Abstract:
본 발명은 온실의 외부 온도, 조도 데이터, 내부 온도 사이의 상관 관계를 토대로 온실의 천창(측창)을 제어하여 온실의 온도를 제어하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 온실의 온도 제어 방법은 온실의 천창(측창)을 열어놓은 상태 또는 닫은 상태에서 외부 온도, 조도, 내부 온도를 수집하는 단계, 수집한 결과를 토대로 3차원 공간에서 하나의 평면에 대응하는 함수를 설정하는 단계, 설정한 함수에 온실의 천창(측창)이 완전히 열렸을 경우와 완전히 닫혔을 경우의 데이터를 모델링하여 두 개의 평면을 구성하는 단계 및 두 개의 평면을 통해 획득한 온실의 평면온도와 설정온도를 비교하고, 비교 결과를 토대로 온실의 천창(측창)을 제어하여 온실의 온도를 제어하는 단계를 포함한다.
Abstract:
PURPOSE: A device and a method for user service pattern modeling are provided to easily add and delete state information without being fixed to a specific environment by comprising a user model through learning. CONSTITUTION: A user model DB(720) stores a user model. The user model records learning values about each service pair. A service information collecting unit(730) collects service information which is selected by a user. A state information collecting unit(740) collects a stats information of the user. A learning unit(750) learns a service using pattern of the user.
Abstract:
본 발명은 행동 패턴 생성 장치 및 방법에 관한 것으로, 환경적 요인과 사용자의 일상적 일정을 고려하여 상황정보 모델을 결정하고, 상황별 사용가능 서비스 지도를 작성하며, 심리 검사 기법을 바탕으로 사용자 성향을 분석하고, 사용자형-프로필 지도를 작성하여, 상기 사용자형-프로필 지도를 이용해 분석한 사용자 행동 특성에 따라, 상기 상황별 사용가능 서비스 지도로부터, 상기 사용자에게 가장 적절한 서비스를 선택함으로써, 효과적인 학습 엔진의 트레이너 또는 엔진 성능의 평가 도구로 사용할 수 있다.
Abstract:
본 발명은, 상황 인식 시스템 환경 내에서 발생하는 이벤트들을 기록한 이벤트 로그를 이용하여 사용자의 행동을 분류하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 상황 인식 시스템 환경에서 능동적이고 지능적인 서비스를 사용자에게 제공하는 데 이용될 정보로서, 일련의 이벤트 동작을 조건으로서 포함하는 행위 항목들이 행위 분류표 상에 분류된다. 본 발명의 행위 분류 장치는, 특정 시각에 발생한 이벤트 동작이 행위 분류표 상의 행위 항목 중 어떤 행위 항목에 연관되는지를 결정한 후, 그 이벤트 동작을 포함한 이후의 이벤트 동작들이 해당 행위 항목의 조건(즉 일련의 이벤트 동작)을 만족할 확률을 계산한다. 이렇게 계산된 확률은 관련 이벤트 동작에 첨부되어 행위 확률 리스트로서 작성된다. 행위 확률 리스트는 학습 엔진에 의해 학습되고, 학습에 의해 생성된 사용자 행동 패턴은 사용자에게 능동적이고 지능적인 서비스를 제공하는 데 이용된다.
Abstract:
A learning apparatus of an intelligent system and a method thereof are provided to confirm a rule generated through learning by user confirmation, thereby accurately grasping a user pattern by a very small amount of monitoring data. Event or service data inputted from an event source or a service terminal through a logging device are converted. And a rule corresponding to the converted data is extracted(S201). It is searched whether a corresponding rule is stored in a rule storage unit(S202). It is determined whether the rule is the same as a rule stored in a rule storage unit(S203). If the corresponding rule is new, a rule related to or collided with the new rule is searched in the rule storage unit(S204). A query to which the new rule is reflected is written(S205).
Abstract:
본 발명은 이질형 정보자원을 통합하기 위한 지역데이터베이스와 멀티데이터베이스사이의 논리적인 통합 인터페이스로 메시징 시스템을 이용하고 메시징 순서 기능을 적용한 전역 동시성 제어 방법에 관한 것이다. 본 발명은 전역 트랜잭션을 서브 트랜잭션으로 분할하고 이를 RS k 와 WS K 로 분리하여 기록하는 단계; 각 서브 트랜잭션의 식별자를 MQ에 기록하고, MQ[i]와 TTBL[k][i]에 저장된 정보를 이용하여 의 직접 충돌 여부를 검사하고 충돌 정보를 결정하는 단계; 서브 트랜잭션 와 관련 충돌 정보를 지역 데이터베이스 시스템의 MOC i 로 전송하는 단계; 의 충돌 연산 ( )와 S( )를 ETBL에 등록하는 단계; MOC i 는 에게 서브 트랜잭션 와 를 전송하는 단계; 및 는 를 만날 때까지 의 연산을 순서대로 실행 요청하고 요청 연산이 인 경우