다. 벡터합 회로는제1, 제2, 제3 및제4 전류제어회로들및 벡터합 셀을포함한다. 제1 및제2 전류제어회로들은제1 및제2 전류제어신호들에기초하여제1 및제2 벡터들에대응하는제1 및제2 전류들의크기를조절한다. 제3 및제4 전류제어회로들은제3 및제4 전류제어신호들에기초하여제3 및제4 벡터들에대응하는제3 및제4 전류들의크기를조절한다. 벡터합 셀은제1, 제2, 제3 및제4 전류제어회로들모두와연결되고, 제1, 제2, 제3 및제4 전류들에기초하여출력신호를발생한다.
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