자동차용 바디의 진동 시험/분석 방법
    1.
    发明授权
    자동차용 바디의 진동 시험/분석 방법 有权
    汽车车体检测分析方法

    公开(公告)号:KR100820487B1

    公开(公告)日:2008-04-10

    申请号:KR1020060057406

    申请日:2006-06-26

    Abstract: 본 발명은 자동차의 주행중 진동이 발생되는 부위의 진동을 시험한 값과 분석한 값의 오차를 최소화하여 신뢰도를 향상시킬 수 있도록 한 자동차용 바디의 진동 시험/분석 방법에 관한 것으로서, 도로를 차량이 주행할 때 로드 노이즈가 발생되는 차량 바디의 강성을 시험하기 위해 임팩트 햄머로 바디를 타격하고 여기에서 발생되는 가속도값을 판독하여 강성을 시험 및 분석하는 자동차용 바디의 진동 시험/분석 방법에 있어서, 상기한 임팩트 시험 시 구해진 그래프의 가속도값을 속도값으로 변환함과 아울러 그래프의 기울기를 1차함수로 나타내어 이를 강성라인과 비교하여 대표값을 정하는 단계를 포함함을 특징으로 한다.
    자동차용 바디의 진동 분석/시험 방법, 진동 입력점 신뢰도 분석

    자동차용 바디의 진동 시험/분석 방법
    2.
    发明公开
    자동차용 바디의 진동 시험/분석 방법 有权
    汽车车身检测与分析方法

    公开(公告)号:KR1020080000109A

    公开(公告)日:2008-01-02

    申请号:KR1020060057406

    申请日:2006-06-26

    Abstract: A method for testing/analyzing vibration of a vehicle body is provided to keep the representative value without changing, and to confirm that the vibration test is reliable by changing an acceleration value by the impact hammer into a speed value, substituting the changed value for an inclination value, and obtaining the representative value. An acceleration value of a graph obtained from impact test is changed into a speed value. The inclination of the graph is indicated with the first function. The inclination is compared with the rigid line to set the representative value. A test value is changed into an analysis value. The difference between the test value and the analysis value is indicated as a distribution graph. The largest section with a maximum extreme value is chosen to check the reliability by using corresponding probability between the test value and the analysis value.

    Abstract translation: 提供一种用于测试/分析车身振动的方法以保持代表性的值而不改变,并且通过将冲击锤改变加速度值到速度值来确认振动测试是可靠的,将改变的值代入 倾斜值,并获得代表值。 从冲击试验获得的曲线图的加速度值变为速度值。 图形的倾斜度用第一个功能表示。 将倾斜度与刚性线进行比较以设定代表值。 测试值更改为分析值。 测试值与分析值之间的差值表示为分布图。 选择具有最大极值的最大部分,通过使用测试值和分析值之间的相应概率来检查可靠性。

    전산해석 신뢰도 분석방법
    3.
    发明授权
    전산해석 신뢰도 분석방법 有权
    通过计算机分析计算信任分析方法

    公开(公告)号:KR100706544B1

    公开(公告)日:2007-04-13

    申请号:KR1020050069324

    申请日:2005-07-29

    Abstract: 차량을 개발함에 있어 전산 해석(이하, "전산 시뮬레이션" 이라 한다.)을 통해 도출한 각 파트에 대한 특성 해석값에 대하여 신뢰도(일치정도) 분석에 정략적(객관적인)인 판단을 제공하도록 하는 것으로,
    특정 차량에 대한 시험값과 전산 시뮬레이션으로 추출되는 해석값 간의 상관관계를 분석하는 과정과, 상기 시험값과 해석값의 변수를 동일한 스케일로 수정하여 스케일 표준화를 수행하는 과정과, 상기 스케일 표준화된 시험값과 해석값에 대하여 모수 및 비모수 검정으로 P값을 추출한 다음 가설을 설정하는 과정과, 상기 모수 및 비모수 검정으로 추출된 P값과 유의수준을 비교하여 설정된 가설을 채택하는 과정과, 채택된 가설에서 P값이 가장 큰 분포를 식별하여 신뢰구간 이내의 확률값(신뢰도)를 계산하는 과정을 포함한다.
    상관관계 분석, 귀무가설, 대립가설, 신뢰도, 적합성 판정, 모수 검정

    전산해석 신뢰도 분석방법
    4.
    发明公开
    전산해석 신뢰도 분석방법 有权
    通过计算机分析计算信任分析方法

    公开(公告)号:KR1020070014564A

    公开(公告)日:2007-02-01

    申请号:KR1020050069324

    申请日:2005-07-29

    CPC classification number: G06F17/5018

    Abstract: A method for analyzing reliability of computer analysis is provided to offer a quantitative determination reference for an analysis value output from future computer simulation by analyzing reliability between an actual test value performed for a vehicle and the analysis value output from the computer simulation. Correlation between the test value for a specific vehicle and the analysis value extracted from the computer simulation is analyzed(S102). Scale standardization is performed by correcting a variable of the test and analysis value with the same scale(S104). A P value is extracted by performing parametric/non-parametric verification for the scale-standardized test and analysis value, and a next hypothesis is set(S106). The set hypothesis is adopted by comparing the extracted P value with an attention level(S109). The fittest distribution of the P value is found through suitability verification for the adopted hypothesis and the reliability within a reliable section is calculated by using the reliability on the basis of the fittest distribution(S111).

    Abstract translation: 提供一种分析计算机分析可靠性的方法,通过分析车辆实际测试值与计算机仿真输出的分析值之间的可靠性,为未来计算机仿真输出的分析值提供定量确定参考。 分析特定车辆的测试值与从计算机模拟中提取的分析值之间的相关性(S102)。 通过以相同的比例校正测试和分析值的变量来执行比例标准化(S104)。 通过对比例标准化测试和分析值执行参数/非参数验证来提取P值,并设置下一个假设(S106)。 通过将提取的P值与注意力水平进行比较来采用设定的假设(S109)。 通过对所采用的假设的适用性验证找到P值的适合度分布,并且通过使用基于适合度分布的可靠性来计算可靠部分内的可靠性(S111)。

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