公开(公告)号：KR102230432B1

公开(公告)日：2021-03-22

申请号：KR1020180140617A

申请日：2018-11-15

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 정연식 ,  한유진 ,  한혁진

IPC: C04B35/583 ,  C04B35/626 ,  C04B35/634

CPC classification number: C04B35/583 ,  C04B35/62615 ,  C04B35/634 ,  C04B2235/9607

Abstract: 본 발명은 자외선 경화성 고분자 수지와 육방정 질화붕소를 복합하여 열전도도가 우수한 방열 복합소재를 제작하는 방법에 관한 것으로, 육방정 질화붕소(hexagonal Boron Nitride)의 벌크 BN(Boron Nitride; 질화붕소) 입자를 고에너지 볼밀링(high energy ball milling)하여 판상 형태의 판상 BN 입자로 박리하는 단계, 상기 판상 BN 입자를 진공필터링하여 횡방향으로 적층시키는 단계 및 상기 적층된 판상 BN 입자의 사이로 자외선 경화성 수지를 침투 및 경화시켜 방열 복합소재를 제조하는 단계를 포함한다.

公开(公告)号：KR102230432B1

公开(公告)日：2021-03-22

申请号：KR1020180140617

申请日：2018-11-15

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 정연식 ,  한유진 ,  한혁진

IPC: C04B35/583 ,  C04B35/626 ,  C04B35/634

Abstract: 본발명은자외선경화성고분자수지와육방정질화붕소를복합하여열전도도가우수한방열복합소재를제작하는방법에관한것으로, 육방정질화붕소(hexagonal Boron Nitride)의벌크 BN(Boron Nitride; 질화붕소) 입자를고에너지볼밀링(high energy ball milling)하여판상형태의판상 BN 입자로박리하는단계, 상기판상 BN 입자를진공필터링하여횡방향으로적층시키는단계및 상기적층된판상 BN 입자의사이로자외선경화성수지를침투및 경화시켜방열복합소재를제조하는단계를포함한다.

公开(公告)号：KR101987622B1

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：KR1020170118430

申请日：2017-09-15

Applicant: 한국세라믹기술원 ,  한국과학기술원

Inventor： 박운익 ,  조정호 ,  백종후 ,  정영훈 ,  윤지선 ,  김창일 ,  최영중 ,  박태완 ,  정연식 ,  한혁진 ,  임순민 ,  한유진

IPC: G03F7/20 ,  G03F1/66

公开(公告)号：KR101989600B1

公开(公告)日：2019-09-30

申请号：KR1020170175758

申请日：2017-12-20

Applicant: 한국세라믹기술원 ,  한국과학기술원

Inventor： 박운익 ,  조정호 ,  홍연우 ,  정영훈 ,  최영중 ,  박태완 ,  정연식 ,  한혁진 ,  한유진 ,  조승희

IPC: G03F7/00 ,  G03F7/20 ,  H01L21/027

公开(公告)号：KR101138276B1

公开(公告)日：2012-04-24

申请号：KR1020100132469

申请日：2010-12-22

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 송익호 ,  오종호 ,  한유진

IPC: H03M13/00 ,  H04B7/04

CPC classification number: H04L1/02 ,  H04B7/0413

Abstract: PURPOSE: A near ML(Maximum Likelihood) decoding method with a hypothesis testing technique for a multiple input multiple output system is provided to greatly reduce computational complexity by using a result in which various hypothesis test techniques and a channel matrix are analyzed in probability. CONSTITUTION: A best node having the smallest node is selected from leaf nodes. The leaf node is corresponded to a node which is not connected to any nodes in a lower layer at the first look of a length. One is selected from child nodes of the selected best node by using a hypothesis test technique. Adjacent leaf nodes to an obtained child node are selected based on the opposite angle component and the signal-noise ratio of an upside triangular matrix R obtained by decomposing a channel matrix QR.

Abstract translation: 目的：提供一种具有用于多输入多输出系统的假设检验技术的近ML（最大似然）解码方法，通过使用其中概率分析各种假设检验技术和信道矩阵的结果来大大降低计算复杂度。 构成：从叶节点选择具有最小节点的最佳节点。 叶节点对应于在长度的第一外观下未连接到下层中的任何节点的节点。 通过使用假设检验技术从选定的最佳节点的子节点中选择一个。 基于相对角度分量和通过分解信道矩阵QR获得的上侧三角矩阵R的信噪比来选择与获得的子节点相邻的叶节点。