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公开(公告)号:KR1020170073220A
公开(公告)日:2017-06-28
申请号:KR1020150181870
申请日:2015-12-18
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명에따르면, 교통데이터보정에있어서, 도로상다수의센서로부터수집되는교통데이터상손실이발생하여보정이필요한데이터에대해과거의교통데이터 DB에서보정이필요한데이터와시간적, 공간적으로유사한패턴을보이는과거교통데이터구간을검색하고, 손실된데이터영역주변의각각의데이터포인터들과손실된데이터영역간산출된시간적, 공간적상관관계를가중치로적용하여유사한패턴을보이는과거교통데이터구간중 가장유사도가높은 K 개의데이터구간을추출한후, 이를기반으로손실된데이터를유추하여보정함으로써교통데이터보정의신뢰성을높일수 있다.
Abstract translation: 根据本发明,在交通数据补偿,道路在多个与时间和空间图案类似于在约交通数据的过去交通数据DB中的必需的校正的数据,则丢失的数据校正是必要的,则产生从传感器收集的 搜索可见过去交通数据的时间间隔,并且,示出类似于与每个周围的丢失的数据区域中的数据点的计算出的丢失的数据间区域之间的时间和空间相关的应用来加权过去交通数据间隔的相似度是高的图案 通过提取K个数据段并基于提取的数据段校正丢失的数据,可以改善业务数据校正的可靠性。