Abstract:
본 발명은 하이퍼튜브 운송 시스템을 제시한다. 구체적으로는, 하이퍼 튜브 트레인의 압축공기 냉각용 냉매 및 이를 이용한 압축공기 냉각 시스템과, 진공 튜브를 운행하는 열차 차량의 제동 장치 및 방법과, 자기부상용 초전도 전자석용 초전도 스위치와, 하이퍼튜브 운송 시스템의 차량 주행 안정화 장치와, 하이퍼튜브 운송 시스템의 차량 제동 장치와, 에너지 하비스터를 포함하는 자기 부상 열차 및 자기 부상 열차가 주행하는 인프라시스템을 제시한다.
Abstract:
본 발명의 튜브 인프라 구조물은 제 1 튜브; 제 1 튜브에 결합된 제 2 튜브; 및 제 1 튜브와 제 2 튜브의 결합영역을 에워싸도록 배치되며, 내부에 유체가 충진되어, 결합영역에 대한 밀폐 상태를 제공하는 유체 탱크를 포함하되, 제 1 튜브 및 제 2 튜브 내부는 음압이 유지되도록 한다.
Abstract:
본 발명인 차량 내 감시장치의 검지데이터에 대한 데이터 축소 방법 및 그 방법에 의한 차량의 준실시간 결함 감시 방법으로서, 검지한 데이터의 변화폭이 크지 않은 점을 이용하여 간단한 연산에 의해 손실 없이 데이터를 축소하고 복원하는 상하치별차법 또는 편차법을 제공하여 차량 전체의 결함을 감시하는 모니터링 시스템에서 다수의 운행하고 있는 차량에서 검지한 방대한 데이터를 주기적으로 운행관제센터로 송신하여 전체 운행차량의 작동과 관련된 장치들에 대한 감시를 준실시간처리를 위한 차량의 결함 감시 방법을 제공하여 데이터의 손실 없이 평균과 편차와 같은 간단한 연산에 의한 상하치별차법 또는 편차법으로 데이터의 크기를 축소하여 전체 차량내 주요 장치의 상태에 대하여 센서에 의해 검지하여 전송할 장치별 측정 데이터를 축소하여 전송할 수 있어 다수의 운행차량으로부터 전송되는 대량의 데이터로 인한 네트워크 트래픽을 감소시키고 운행관제센터에서 데이터를 저장 및 처리함에 있어 발생하는 서버의 부하를 현격히 감소시켜 이들 주요 장치들에 대하여 준실시간으로 차량의 결함을 검지할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 하이퍼튜브에 사용되는 실링장치로서, 제1튜브, 일단이 제1튜브의 단부에 연결되는 제2튜브 및 섬유 구조로 이루어진 실링부를 포함하며, 실링유체에 의해 섬유 구조에 형성된 공간이 충진되는 가스켓을 포함하되, 가스켓에 의해 제1튜브와 제2튜브 사이 공간이 밀폐되는 것을 특징으로 하는 실링장치를 제공한다.
Abstract:
하이퍼튜브 차량, 하이퍼튜브 차량의 진행경로를 둘러싼 튜브부, 하이퍼튜브 차량을 향해 레이저를 조사하는 레이저 송신부 및 레이저를 검출하기 위한 레이저 수신부를 포함하며, 튜브부의 내벽 상에 장착되는 하나 이상의 라이다센서(Lidar sensor) 및 하이퍼튜브 차량에 배치되어 라이다센서로부터 조사된 레이저를 반사하는 반사부를 포함하되, 반사부로부터 반사된 레이저는 라이다센서의 레이저 수신부에 도달하여 하이퍼튜브의 차량의 위치검지에 이용되는 하이퍼튜브 시스템을 제공한다.
Abstract:
PURPOSE: A data compression method and a near-real time defect detection method of a vehicle by the same are provided to reduce network traffic due to mass data transmitted to a plurality of operation vehicles by compressing the size of the data. CONSTITUTION: The measured data is collected(110). The average value of the collected data is compared to each data(120). The last data over the average in the last period and the last data under the average in the last period are initialized to zero(130). A data frame including a deviation is formed(140). The measured data frame for one period is transmitted to an operation control center through a network(150). An original data is restored by computing each deviation(160). The defect is determined by accessing to the data.