Abstract:
PURPOSE: A sequential transmission multi beam forming method of low-complexity by using HADAMARD matrix is provided to reduce the complexity of hardware by using the weighted value about a multi transmission antenna. CONSTITUTION: A transmission beam forming unit(130) forms transmission beam through a transmission codebook. The transmission codebook is generated by using a HADAMARD matrix. A codebook storage unit(120) stores the generated transmission codebook. A reception beam forming unit(180) forms reception beam through the reception codebook. A code book storage unit(170) stores the generated reception codebook. A spatial diversity processor(190) transmits channel information to the reception beam forming unit.
Abstract:
본 발명은 유전자 알고리즘을 이용한 자원 및 시스템 변수의 최적화 방법에 있어서, 설정된 목표에 따라 자원 및 시스템 변수의 가능한 해를 구하는 단계, 구한 해를 제1 순위(1st front)로 설정하는 단계, 제1 순위에 적합도 값을 할당하는 단계를 포함하며, 이를 실현한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체, 및 이러한 방법을 이용한 무선 자원 할당의 최적화 방법을 제시함으로써, 해의 수렴속도를 빠르게 하고 최적의 해를 손쉽게 구할 뿐만 아니라, 시스템 복잡도를 현저히 낮춤으로써 불필요한 전력소모를 감소시키고, 시스템의 유연성을 부가함으로써, 자원 및 시스템 변수의 최적화를 용이하게 이룩하도록 하는 효과가 있다. 다목적 최적화 알고리즘, 무선 자원 할당, 인지무선통신
Abstract:
A platform and a method for reconfiguring a reconfigurable base station are provided to offer a user high quality service as well as to enhance efficiency of frequency resources by changing frequencies or services selectively according to an environment, a user request or QoS(Quality of Service). A platform for reconfiguring a reconfigurable base station includes a CR(Cognitive Radio) function unit(100) and an SDR(Software Defined Radio) platform(200). The CR function unit actively recognizes a situation like a channel feature caused by different frequencies, time assignment distribution or unique environment characteristics and assigns available wireless resources to a user based on the recognized information. The SDR platform reconfigures flexibly a transmitting or receiving system like a base station or a terminal via a software based on transmitting or receiving algorithm information like information on frequencies, bandwidth, a multiplexing scheme, a modulating/demodulating scheme, channel coding, transmission power and others.
Abstract:
A method for optimizing cognitive radio communication system variables and a computer-readable recording medium storing a program therefor are provided to increase a convergence speed by allocating an arbitrary solution within a target range as a system variable of radio communication and reducing radio configuration genes of a chromosome used for a gene algorithm. System variables required to be optimized by the user of radio communication are set as knobs or meters(S1). A target that can be set in the system with respect to the set knobs or meters is set(S2). A solution within the bounds of the target is extracted among solutions of the system variables(S3). System variables are set according to the solution(S4).
Abstract:
본 발명은 무선 송수신 시스템 및 그 송수신 방법에 관한 것이다. 본 발명은 송신하고자 하는 입력 비트 시퀀스를 N개의 부시퀀스들로 변환하는 신호 변환부, 각각의 부시퀀스들에 해당 채널의 채널화 코드를 부여하여 채널링하는 채널화부, 채널링된 각각의 부시퀀스에 대하여 송신빔 형성을 가중치를 부여하여 송신 빔 형성기, 상기 가중치가 부여된 각 채널의 신호들을 전송하는 N개의 송신 안테나를 포함하는 송신 장치; 및 상기 각 송신 안테나로부터 송신되는 신호를 수신하는 M 개의 수신 안테나, 각각의 수신 안테나에서 출력되는 신호들에 대하여 수신 빔 형성을 위한 가중치를 부여하는 수신 빔 형성기, 각각의 가중치가 부여된 신호를 역채널링하여 원래의 신호인 부시퀀스를 복원하는 역채널화부, 복원된 각 채널의 부시퀀스를 결합하여 입력 비트 시퀀스로 출력하는 신호 변환부를 포함하는 수신 장치를 포함한다. 이러한 본 발명에 따르면, 다수의 송수신 안테나를 포함하는 무선 송수신 시스템에서 고전송율을 확보함과 동시에 송수신단에서 채널간 상관성을 제거함으로써 최대 공간 다이버시티 이득을 확보할 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: A radio transmitting/receiving system and a radio transmitting/receiving method are provided to obtain a maximum space diversity gain by ensuring a high transmission ratio and removing correlation between channels. CONSTITUTION: A radio transmitting/receiving system comprises a transmitting unit(10) and a receiving unit(20). The transmitting unit includes a signal converter(11) for converting an input bit sequence into N-number of sub sequences; a channeling unit(13) for channeling the sub sequences by providing channeling codes to each of sub sequences; a transmitting beam forming unit(14) for providing weight values for formation of transmitting beam to the channeled sub sequences; and N-number of transmitting antennas(15) for transmitting signals of the channels provided with the weight values. The receiving unit includes M-number of receiving antennas(21) for receiving the signals transmitted from the transmitting antennas; a receiving beam forming unit(22) for providing weight values for formation of receiving beam to the signals output from the receiving antennas; an inverse channeling unit(23) for restoring sub sequences by inversely channeling the signals provided with the weight values; and a signal converter(26) for coupling the restored sub sequences and outputting an input bit sequence.
Abstract:
본 발명은 SDR(Software Defined Radio) 기술과 CR(Cognitive Radio) 기술을 도입한 기지국 시스템의 재구성 최적 방법과 그 플랫폼에 관한 것이며, 이를 위해 기지국 주변 무선 채널 환경을 측정 및 인지, 최적의 주파수 자원할당, 주변 채널환경에 최적화된 송수신 알고리즘 판단 및 수립, 송수신기 시스템의 재구성 순서로 동작한다. 이와 같이, 본 발명은 요소기능들이 공통된 목적에 의해 유기적으로 결합 및 연동하여 최적의 서비스를 제공한다. 시스템 재구성, 다중모드 기지국, SDR 시스템, CR 기술
Abstract:
A method for optimizing radio resource assignment by using a genetic algorithm to which a goal programming scheme is applied, and a computer readable medium recording a program which uses the same are provided to obtain an optimal solution easily, to enhance a solution convergence speed, to reduce unnecessary power consumption by lowering system complexity, and to optimize resources and system variables. A method for optimizing radio resource assignment comprises the following several steps. Degree of satisfaction to the goal is determined, and the first front is assigned to entities which satisfy the first degree of satisfaction to the goal which is set up according to the request of resources or a system(SG1). Dummy fitness is assigned to entities to which the first front is assigned(SG2). Fitness is shared like a conventional NSGA(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm), and the front is increased(SG3,SG4). If the steps are repeated, other degree of satisfaction to the goal for each front can be set up. If the fronts are assigned to all the entity group(S1), reproduction(S2), cross(S3) and mutation(S4) are passed, and then a generation number is increased, and the steps S1-S4 are repeated until the generation number arrives at a maximum generation number.