광대역 음성 부호화를 위한 엘에스에프 계수 벡터 양자화기
    1.
    发明公开
    광대역 음성 부호화를 위한 엘에스에프 계수 벡터 양자화기 失效
    用于宽带语音编码的线频率系数矢量量测器

    公开(公告)号:KR1020040078760A

    公开(公告)日:2004-09-13

    申请号:KR1020030013606

    申请日:2003-03-05

    CPC classification number: G10L19/07

    Abstract: PURPOSE: An LSF(Line Spectral Frequency) coefficient vector quantizer for broadband voice coding is provided to reduce memory capacity and the quantity of calculations required for quantization and prevent the deterioration of the performance of the quantizer. CONSTITUTION: An LSF coefficient vector quantizer includes a prediction quantizer(30), an non-prediction quantizer(31), and a switch(32). The prediction quantizer includes the first vector quantizer(VQ1) for non-structurally quantizing an LSF coefficient vector to produce a candidate vector to be quantized, a predictor for calculating a predicted LSF vector of the LSF coefficient vector, and the first lattice quantizer for lattice-quantizing the candidate vector with reference to the predicted LSF vector to produce a final prediction quantization vector of the LSF coefficient vector. The non-prediction quantizer includes the second vector quantizer(VQ2) for non-structurally quantizing the LSF coefficient vector to produce a candidate vector to be quantized, and the second lattice quantizer for lattice-quantizing the candidate vector to produce a final non-prediction quantization vector of the LSF coefficient vector. The switch decides one of the final prediction quantization vector and the final non-prediction quantization vector, which has smaller difference from the LSF coefficient vector as a final quantization vector of the LSF coefficient vector.

    Abstract translation: 目的:提供用于宽带语音编码的LSF(线谱频率)系数矢量量化器,以减少存储容量和量化所需的计算量,并防止量化器性能的恶化。 构成:LSF系数矢量量化器包括预测量化器(30),非预测量化器(31)和开关(32)。 预测量化器包括用于非结构量化LSF系数向量以产生要量化的候选矢量的第一矢量量化器(VQ1),用于计算LSF系数矢量的预测LSF矢量的预测器和用于晶格的第一晶格量化器 - 参考预测的LSF向量量化候选向量,以产生LSF系数向量的最终预测量化矢量。 非预测量化器包括用于非结构量化LSF系数向量以产生要量化的候选向量的第二矢量量化器(VQ2),以及用于对候选矢量进行晶格量化以产生最终非预测的第二格子量化器 LSF系数向量的量化向量。 开关决定作为LSF系数向量的最终量化矢量的与LSF系数矢量的差较小的最终预测量化矢量和最终的非预测量化矢量之一。

    광대역 음성 부호화를 위한 엘에스에프 계수 벡터 양자화기
    2.
    发明授权
    광대역 음성 부호화를 위한 엘에스에프 계수 벡터 양자화기 失效
    宽带语音编码中LSF系数向量的量化器

    公开(公告)号:KR100487719B1

    公开(公告)日:2005-05-04

    申请号:KR1020030013606

    申请日:2003-03-05

    CPC classification number: G10L19/07

    Abstract: 본 발명은 음성 부호화에 관련된 것으로서 특히, 광대역 음성 부호화의 효율 및 성능에 가장 많은 영향을 미치는 LSF(Line Spectral Frequency) 계수 벡터의 양자화기에 관한 것이다. 본 발명은 기존 음성 부호화기의 LSF 계수 양자화기의 예측 구조내에 비구조적 벡터 양자화기와 격자 양자화기(피라미드 벡터 양자화기)를 상호 직렬로 연결한 형태로 대체 사용하여 양자화기에 필요로 하는 메모리 양과 탐색 시간을 줄이고, 예측 구조와 비예측 구조를 병렬로 사용함으로써 안전한 양자화와 에러 전달 현상을 줄여 할당되는 비트와 SD(Spectral Distortion)를 개선시킬 수 있는 효율적인 LSF 양자화기를 제공한다. 본 발명은 또한 비구조적 벡터 양자화를 피라미드 벡터 양자화 이전에 실시함으로써 피라미드 벡터 양자화기에 적합한 Laplacian 모델로 입력값을 변환할 수 있으며, 피라미드 벡터 양자화기의 적은 계산량을 이용하여 두 개 직렬 양자화기간의 공동 최적 벡터를 결정함으로써 성능이 우수한 양자화기를 제공한다. 아울러 예측 구조와 비예측 구조의 채택으로 예측 구조에 비적합한 외좌점을 올바르게 양자화 할 수 있는 LSF 양자화기를 제공한다.

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