公开(公告)号：DE102019122739A1

公开(公告)日：2020-04-02

申请号：DE102019122739

申请日：2019-08-23

Applicant: INTEL CORP

Inventor： AGERSTAM MATS ,  SANGHADIA PRANAV ,  PANDIAN SINDHU ,  WILLES TROY ,  GUZMAN MATEO ,  MISHRA YATISH ,  RAJASEKHAR SHUBHANGI

IPC: H04W84/18

Abstract: Verfahren, Einrichtungen, Systeme und Fertigungsgegenstände zum Auslösen einer Kalibrierung eines Sensorknotens unter Verwendung von maschinellem Lernen sind offenbart. Eine beispielhafte Einrichtung umfasst eine maschinelle Lernmodelltrainingseinheit zum Trainieren eines maschinellen Lernmodells unter Verwendung von von einem Sensorknoten erfassten ersten Sensordaten. Eine Störungsvorhersageeinheit sagt unter Verwendung des maschinellen Lernmodells und zweiter Sensordaten eine zeitliche Störung einer Kommunikation des Sensorknotens voraus. Ein Kommunikationsprozessor überträgt einen ersten Kalibrierungsauslöser in Reaktion auf eine Bestimmung, dass ein Beginn der zeitlichen Störung vorhergesagt ist, und eine Bestimmung, dass ein zweiter Kalibrierungsauslöser nicht gesendet wurde.

公开(公告)号：DE102020134342A1

公开(公告)日：2021-12-30

申请号：DE102020134342

申请日：2020-12-21

Applicant: INTEL CORP

Inventor： ZAMORA ESQUIVEL JULIO ,  CAMACHO PEREZ JOSE RODRIGO ,  CARRANZA MARCOS ,  CORDOURIER MARURI HECTOR ,  CRUZ VARGAS JESUS ,  LEON JAVIER FELIP ,  GUZMAN MATEO ,  LOPEZ MEYER PAULO ,  MARTINEZ-SPESSOT CESAR ,  OLIVER DARIO ,  TUREK JAVIER

IPC: G06K9/62

Abstract: Systeme, Vorrichtungen und Verfahren können Ursprungskameratechnologie bereitstellen, die Daten aus multimodalen Sensorsignalen extrahiert, die mit einer Szene verknüpft sind, und eine fünfdimensionale (5D) Darstellung der Szene erzeugt, wobei die 5D Darstellung eine dreidimensionale (3D) visuelle Darstellung, eine eindimensionale (1D) zeitliche Darstellung und eine 1D Teildarstellung aufweist. Die Technologie kann die 5D Darstellung auch als eine Reihe abstrakter Deskriptoren speichern.

公开(公告)号：DE102020133445A1

公开(公告)日：2021-12-23

申请号：DE102020133445

申请日：2020-12-15

Applicant: INTEL CORP

Inventor： GUZMAN MATEO ,  TUREK JAVIER ,  MARTINEZ-SPESSOT CESAR ,  OLIVER DARIO ,  LEON JAVIER FELIP ,  CARRANZA MARCOS ,  TEPPER MARIANO

IPC: G06K9/78

Abstract: Systeme, Einrichtungen und Verfahren können Technologie vorsehen, die eine nicht identifizierte Person an einer ersten Position entlang einer Trajektorie in einer Szene auf Grundlage eines Videodatenstroms der Szene erkennt, wobei der Videodatenstrom mit einer stationären Kamera zu assoziieren ist, und eine nicht stationäre Kamera aus einer Vielzahl von nicht stationären Kameras auf Grundlage der Trajektorie und einer oder mehrerer Einstellungen der ausgewählten nicht stationären Kamera auswählt. Die Technologie kann auch die ausgewählte nicht stationäre Kamera automatisch anweisen, mindestens eine der einen oder mehreren Einstellungen anzupassen, ein Gesicht der Person an einer zweiten Position entlang der Trajektorie zu erfassen und die nicht identifizierte Person auf Grundlage des erfassten Gesichts der nicht identifizierten Person zu identifizieren.