Abstract:
PURPOSE: A prediction pattern sensing method using human base calculation and a system thereof are provided to effectively sense a pattern for given information using a process in which a human unconsciously senses audio-visual information to an existing data mining technology. CONSTITUTION: A prediction pattern sensing system exposes an original data set which includes an interest class having multiple interest result data and a non-interest class having multiple non-interest result data, and a changed data set which changes the original data set according to a predetermined standard to multiple participants (S101). The prediction pattern sensing system receives response information of the participant according to the exposure (S102). The prediction pattern sensing system analyzes a prediction pattern for an interest result based on the response information (S103). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) Finish; (S101) Expose a data set to participants; (S102) Input the information of responses of the participants; (S103) Prediction pattern analysis/collection
Abstract:
PURPOSE: An object recognition device and a method thereof are provided to recognize each object included in a video by using the pixel information and the distance information of the video, thereby accurately recognizing the desired object even though a plurality of the objects exists in the video. CONSTITUTION: A feature point extractor (110) extracts feature point from a video frame including objects. A feature point clustering unit (120) clusters the extracted feature points according to a depth value of each pixel obtained from the video frame. An object recognition unit (130) recognizes the each object included in the video frame based on the clustered feature points. [Reference numerals] (110) Feature point extracting unit; (120) Feature point clustering unit; (130) Object recognition unit; (140) Power source unit; (150) Main control unit; (160) Image recognition unit
Abstract:
PURPOSE: A dialogue-related contents providing method and an apparatus thereof are provided to promote convenience and improve life quality by actively providing contents which are related with a dialogue between a user and the other person. CONSTITUTION: A voice information collecting unit (110) collects voice information from a dialogue between a user and the other person. A keyword generation control unit (120) generates a search keyword by using the voice information. A contents providing control unit (130) searches contents by using the search keyword and provides the searched contents. The voice information collecting unit includes 'a voice information input unit which receives voice information from a user and the other person' and 'an end point detection (EPD) unit which detects an end point of a dialogue in order to find a section of a sentence unit in the voice information'. [Reference numerals] (100) Dialogue-related contents providing apparatus; (110) Voice information collecting unit; (120) Keyword generation control unit; (130) Contents providing control unit
Abstract:
본 발명은 편재형 컴퓨팅(pervasive computing) 환경에서의 서비스 제공방법 및 그 장치에 관한 것으로, 해당 환경 내에서 탐색된 자원에 의해 제공 가능한 서비스 타입을 추출하고, 어플리케이션에 실행 서비스 타입이 선택되면, 선택된 서비스에 해당 자원을 할당하여 해당 어플리케이션이 할당된 자원을 활용하여 서비스를 실행하도록 한다. 또한, 할당된 자원에 대해 잠금 기능을 설정하고, 다른 어플리케이션의 요청에 따라 해당 자원의 잠금 기능을 해제하도록 한다. 본 발명에 따르면, 해당 환경에서 제공되는 서비스와 자원을 동적으로 바인딩하는 것이 가능함에 따라 각 자원의 동시성을 지원할 뿐만 아니라, 복수의 서비스에서 공통의 자원을 활용하는 경우 발생하는 자원 충돌 문제를 해결할 수 있게 된다. 어플리케이션 계층, 서비스 계층, 자원 계층, 서비스 관리자, 자원 관리자
Abstract:
본 발명은 행동 패턴 생성 장치 및 방법에 관한 것으로, 환경적 요인과 사용자의 일상적 일정을 고려하여 상황정보 모델을 결정하고, 상황별 사용가능 서비스 지도를 작성하며, 심리 검사 기법을 바탕으로 사용자 성향을 분석하고, 사용자형-프로필 지도를 작성하여, 상기 사용자형-프로필 지도를 이용해 분석한 사용자 행동 특성에 따라, 상기 상황별 사용가능 서비스 지도로부터, 상기 사용자에게 가장 적절한 서비스를 선택함으로써, 효과적인 학습 엔진의 트레이너 또는 엔진 성능의 평가 도구로 사용할 수 있다.
Abstract:
본 발명은, 상황 인식 시스템 환경 내에서 발생하는 이벤트들을 기록한 이벤트 로그를 이용하여 사용자의 행동을 분류하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 상황 인식 시스템 환경에서 능동적이고 지능적인 서비스를 사용자에게 제공하는 데 이용될 정보로서, 일련의 이벤트 동작을 조건으로서 포함하는 행위 항목들이 행위 분류표 상에 분류된다. 본 발명의 행위 분류 장치는, 특정 시각에 발생한 이벤트 동작이 행위 분류표 상의 행위 항목 중 어떤 행위 항목에 연관되는지를 결정한 후, 그 이벤트 동작을 포함한 이후의 이벤트 동작들이 해당 행위 항목의 조건(즉 일련의 이벤트 동작)을 만족할 확률을 계산한다. 이렇게 계산된 확률은 관련 이벤트 동작에 첨부되어 행위 확률 리스트로서 작성된다. 행위 확률 리스트는 학습 엔진에 의해 학습되고, 학습에 의해 생성된 사용자 행동 패턴은 사용자에게 능동적이고 지능적인 서비스를 제공하는 데 이용된다.
Abstract:
A learning apparatus of an intelligent system and a method thereof are provided to confirm a rule generated through learning by user confirmation, thereby accurately grasping a user pattern by a very small amount of monitoring data. Event or service data inputted from an event source or a service terminal through a logging device are converted. And a rule corresponding to the converted data is extracted(S201). It is searched whether a corresponding rule is stored in a rule storage unit(S202). It is determined whether the rule is the same as a rule stored in a rule storage unit(S203). If the corresponding rule is new, a rule related to or collided with the new rule is searched in the rule storage unit(S204). A query to which the new rule is reflected is written(S205).
Abstract:
본 발명은 상황 인식 시스템에서 상황 지식의 공유와 재사용을 위한 상황 지식 모델링 방법에 관한 것으로서, 상황 지식 추론, 상황 지식 재사용 및 상황 지식 공유를 효과적으로 지원하기 위하여, 상황 지식 공간을 지식의 추상화 수준과 응용 도메인을 매개로 하여 표현되는 2차원 공간에 정의하는 단계와, 상기 추상화 수준의 최상위 수준에 위치되어 다수의 환경 또는 도메인에서 수행되는 다수의 응용 또는 서비스에 공통적인 온톨로지 개념을 정의하는 공유 온톨로지를 위치시키는 단계와, 상기 공유 온톨로지에 정의된 온톨로지 개념을 상속받아, 해당 도메인과 개발되는 응용에 특화된 상세화된 클래스와 속성을 정의하는 적어도 하나 이상의 도메인 온톨로지를, 상기 공유 온톨로지보다 하위의 추상화 수준을 가지도록 위치시키는 단계와, 실제 개체들에 대한 지식을 표현한 적어도 하나 이상의 인스턴스 베이스를, 상기 도메인 온톨로지보다 하위의 추상화 수준을 가지도록 위치시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 상황 지식, 재사용, 공유, 모델링, 공유 온톨로지
Abstract:
PURPOSE: A system and a method for supporting a cooperative work using the SOAP(Simple Object Access Protocol) communication on the Internet web environment are provided to realize the cooperative work and the communication of multiple users through the Internet regardless of a platform and a language under the distributed environment. CONSTITUTION: An SOAP client(210) generates a client class by referring an XML(eXtensible Markup Language) based SOAP communication API(Application Program Interface) supporting a standard data exchange protocol between the client and a server, or the server and the server, and transmits an SOAP request by serializing the client data. A web server(220) realizes the XML based SOAP data communication. An application SOAP server(230) performs the reverse-serialization by receiving the SOAP request from the SOAP client(210). A data server(250) stores diverse contents data provided to the SOAP client(210). An FTP(File Transfer Protocol) server(240) downloads a file for updating a software when the software information of the SOAP client(210) is updated.