주차구획 인식 장치 및 방법
    3.
    发明授权
    주차구획 인식 장치 및 방법 有权
    用于识别停车场的装置和方法

    公开(公告)号:KR101714131B1

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:KR1020140190992

    申请日:2014-12-26

    Abstract: 본발명은차량의주차시에상기차량주변의주차구획을인식하는방법및 이를수행하는장치에관한것이다. 본발명에따른주차구획검출방법은, 차량주변의영상을획득하는단계상기영상으로부터제1 오리엔테이션(orientation) 및제2 오리엔테이션에따라에지(edge)영상을획득하는단계, 상기에지영상들로부터복수의직선을추출하는단계, 및상기복수의직선에기초하여주차구획을특정하는단계를포함할수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种当车辆停放时识别车辆周围的停车部分的方法和用于执行该停车部件的装置。 根据本发明,用于识别停车部分的方法包括以下步骤:获得车辆周围的图像; 根据第一取向和第二取向从图像获得边缘图像; 从边缘图像提取多条直线; 以及基于所述多条直线来指定停车部分。

    자동 주차 시스템 및 자동 주차 방법

    公开(公告)号:KR1020180078975A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:KR1020160184291

    申请日:2016-12-30

    CPC classification number: B62D15/0285

    Abstract: 본발명의실시예에따른자동주차시스템을제공한다. 자동주차시스템은제1 영역내에위치하는스마트키를인식하는스마트키인식부, 상기스마트키가인식되면주차구획선유무및 주변차량들의위치를측정하는센서부, 상기센서부가측정한데이터를분석하여상기자차량주변의주차영역들을산출하는주차영역탐색부, 상기주차영역들을기준으로상기진행경로생성가능범위를산출하는진행경로범위산출부, 상기진행경로생성가능범위내에서상기자차량의현재위치에서가능한적어도두 개이상의주차형태를판별하고, 각주차형태별로추정된진행경로와상기자차량의길이, 폭과회전각도에근거하여상기적어도두 개이상의주차형태에대한진행경로범위들을제공하는주차형태판별부, 상기적어도두 개이상의주차형태에대해제공된진행경로범위들중 선택된주차형태에대한진행경로범위및 상기선택된진행경로범위에대한최적의주차영역을제공하는주차지원처리부및 상기스마트키가전송하는신호를수신하여상기최적의주차영역으로상기자차량이자동으로주차하는제어부를포함한다.

    차량의 주차구획 인식방법
    6.
    发明公开
    차량의 주차구획 인식방법 审中-实审
    用于车辆识别标志的方法

    公开(公告)号:KR1020130114944A

    公开(公告)日:2013-10-21

    申请号:KR1020120037405

    申请日:2012-04-10

    Abstract: PURPOSE: A method of recognizing the partition of a vehicle is provided to recognize the partition of a vehicle without the sign of a user through a camera video so that a sensing device is not needed and a system is electronically operated. CONSTITUTION: A method of recognizing the partition of a vehicle comprises the following steps. An edge is recognized in the video of the partition of a vehicle (S200). The edges which are spotted are crossed to fine a crossing line (S300). The slot of the side of the partition is spotted by crossing the edges (S400). The type of the partition is selected from the spotted slot (S500). Based on the selected type, the slot is finally selected (S600). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S100) Image extracting step; (S200) Edge spotting step; (S300) Crossing spotting step; (S400) Slot spotting step; (S500) Type selecting step; (S600) Final selection step

    Abstract translation: 目的:提供一种识别车辆分区的方法,以通过摄像机视频来识别车辆的分区,而不需要用户的标志,从而不需要感测装置并且系统是电子操作的。 构成:识别车辆分区的方法包括以下步骤。 在车辆的分区的视频中识别边缘(S200)。 被点出的边缘与交叉线交错(S300)。 通过穿过边缘来分割隔板侧面的狭槽(S400)。 从点状槽选择分区的类型(S500)。 根据选择的类型,最后选择插槽(S600)。 (附图标记)(AA)开始; (BB)结束; (S100)图像提取步骤; (S200)边缘检测步骤; (S300)穿越点检步骤; (S400)狭缝点样步骤; (S500)类型选择步骤; (S600)最终选择步骤

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