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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020170062178A
公开(公告)日：2017-06-07
申请号：KR1020150167673
申请日：2015-11-27
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명에따르면, 도로구간별교통특성을고려한교통상황예측에있어서, 도로상설치되어교통상황을측정하는다양한센서들로부터수집되는시계열적데이터를시간과공간으로구성되는매트릭스데이터형태로변환하고매트릭스데이터를기반으로패턴매칭을수행하여미래의교통상황을예측하며, 또한예측이필요한전체도로구간을광역구역과단위구역등의계층적구조로구분하고매트릭스데이터패턴매칭의구역분할을통하여각 구역별교통상황을예측함으로써교통상황예측속도와정확성을높일수 있도록한다.
Abstract translation: 根据本发明，在交通状况预测考虑道路路段的基于业务特性，被安装在道路图像转换的时间序列数据从各种传感器收集的测量交通状况以矩阵类型数据组成的时间和空间和矩阵 通过执行基于所述数据的图案匹配来预测未来交通状况，预测是通过整个道路段，广域和单位面积的区域划分每个区域诸如分层结构分离和矩阵数据模式所必需的匹配 通过预测交通状况，可以加速和预测交通状况。
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公开(公告)号：KR101747848B1
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：KR1020150167673
申请日：2015-11-27
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명에따르면, 도로구간별교통특성을고려한교통상황예측에있어서, 도로상설치되어교통상황을측정하는다양한센서들로부터수집되는시계열적데이터를시간과공간으로구성되는매트릭스데이터형태로변환하고매트릭스데이터를기반으로패턴매칭을수행하여미래의교통상황을예측하며, 또한예측이필요한전체도로구간을광역구역과단위구역등의계층적구조로구분하고매트릭스데이터패턴매칭의구역분할을통하여각 구역별교통상황을예측함으로써교통상황예측속도와정확성을높일수 있도록한다.
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公开(公告)号：KR1020170073220A
公开(公告)日：2017-06-28
申请号：KR1020150181870
申请日：2015-12-18
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명에따르면, 교통데이터보정에있어서, 도로상다수의센서로부터수집되는교통데이터상손실이발생하여보정이필요한데이터에대해과거의교통데이터 DB에서보정이필요한데이터와시간적, 공간적으로유사한패턴을보이는과거교통데이터구간을검색하고, 손실된데이터영역주변의각각의데이터포인터들과손실된데이터영역간산출된시간적, 공간적상관관계를가중치로적용하여유사한패턴을보이는과거교통데이터구간중 가장유사도가높은 K 개의데이터구간을추출한후, 이를기반으로손실된데이터를유추하여보정함으로써교통데이터보정의신뢰성을높일수 있다.
Abstract translation: 根据本发明，在交通数据补偿，道路在多个与时间和空间图案类似于在约交通数据的过去交通数据DB中的必需的校正的数据，则丢失的数据校正是必要的，则产生从传感器收集的 搜索可见过去交通数据的时间间隔，并且，示出类似于与每个周围的丢失的数据区域中的数据点的计算出的丢失的数据间区域之间的时间和空间相关的应用来加权过去交通数据间隔的相似度是高的图案 通过提取K个数据段并基于提取的数据段校正丢失的数据，可以改善业务数据校正的可靠性。
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公开(公告)号：KR1020160095877A
公开(公告)日：2016-08-12
申请号：KR1020150017390
申请日：2015-02-04
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G08G1/16 , G08G1/0962 , G08G1/01
CPC classification number: G08G1/161 , G08G1/0104 , G08G1/0962 , G08G1/166
Abstract: 본발명에따른모바일데이터와인프라데이터를이용한차량충돌경보장치는, 인프라스트럭처로부터도로의교통정보와도로구간별사고정보를수집하여데이터베이스에저장하는인프라데이터수집부와, 차량탑재의휴대단말로부터차량운행정보를수집하여상기데이터베이스에저장하는모바일데이터수집부와, 상기데이터베이스에저장된교통정보와도로구간별사고정보및 차량운행정보에의거하여도로구간별사고위험도를산출하는도로구간별사고위험도산출부와, 외부로의표출을위해산출된상기도로구간별사고위험도를상기인프라스트럭처로전송하는인프라데이터전송부와, 상기데이터베이스에저장된교통정보와도로구간별사고정보를휴대단말기반의교통데이터로변환하는교통데이터변환부와, 변환된상기교통데이터를상기휴대단말로전송하는모바일데이터전송부를포함하고, 상기휴대단말은, 수신되는상기교통데이터와상기차량운행정보에의거하여차량사고위험도를산출하고, 산출된차량사고위험도를시청각적으로표출시킬수 있다.
Abstract translation: 根据本发明，通过使用移动数据和基础数据来警告车辆碰撞的装置包括基站数据收集部分，移动数据收集部分，路段事故危险程度计算部分，基础数据传输部分， 交通数据转换部分和移动数据传输部分。 数据收集部分从要存储在数据库中的基础设施中收集道路上的交通信息和每个路段上的事故信息。 移动数据收集部分从安装在要存储在数据库中的车辆上的便携式终端收集车辆驾驶信息。 路段事故危险度计算部根据交通信息，各路段上的事故信息和存储在数据库中的车辆驾驶信息，计算各路段的事故的危险程度。 基站数据传输部分将计算出的外部每个路段的事故的危险程度传递到基础设施。 交通数据转换部分将存储在数据库中的交通信息和事故信息转换成便携式终端的业务数据。 移动数据传输部分将转换的业务数据发送到便携式终端。 便携式终端基于接收到的交通数据和车辆驾驶信息来计算车辆事故的危险程度，并以视听方式显示计算出的车祸的危险程度。
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公开(公告)号：KR1020140108811A
公开(公告)日：2014-09-15
申请号：KR1020130022275
申请日：2013-02-28
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G07F13/06 , G06K19/07758 , G06Q20/18
Abstract: The present invention relates to an RFID based beverage bending machine of automated beverage selection and payment and a smart mug system. In the present invention, disclosed are the RFID based beverage bending machine of the automated beverage selection and payment and the smart mug system. The present invention performs efficient management by automating a refill system.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于RFID的自动饮料选择和支付饮料弯曲机以及智能杯系统。 在本发明中，公开了基于RFID的饮料弯曲机的自动饮料选择和支付以及智能马桶系统。 本发明通过自动化再填充系统来执行有效的管理。
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