Abstract:
본 발명은 고분해능 질량 스펙트럼의 결과를 이용한 O-연결형 당펩티드의 동정 및 정량을 위한 생물정보처리 분석 방법에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명에 따른 생물정보처리 분석 방법은 다양한 종류의 시료에 포함된 종래에 공지되지 않은 당쇄를 갖는 O-연결형 당펩티드의 양적 변화를 효율적이고 정확하게 분석할 수 있고, 고분해능 질량 분석기를 이용함으로써, 시료로부터 암 등을 포함하는 질병의 마커를 발견하여 예측 또는 진단하거나 당단백질 의약품의 O-연결형 당펩티드의 구조를 분석하는데 유용하게 사용될 수 있다.
Abstract:
본 발명은 고분해능 질량분석기로부터 얻은 질량 스펙트럼의 결과를 이용하여 일반 펩티드에 비해 상대적으로 낮은 감도 또는 농도로 존재하는 당펩티드를 효율적이고 정확히 동정 및 정량화하여, 질병 표지자(Biomarker)인 당펩티드를 발견하여 효과적으로 암을 예측, 진단할 수 있는 기술에 유용하게 사용될 수 있다.
Abstract:
The present invention be usefully used for a technique capable of predicting and diagnosing cancer by detecting a biomarker by effectively and precisely identifying and quantifying glycopeptide with relatively low sensitivity and concentration compared to ordinary peptide using the result of mass spectrum obtained from a high resolution mass analyzer.
Abstract:
PURPOSE: A method for analyzing mass spectrometry result using a mass spectrometer of high resolution(MALDI FT-ICR) is provided to efficiently and accurately identify and quantitate saccharides and to predict and diagnose cancer. CONSTITUTION: A new bioinformatics platform for identifying N-glycans from blood sample comprises: a step of analyzing saccharides hydrolyzed by PNGase F using a mass spectrometer of high resolution(MALDI FT-ICR) to obtain mass spectrum; a step of removing noise from the mass spectrum, selecting peak, and preparing a peak list; a step of grouping isotopes of the peak list; a step of modeling isotopic distribution from saccharide database in the peak list; a step of calculating S-score and identifying saccharides with 4.5 or more of S-score; a step of analyzing correlation based on the identified saccharides and identifying branching N-glycan; and a step of preparing profiling and correlation map.
Abstract:
본 발명은 혈액내 당단백질에 당(N-glycan)의 동정을 위해 고분해능 질량분석기(MALDI FT-ICR)를 이용한 질량 스펙트럼 검색 결과를 분석하는 방법에 대한 것으로, 구체적으로 당 절단 효소에 의해 분리된 당을 고분해능 질량분석기(MALDI FT-ICR)로 분석하여 질량 스펙트럼을 얻는 단계(단계 1); 상기 질량 스펙트럼에서 노이즈를 제거하고, 피크를 선택하여 피크의 리스트를 작성하는 단계(단계 2); 상기 피크 리스트에서 동위원소들을 그룹화하는 단계(단계 3); 상기 피크 리스트에서 당 데이터베이스로부터 이론적으로 가능한 동위원소 분포를 모델링하는 단계(단계 4); S-스코어를 계산하고, S-스코어가 4.5 이상인 당을 동정하는 단계(단계 5); 상기 동정된 당을 기본으로 하여 상관관계 분석을 통하여 추가적으로 당(Branching N-glycan)을 동정하는 단계(단계 6); 상기 동정된 당들을 확인하고, 프로파일링 및 상관관계 맵을 작성하는 단계(단계 7)를 포함하는 생물정보처리 분석 방법에 관한 것이다. 본 발명은 고분해능 질량분석기(MALDI FT-ICR)로부터 얻은 질량 스펙트럼의 결과를 이용하여 상대적으로 낮은 감도(또는 농도)로 존재하는 당을 효율적이고 정확히 동정 및 정량화하여, 질병 표지자(Biomarker)인 당을 발견하여 효과적으로 암을 예측, 진단할 수 있는 기술에 유용하게 사용될 수 있다.
Abstract:
본 발명은 유전자 온톨로지 트리를 이용한 생물학적 시료의 유전자 발현 패턴 시각화 및 분석을 위한 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 생물학적 의의를 갖는 유전자 발현 패턴의 분석을 위해 유전자 온톨로지 트리를 이용한 유전자 발현 패턴을 시각화하거나 복잡도를 산출하는 시각화 내지 분석에 대한 장치 및 방법을 제공하고, 상기 장치 및 방법에 의해 생성된 데이터를 이용하여 서로 다른 생물학적 시료의 유전자 발현 패턴을 분석하는 비교장치에 관한 것이다. 본 발명에 의하면, 생물학적 시료의 단백질체 분석이나 RNA 발현 분석 결과로부터 분자 기능, 생물학적 프로세스 또는 세포 내 성분 분야에 대한 유전자 발현 패턴의 파악이 가능하므로 각 시료의 기능 변화, 진화 정도 또는 발달 정도 등 생물학적 의의를 갖는 분석에 유용하게 이용될 수 있다. 유전자 온톨로지, 발현 패턴, 시각화, 복잡도
Abstract:
A method for analyzing protein modification is provided to be able to find out the interaction mechanism between proteins in a cell by qualitatively analyzing the states of each proteins from a biological sample where many proteins are admixed and discover a protein as a disease marker, thereby being usefully used for developing a method for diagnosing and treating the disease. A method for analyzing protein modification comprises the steps of: (a) after isolating a sample including proteins through one dimensional gel electrophoresis, cleaving each bands and isolating the proteins from the cleaved bands, cleaving the isolated protein using a protein lyase and then obtaining Tandem mass spectrometry of generated peptides therefrom; (b) comparing the Tandem mass spectrometry input through an interface with protein sequence database to identify the generated peptides; (c) preparing a distribution map using the number of the identified peptides in accordance with the position of the band; (d) filtering the band when the peptide number is less than the band having the biggest number of the peptide as a noise; (e) calculating the peptide rate by dividing the peptide number of each of the bands into the total number of the noise eliminated peptide; (f) putting together the peptides identified in a continuous band as one cluster, selecting the maximum peptide rate of each of the clusters as a representative band position and defining each cluster as an island; (g) calculating the rate of the peptide in each of the island as a total sum of the peptide rate included in the island; and (h) calculating the degree of dispersion regarding each position of the island and the peptide rate from the island position and peptide rate, which are the most identified island among islands where one protein distributes. Further, the one dimensional gel electrophoresis is a sodium dodecyl sulphate-polyacrylamide gel electrophoresis.
Abstract:
PURPOSE: An apparatus for visualizing and analyzing gene expression pattern of biological sample using genetic ontology tree is provided to analyze gene expression pattern of molecular function, biological process or intracelluar ingredient. CONSTITUTION: An apparatus for visualizing gene expression pattern of biological sample using gene ontology tree comprises: a gene ontology term allocation device for allocating ontology term corresponding to a protein or RNA; a coordinate generation device for obtaining coordination information corresponding to the gene ontology tree classified on gene ontology database; a visualization device which generates visualization data on the obtained coordination information; and an output device for outputting visualization data.