Abstract:
본 발명은 다중 온톨로지를 이용한 개체식별장치 및 방법에 관한 것으로, 각 개체에 대한 개체 식별결과가 트리플 형태로 저장된 트리플 저장부, 신규 개체 식별자가 입력된 경우, 다중 온톨로지 데이터베이스로부터 상기 신규 개체 식별자의 속성정보를 획득하는 속성정보 수집부, 상기 획득된 속성정보 중에서 유형을 나타내는 속성을 이용하여 상기 신규 개체 식별자를 개체 유형을 근거로 그룹화하는 제1 그룹화부, 각 개체 유형에 따른 그룹에 포함된 개체 식별자들의 대표 속성을 기준으로 상기 개체 식별자들을 다시 그룹핑하는 제2 그룹화부, 상기 제2 그룹화부에서 그룹핑된 각 그룹의 개체들에 대한 연관 속성값을 획득 및 비교하고, 상기 비교 결과를 근거로 상기 각 그룹을 서브 그룹으로 나누어 개체 식별자 그룹을 결정하는 개체 식별자 그룹 결정부를 포함한다. 따라서 본 발명에 따르면, Linked Data에 포함된 다중 온톨로지의 속성 정보를 이용하여 다양한 유형의 개체들을 점진적으로 식별할 수 있다.
Abstract:
온톨로지에 모델링된 각각의 개체명의 클래스와 클래스의 속성을 분류에 활용하는 온톨로지 기반의 문서 분류 방법 및 그에 적합한 장치가 개시된다. 온톨로지 기반의 문서 분류 방법은 각 범주에 속하는 문서들의 특성을 온톨로지로 표현하기 위해서 동일 범주에 속하는 문서들에서 공통으로 발생하는 개체들의 종류와 속성(property), 속성 관계(property relation) 을 추출하고 이를 추상화(abstraction)하여 온톨로지를 모델링하는 온톨로지 모델링 과정; 분류하고자 하는 문서로부터 개체명을 인식하는 개체명 인식 과정; 전체 범주를 대상으로 문장 분석을 통해서 개체명 사이의 관계 정보를 추출하는 개체 관계 추출 과정; 문서에서 추출된 개체명과 관계 속성을 각 범주별 온톨로지와 비교해서 개체-클래스, 개체-속성-개체로 매핑(mapping)하는 인스턴스 필링 과정; 및 필링된 클래스, 인스턴스간 관계, 클래스 속성의 가중치를 고려해서 상기 분류하고자 하는 문서에 가장 적합한 온톨로지를 선택하고, 해당 온톨로지의 분야를 분류하고자 하는 문서의 분야로 결정하는 문서 분야 결정 과정을 포함한다.
Abstract:
본 발명은 개체 식별 결과 검색 시스템 및 방법에 관한 것으로, 개체들에 대한 속성정보가 온톨로지로 저장된 다중 온톨로지 데이터베이스, 질의어가 입력된 경우, 상기 질의어에 대한 식별결과를 트리플 저장모듈로부터 획득하고, 상기 획득된 식별결과를 상기 다중 온톨로지 데이터베이스로부터 획득된 상기 질의어에 대한 식별결과와 비교하여 개체식별 필요 여부를 판단하고, 개체식별이 필요한 경우 상기 다중 온톨로지 데이터베이스로부터 식별대상 개체의 속성정보를 획득 및 비교하여 개체들을 식별하고, 상기 개체식별에 따른 결과정보를 제공하는 개체식별결과 검색장치를 포함한다. 따라서 본 발명에 따르면, Linked Data에 포함된 다중 온톨로지의 속성 정보를 이용하여 다양한 유형의 개체들을 점진적으로 식별할 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: An ontology information browsing method, an ontology information browsing device thereof, and a storage medium including a program implementing an ontology information browser thereof display a large amount of ontology information in a simple way and make it easier for a user to select which piece of ontology information to be displayed. CONSTITUTION: A transceiver unit (310) communicates with a network and receives a request for ontology information. Based on the received ontology information, a browser operation unit (320) launches an ontology information browser. A display unit (340) displays the search results of ontology information the browser identifies based on the received ontology information. The ontology information browser places the information requested by a user at the edge of the display unit's screen and with the requested information as a center, related pieces of ontology information are placed on several concentric circles with different distances from the center. [Reference numerals] (310) Transceiver unit; (320) Browser operation unit; (330) Storage unit; (340) Display unit
Abstract:
PURPOSE: An outputting device for technology association relation information of an institution, an outputting method thereof, and an application storage medium thereof are provided to allow associated institutions to obtain association information at a time. CONSTITUTION: A system comprises a storage unit(210), an association relation extraction module(220), and an outputting unit(230). The storage unit stores technology relation information, institution technology association information, and top/bottom technology information corresponding to a technology range. The association relation extraction module processes a search based on a keyword inputted by a user and provides the technology relation information, the association relation extraction module, and the top/bottom technology information corresponding to the technology range. Institution association relation information is generated by using data which is inputted or selected by the user. The association relation extraction module provides information, which is generated by delivering the institution association relation information to the outputting unit, to the user. [Reference numerals] (210) Storage unit; (220) Association relation extraction module; (230) Outputting unit
Abstract:
PURPOSE: An entity identifying result search system and a method thereof are provided to use attribute information of multiplex ontology included in Linked Data, thereby gradually identifying various types of entities. CONSTITUTION: A multiplex ontology database(300) stores attribute information about entities as ontology. When a query s inputted, an entity identifying result search system(100) obtains the identifying result of the query from a triple storage device, compares the identifying result with the identifying result of the query, and determines need for entity identification. If the entity identification is necessary, the entity identifying result search system obtains and compares the attribute information of the identification target entity from the multiplex ontology database, distinguishes the entities, and provides the result information based on the entity identification. The triple storage device stores the entity identifying result of the entity in a triple type. [Reference numerals] (100) Entity identifying result search system; (300a,300n) Ontology database
Abstract:
온톨로지에 모델링된 각각의 개체명의 클래스와 클래스의 속성을 분류에 활용하는 온톨로지 기반의 문서 분류 방법 및 그에 적합한 장치가 개시된다. 온톨로지 기반의 문서 분류 방법은 각 범주에 속하는 문서들의 특성을 온톨로지로 표현하기 위해서 동일 범주에 속하는 문서들에서 공통으로 발생하는 개체들의 종류와 속성(property), 속성 관계(property relation) 을 추출하고 이를 추상화(abstraction)하여 온톨로지를 모델링하는 온톨로지 모델링 과정; 분류하고자 하는 문서로부터 개체명을 인식하는 개체명 인식 과정; 전체 범주를 대상으로 문장 분석을 통해서 개체명 사이의 관계 정보를 추출하는 개체 관계 추출 과정; 문서에서 추출된 개체명과 관계 속성을 각 범주별 온톨로지와 비교해서 개체-클래스, 개체-속성-개체로 매핑(mapping)하는 인스턴스 필링 과정; 및 필링된 클래스, 인스턴스간 관계, 클래스 속성의 가중치를 고려해서 상기 분류하고자 하는 문서에 가장 적합한 온톨로지를 선택하고, 해당 온톨로지의 분야를 분류하고자 하는 문서의 분야로 결정하는 문서 분야 결정 과정을 포함한다.
Abstract:
본 발명은, 어댑티브 온톨로지 정보 제공 방법, 어댑티브 온톨로지 정보 제공 장치, 어댑티브 온톨로지 정보를 제공하는 프로그램을 저장하는 저장매체에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예는, 온톨로지 정보를 저장한 데이터베이스로부터 사용자가 선택한 온톨로지 정보와 관련된 컨택스트 정보를 수신하여 저장하는 단계; 및 상기 저장된 컨택스트 정보에 기반하여, 상기 선택한 M개의 온톨로지 정보들과 관련된 컨택스트 정보들 중 N번 이상 발생한 컨택스트 정보를 어댑티브 온톨로지 정보(adaptive ontology information)로 결정하고, 상기 어댑티브 온톨로지 정보를 제공하는 단계;를 포함하는, 어댑티브 온톨로지 정보 제공 방법을 제공한다.
Abstract:
PURPOSE: A future technology or derivation technology determination method and a system thereof are provided to automatically predict a technology level by using various technology level analysis methods. CONSTITUTION: A technology word except for future technologies is obtained by analyzing literatures for the future technologies(S702) the obtained technologies are accumulated(S704). The technology words are arranged(S706). The predetermined number of the technology words is obtained(S708). The obtained technology word is determined as the future technology(S710). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S702) Obtain technical words except for a future technology by analyzing literature for the future technologies; (S704) Accumulate obtained technical words; (S706) Arrange technical words according to the number of the accumulated technical words; (S708) Obtain predetermined technical words ranked in the arranged technical words; (S710) Determine obtained technical words as derived future technologies
Abstract:
본 발명은 개체 식별 결과 검색 시스템 및 방법에 관한 것으로, 개체들에 대한 속성정보가 온톨로지로 저장된 다중 온톨로지 데이터베이스, 질의어가 입력된 경우, 상기 질의어에 대한 식별결과를 트리플 저장모듈로부터 획득하고, 상기 획득된 식별결과를 상기 다중 온톨로지 데이터베이스로부터 획득된 상기 질의어에 대한 식별결과와 비교하여 개체식별 필요 여부를 판단하고, 개체식별이 필요한 경우 상기 다중 온톨로지 데이터베이스로부터 식별대상 개체의 속성정보를 획득 및 비교하여 개체들을 식별하고, 상기 개체식별에 따른 결과정보를 제공하는 개체식별결과 검색장치를 포함한다. 따라서 본 발명에 따르면, Linked Data에 포함된 다중 온톨로지의 속성 정보를 이용하여 다양한 유형의 개체들을 점진적으로 식별할 수 있다.