인간 기반 계산을 이용한 예측패턴 감지방법 및 그 시스템
    1.
    发明公开
    인간 기반 계산을 이용한 예측패턴 감지방법 및 그 시스템 无效
    使用人体计算及其系统检测预测图案的方法

    公开(公告)号:KR1020130094627A

    公开(公告)日:2013-08-26

    申请号:KR1020120016028

    申请日:2012-02-16

    CPC classification number: G06N5/04 G06F2216/03

    Abstract: PURPOSE: A prediction pattern sensing method using human base calculation and a system thereof are provided to effectively sense a pattern for given information using a process in which a human unconsciously senses audio-visual information to an existing data mining technology. CONSTITUTION: A prediction pattern sensing system exposes an original data set which includes an interest class having multiple interest result data and a non-interest class having multiple non-interest result data, and a changed data set which changes the original data set according to a predetermined standard to multiple participants (S101). The prediction pattern sensing system receives response information of the participant according to the exposure (S102). The prediction pattern sensing system analyzes a prediction pattern for an interest result based on the response information (S103). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) Finish; (S101) Expose a data set to participants; (S102) Input the information of responses of the participants; (S103) Prediction pattern analysis/collection

    Abstract translation: 目的:提供一种使用人体基础计算的预测图案感知方法及其系统,以便人们无意识地将视听信息传感到现有的数据挖掘技术,以有效地感测给定信息的图案。 构成:预测图案感测系统暴露原始数据集,其包括具有多个感兴趣结果数据的兴趣类别和具有多个不感兴趣结果数据的非兴趣类别,以及根据以下内容改变原始数据集的改变数据集 多个参与者的预定标准(S101)。 预测图案感测系统根据曝光接收参与者的响应信息(S102)。 预测图案感测系统基于响应信息分析感兴趣结果的预测模式(S103)。 (附图标记)(AA)开始; (BB)完成; (S101)向参与者发布数据集; (S102)输入参与者的回复信息; (S103)预测模式分析/收集

    오브젝트 인식 장치 및 방법
    2.
    发明公开
    오브젝트 인식 장치 및 방법 无效
    用于识别对象的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020130091918A

    公开(公告)日:2013-08-20

    申请号:KR1020120013263

    申请日:2012-02-09

    CPC classification number: G06K9/6202 G06K9/6224

    Abstract: PURPOSE: An object recognition device and a method thereof are provided to recognize each object included in a video by using the pixel information and the distance information of the video, thereby accurately recognizing the desired object even though a plurality of the objects exists in the video. CONSTITUTION: A feature point extractor (110) extracts feature point from a video frame including objects. A feature point clustering unit (120) clusters the extracted feature points according to a depth value of each pixel obtained from the video frame. An object recognition unit (130) recognizes the each object included in the video frame based on the clustered feature points. [Reference numerals] (110) Feature point extracting unit; (120) Feature point clustering unit; (130) Object recognition unit; (140) Power source unit; (150) Main control unit; (160) Image recognition unit

    Abstract translation: 目的:提供一种物体识别装置及其方法,用于通过使用像素信息和视频的距离信息来识别视频中包括的每个对象,从而即使在视频中存在多个对象也能精确地识别期望的对象 。 构成:特征点提取器(110)从包括对象的视频帧中提取特征点。 特征点聚类单元(120)根据从视频帧获得的每个像素的深度值聚集所提取的特征点。 对象识别单元(130)基于聚类特征点识别包括在视频帧中的每个对象。 (附图标记)(110)特征点提取单元; (120)特征点聚类单元; (130)对象识别单元; (140)电源单元; (150)主控单元; (160)图像识别单元

    대화 연관 컨텐츠 제공 방법 및 장치
    3.
    发明公开
    대화 연관 컨텐츠 제공 방법 및 장치 审中-实审
    提供对话内容的方法和方法

    公开(公告)号:KR1020130082835A

    公开(公告)日:2013-07-22

    申请号:KR1020110138425

    申请日:2011-12-20

    CPC classification number: G10L15/1822 G06F17/30746 G10L25/54 G10L2015/088

    Abstract: PURPOSE: A dialogue-related contents providing method and an apparatus thereof are provided to promote convenience and improve life quality by actively providing contents which are related with a dialogue between a user and the other person. CONSTITUTION: A voice information collecting unit (110) collects voice information from a dialogue between a user and the other person. A keyword generation control unit (120) generates a search keyword by using the voice information. A contents providing control unit (130) searches contents by using the search keyword and provides the searched contents. The voice information collecting unit includes 'a voice information input unit which receives voice information from a user and the other person' and 'an end point detection (EPD) unit which detects an end point of a dialogue in order to find a section of a sentence unit in the voice information'. [Reference numerals] (100) Dialogue-related contents providing apparatus; (110) Voice information collecting unit; (120) Keyword generation control unit; (130) Contents providing control unit

    Abstract translation: 目的:提供与对话相关的内容提供方法及其装置,通过主动地提供与用户和对方之间的对话相关的内容来促进便利性和提高生活质量。 构成:语音信息收集单元(110)从用户和另一个人之间的对话中收集语音信息。 关键字生成控制单元(120)通过使用语音信息生成搜索关键字。 内容提供控制单元(130)通过使用搜索关键字搜索内容并提供搜索的内容。 语音信息收集单元包括“从用户接收语音信息的语音信息输入单元和另一个人”以及检测对话终点的终点检测(EPD)单元,以便找到一个 语音信息中的句子单位“。 (附图标记)(100)对话相关内容提供装置; (110)语音信息收集单元; (120)关键词生成控制单元; (130)内容提供控制单元

    로봇 제어를 위한 비동기 함수 호출 방법
    4.
    发明授权
    로봇 제어를 위한 비동기 함수 호출 방법 有权
    调用机器人及其系统的异步功能的方法

    公开(公告)号:KR101073430B1

    公开(公告)日:2011-10-17

    申请号:KR1020090105475

    申请日:2009-11-03

    Inventor: 이강우 김형선

    Abstract: 본발명의비동기함수호출방법은, 기계장치를제어하기위한비동기함수호출방법에관한것으로서, 비동기함수호출에따른비동기연산수행을요청받는단계; 비동기연산수행요청에따른결과를바로전달하고, 해당비동기함수의비동기연산수행을제어할수 있는제어객체를반환하는단계; 반환된제어객체를통해비동기연산수행상태를확인하여취소가능한상태인지를확인하는단계; 비동기연산수행상태가취소가능한상태이면, 강제취소요청이수신되는지를확인하는단계; 및강제취소요청이수신되면, 비동기연산수행을강제로취소시키는단계를포함한다. 본발명에의하면, 기계장치를제어하기위해비동기함수호출을사용하는모든프로그램에서공통적으로사용될수 있고, 로봇과같은기계장치를컴퓨터프로그램을통해제어하는응용들과같이비동기함수호출이빈번하게사용되는응용프로그램에서개발자의작업편의를도모한다.

    편재형 컴퓨팅 환경에서의 서비스 제공방법 및 그 장치
    5.
    发明授权
    편재형 컴퓨팅 환경에서의 서비스 제공방법 및 그 장치 有权
    在普及计算环境中提供服务的方法及其装置

    公开(公告)号:KR101040193B1

    公开(公告)日:2011-06-09

    申请号:KR1020080099112

    申请日:2008-10-09

    Inventor: 서영호 김형선

    CPC classification number: G06F9/5011 G06F9/52

    Abstract: 본 발명은 편재형 컴퓨팅(pervasive computing) 환경에서의 서비스 제공방법 및 그 장치에 관한 것으로, 해당 환경 내에서 탐색된 자원에 의해 제공 가능한 서비스 타입을 추출하고, 어플리케이션에 실행 서비스 타입이 선택되면, 선택된 서비스에 해당 자원을 할당하여 해당 어플리케이션이 할당된 자원을 활용하여 서비스를 실행하도록 한다. 또한, 할당된 자원에 대해 잠금 기능을 설정하고, 다른 어플리케이션의 요청에 따라 해당 자원의 잠금 기능을 해제하도록 한다. 본 발명에 따르면, 해당 환경에서 제공되는 서비스와 자원을 동적으로 바인딩하는 것이 가능함에 따라 각 자원의 동시성을 지원할 뿐만 아니라, 복수의 서비스에서 공통의 자원을 활용하는 경우 발생하는 자원 충돌 문제를 해결할 수 있게 된다.
    어플리케이션 계층, 서비스 계층, 자원 계층, 서비스 관리자, 자원 관리자

    사용자 행동 패턴 생성 장치 및 방법
    6.
    发明授权
    사용자 행동 패턴 생성 장치 및 방법 失效
    用于生成用户行为模式的装置和方法

    公开(公告)号:KR100940497B1

    公开(公告)日:2010-02-10

    申请号:KR1020070132672

    申请日:2007-12-17

    Abstract: 본 발명은 행동 패턴 생성 장치 및 방법에 관한 것으로, 환경적 요인과 사용자의 일상적 일정을 고려하여 상황정보 모델을 결정하고, 상황별 사용가능 서비스 지도를 작성하며, 심리 검사 기법을 바탕으로 사용자 성향을 분석하고, 사용자형-프로필 지도를 작성하여, 상기 사용자형-프로필 지도를 이용해 분석한 사용자 행동 특성에 따라, 상기 상황별 사용가능 서비스 지도로부터, 상기 사용자에게 가장 적절한 서비스를 선택함으로써, 효과적인 학습 엔진의 트레이너 또는 엔진 성능의 평가 도구로 사용할 수 있다.

    상황 인식 시스템 환경에서 발생한 이벤트 로그에 기초하여사용자의 행위를 분류하는 방법 및 장치
    7.
    发明公开
    상황 인식 시스템 환경에서 발생한 이벤트 로그에 기초하여사용자의 행위를 분류하는 방법 및 장치 无效
    基于从上下文知识系统环境中产生的事件日志对用户行为进行分类的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020090050405A

    公开(公告)日:2009-05-20

    申请号:KR1020070116813

    申请日:2007-11-15

    CPC classification number: G06Q10/101 G06Q50/10

    Abstract: 본 발명은, 상황 인식 시스템 환경 내에서 발생하는 이벤트들을 기록한 이벤트 로그를 이용하여 사용자의 행동을 분류하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 상황 인식 시스템 환경에서 능동적이고 지능적인 서비스를 사용자에게 제공하는 데 이용될 정보로서, 일련의 이벤트 동작을 조건으로서 포함하는 행위 항목들이 행위 분류표 상에 분류된다. 본 발명의 행위 분류 장치는, 특정 시각에 발생한 이벤트 동작이 행위 분류표 상의 행위 항목 중 어떤 행위 항목에 연관되는지를 결정한 후, 그 이벤트 동작을 포함한 이후의 이벤트 동작들이 해당 행위 항목의 조건(즉 일련의 이벤트 동작)을 만족할 확률을 계산한다. 이렇게 계산된 확률은 관련 이벤트 동작에 첨부되어 행위 확률 리스트로서 작성된다. 행위 확률 리스트는 학습 엔진에 의해 학습되고, 학습에 의해 생성된 사용자 행동 패턴은 사용자에게 능동적이고 지능적인 서비스를 제공하는 데 이용된다.

    지능형 시스템의 학습 장치 및 방법
    8.
    发明公开
    지능형 시스템의 학습 장치 및 방법 无效
    智能系统中的学习设备和方法

    公开(公告)号:KR1020090024423A

    公开(公告)日:2009-03-09

    申请号:KR1020070089435

    申请日:2007-09-04

    CPC classification number: G06N99/005 G06Q50/20 G06Q50/10 G09B5/00

    Abstract: A learning apparatus of an intelligent system and a method thereof are provided to confirm a rule generated through learning by user confirmation, thereby accurately grasping a user pattern by a very small amount of monitoring data. Event or service data inputted from an event source or a service terminal through a logging device are converted. And a rule corresponding to the converted data is extracted(S201). It is searched whether a corresponding rule is stored in a rule storage unit(S202). It is determined whether the rule is the same as a rule stored in a rule storage unit(S203). If the corresponding rule is new, a rule related to or collided with the new rule is searched in the rule storage unit(S204). A query to which the new rule is reflected is written(S205).

    Abstract translation: 提供智能系统的学习装置及其方法,以确认通过用户确认学习产生的规则,从而通过非常少量的监视数据精确地掌握用户模式。 通过记录设备从事件源或服务终端输入的事件或服务数据被转换。 并且提取与转换后的数据对应的规则(S201)。 搜索规则存储单元中是否存储相应的规则(S202)。 确定规则是否与存储在规则存储单元中的规则相同(S203)。 如果相应的规则是新的,则在规则存储单元中搜索与新规则相关或与之相冲突的规则(S204)。 写入反映新规则的查询(S205)。

    상황 인식 시스템에서 상황 지식의 공유와 재사용을 위한상황 지식 모델링 방법
    9.
    发明授权
    상황 인식 시스템에서 상황 지식의 공유와 재사용을 위한상황 지식 모델링 방법 有权
    语境知识共享系统中的共享和重用的语境知识建模方法

    公开(公告)号:KR100727032B1

    公开(公告)日:2007-06-12

    申请号:KR1020050106548

    申请日:2005-11-08

    CPC classification number: G06F17/30734

    Abstract: 본 발명은 상황 인식 시스템에서 상황 지식의 공유와 재사용을 위한 상황 지식 모델링 방법에 관한 것으로서, 상황 지식 추론, 상황 지식 재사용 및 상황 지식 공유를 효과적으로 지원하기 위하여, 상황 지식 공간을 지식의 추상화 수준과 응용 도메인을 매개로 하여 표현되는 2차원 공간에 정의하는 단계와, 상기 추상화 수준의 최상위 수준에 위치되어 다수의 환경 또는 도메인에서 수행되는 다수의 응용 또는 서비스에 공통적인 온톨로지 개념을 정의하는 공유 온톨로지를 위치시키는 단계와, 상기 공유 온톨로지에 정의된 온톨로지 개념을 상속받아, 해당 도메인과 개발되는 응용에 특화된 상세화된 클래스와 속성을 정의하는 적어도 하나 이상의 도메인 온톨로지를, 상기 공유 온톨로지보다 하위의 추상화 수준을 가지도록 위치시키는 단계와, 실제 개체들에 대한 지식을 표현한 적어도 하나 이상의 인스턴스 베이스를, 상기 도메인 온톨로지보다 하위의 추상화 수준을 가지도록 위치시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
    상황 지식, 재사용, 공유, 모델링, 공유 온톨로지

    인터넷 웹 환경에서 에스.오.에이.피(SOAP) 통신을 이용한 협업 지원방법
    10.
    发明公开
    인터넷 웹 환경에서 에스.오.에이.피(SOAP) 통신을 이용한 협업 지원방법 失效
    使用互联网WEB环境中的SOAP通信来支持合作工作的系统和方法

    公开(公告)号:KR1020030059501A

    公开(公告)日:2003-07-10

    申请号:KR1020010088364

    申请日:2001-12-29

    Inventor: 김형선

    CPC classification number: H04L41/0273 H04L67/2823

    Abstract: PURPOSE: A system and a method for supporting a cooperative work using the SOAP(Simple Object Access Protocol) communication on the Internet web environment are provided to realize the cooperative work and the communication of multiple users through the Internet regardless of a platform and a language under the distributed environment. CONSTITUTION: An SOAP client(210) generates a client class by referring an XML(eXtensible Markup Language) based SOAP communication API(Application Program Interface) supporting a standard data exchange protocol between the client and a server, or the server and the server, and transmits an SOAP request by serializing the client data. A web server(220) realizes the XML based SOAP data communication. An application SOAP server(230) performs the reverse-serialization by receiving the SOAP request from the SOAP client(210). A data server(250) stores diverse contents data provided to the SOAP client(210). An FTP(File Transfer Protocol) server(240) downloads a file for updating a software when the software information of the SOAP client(210) is updated.

    Abstract translation: 目的:提供在互联网环境下使用SOAP(简单对象访问协议)通信来支持协作工作的系统和方法,以实现通过互联网的多个用户的协作工作和通信,而不管平台和语言 在分布式环境下。 构成:SOAP客户端(210)通过在客户机与服务器或服务器和服务器之间引用支持标准数据交换协议的基于XML(可扩展标记语言)的SOAP通信API(应用程序接口)来生成客户端类, 并通过串行化客户端数据来发送SOAP请求。 Web服务器(220)实现基于XML的SOAP数据通信。 应用SOAP服务器(230)通过从SOAP客户机(210)接收SOAP请求来执行反序列化。 数据服务器(250)存储提供给SOAP客户端(210)的不同内容数据。 当更新SOAP客户机(210)的软件信息时,FTP(文件传输协议)服务器(240)下载用于更新软件的文件。

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