公开(公告)号：DE102020130831A1

公开(公告)日：2021-07-01

申请号：DE102020130831

申请日：2020-11-22

Applicant: INTEL CORP

Inventor： TUREK JAVIER ,  ALVAREZ IGNACIO ,  ELLI MARIA SOLEDAD ,  LEON JAVIER FELIP ,  GONZALEZ AGUIRRE DAVID

IPC: G08G1/16

Abstract: Ein Autonomes-Fahrzeug- (AV-) System, umfassend: ein Verfolgungsteilsystem, das ausgebildet ist zum Detektieren und Verfolgen der relativen Positionierung eines anderen Fahrzeugs, das hinter oder lateral zu einem AV ist, das ausgebildet ist, um ein Sicherheitsfahrmodell einzuhalten, und zum Überprüfen eines Sicherheitsfahrmodell-Konformitätsstatus des anderen Fahrzeugs; und ein Risikominderungs-Teilsystem, das ausgebildet ist, um basierend auf dem Sicherheitsfahrmodell-Konformitätsstatus des anderen Fahrzeugs eine AV-Aktion zu planen, wobei, wenn der Sicherheitsfahrmodell-Konformitätsstatus des anderen Fahrzeugs unbekannt ist oder bekannt ist, dass er nicht konform ist, die AV-Aktion die Verwaltung eines Sicherheitsfahrmodell-Konformitätstests an das andere Fahrzeug ist, oder ein Manöver durch das AV ist, um das Risiko einer Kollision mit einem vor dem AV positionierten, führenden Fahrzeug zu reduzieren.

公开(公告)号：DE102020132897A1

公开(公告)日：2021-12-30

申请号：DE102020132897

申请日：2020-12-10

Applicant: INTEL CORP

Inventor： PEREZ-RAMIREZ JAVIER ,  TUREK JAVIER ,  GONZALEZ AGUIRRE DAVID ,  LEON JAVIER FELIP ,  ALVAREZ IGNACIO

IPC: H04W24/02 ,  G06N3/02 ,  H04L45/02 ,  H04W24/04

Abstract: Systeme, Vorrichtungen und Verfahren können eine Technologie bereitstellen, die, über ein Kurzzeit-Untersystem, einen Kommunikationsparameter für eines oder mehrere von drahtlosen Kommunikationsgeräten basierend auf Daten von einem oder mehreren von mehreren Sensoren anpasst. Die Technologie kann auch, über ein neuronales Netz, eine Vorhersage einer zukünftigen Leistung des drahtlosen Netzwerks basierend auf einem Zustand der Netzwerkumgebung bestimmen, wobei der Zustand der Netzwerkumgebung Informationen von dem Kurzzeit-Untersystem und Standortinformationen über die drahtlosen Kommunikationsgeräte und andere Objekte in der Umgebung enthält, und eine Veränderung in der Netzwerkkonfiguration zum Verbessern einer Kommunikationsqualität in dem drahtlosen Netzwerk basierend auf der Vorhersage einer zukünftigen Leistung des drahtlosen Netzwerks bestimmen. Die Technologie kann ferner generische Pfadverlustmodelle basierend auf zeitgestempelten RSSI-Abbildungen erzeugen und eine Sequenz von Ereignissen aufzeichnen, die einen signifikanten Abfall in der RSSI verursachen, um eine Veränderung in der Netzwerkkonfiguration zu bestimmen.

公开(公告)号：DE102020134493A1

公开(公告)日：2021-12-30

申请号：DE102020134493

申请日：2020-12-21

Applicant: INTEL CORP

Inventor： LEON JAVIER FELIP ,  TUREK JAVIER ,  ALVAREZ IGNACIO ,  GONZALEZ AGUIRRE DAVID ,  PEREZ-RAMIREZ JAVIER ,  TEPPER MARIANO

IPC: G06N3/02

Abstract: Systeme, Vorrichtungen und Verfahren können eine Technologie bereitstellen, die einen kognitiven Raum identifiziert, der eine komprimierte Darstellung von Aktivierungen eines neuronalen Netzwerks sein soll, mehrere Aktivierungen des neuronalen Netzwerks auf einen kognitiven Ausgangspunkt und einen kognitiven Zielpunkt in dem kognitiven Raum abbildet und eine erste kognitive Trajektorie durch den kognitiven Raum erzeugt, wobei die erste kognitive Trajektorie den kognitiven Raum von dem kognitiven Ausgangspunkt zu dem kognitiven Zielpunkt durchquert.

公开(公告)号：DE102020134344A1

公开(公告)日：2021-12-30

申请号：DE102020134344

申请日：2020-12-21

Applicant: INTEL CORP

Inventor： ALVAREZ IGNACIO ,  LEON JAVIER FELIP ,  GONZALEZ AGUIRRE DAVID ,  PEREZ-RAMIREZ JAVIER ,  TUREK JAVIER

IPC: B25J13/08

Abstract: Systeme, Einrichtungen und Verfahren können ein Steuern eines oder mehrerer Endeffektoren durch Generieren eines semantischen gekennzeichneten Bilds auf Grundlage von Bilddaten, wobei das semantische gekennzeichnete Bild eine Form eines Objekts und eine semantische Kennzeichnung des Objekts zu identifizieren hat, Assoziieren einer ersten Gruppe von Handlungen mit dem Objekt und Generieren eines Plans auf Grundlage einer Schnittmenge der ersten Gruppe von Handlungen und einer zweiten Gruppe von Handlungen vorsehen, um einen Befehl von einem Benutzer durch eine Betätigung von einem oder mehreren Endeffektoren zu erfüllen, wobei die zweite Gruppe von Handlungen mit dem Befehl zu assoziieren ist.

公开(公告)号：DE102020134342A1

公开(公告)日：2021-12-30

申请号：DE102020134342

申请日：2020-12-21

Applicant: INTEL CORP

Inventor： ZAMORA ESQUIVEL JULIO ,  CAMACHO PEREZ JOSE RODRIGO ,  CARRANZA MARCOS ,  CORDOURIER MARURI HECTOR ,  CRUZ VARGAS JESUS ,  LEON JAVIER FELIP ,  GUZMAN MATEO ,  LOPEZ MEYER PAULO ,  MARTINEZ-SPESSOT CESAR ,  OLIVER DARIO ,  TUREK JAVIER

IPC: G06K9/62

Abstract: Systeme, Vorrichtungen und Verfahren können Ursprungskameratechnologie bereitstellen, die Daten aus multimodalen Sensorsignalen extrahiert, die mit einer Szene verknüpft sind, und eine fünfdimensionale (5D) Darstellung der Szene erzeugt, wobei die 5D Darstellung eine dreidimensionale (3D) visuelle Darstellung, eine eindimensionale (1D) zeitliche Darstellung und eine 1D Teildarstellung aufweist. Die Technologie kann die 5D Darstellung auch als eine Reihe abstrakter Deskriptoren speichern.

公开(公告)号：DE102020133445A1

公开(公告)日：2021-12-23

申请号：DE102020133445

申请日：2020-12-15

Applicant: INTEL CORP

Inventor： GUZMAN MATEO ,  TUREK JAVIER ,  MARTINEZ-SPESSOT CESAR ,  OLIVER DARIO ,  LEON JAVIER FELIP ,  CARRANZA MARCOS ,  TEPPER MARIANO

IPC: G06K9/78

Abstract: Systeme, Einrichtungen und Verfahren können Technologie vorsehen, die eine nicht identifizierte Person an einer ersten Position entlang einer Trajektorie in einer Szene auf Grundlage eines Videodatenstroms der Szene erkennt, wobei der Videodatenstrom mit einer stationären Kamera zu assoziieren ist, und eine nicht stationäre Kamera aus einer Vielzahl von nicht stationären Kameras auf Grundlage der Trajektorie und einer oder mehrerer Einstellungen der ausgewählten nicht stationären Kamera auswählt. Die Technologie kann auch die ausgewählte nicht stationäre Kamera automatisch anweisen, mindestens eine der einen oder mehreren Einstellungen anzupassen, ein Gesicht der Person an einer zweiten Position entlang der Trajektorie zu erfassen und die nicht identifizierte Person auf Grundlage des erfassten Gesichts der nicht identifizierten Person zu identifizieren.

公开(公告)号：BR102021001834A2

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：BR102021001834

申请日：2021-01-29

Applicant: INTEL CORP

Inventor： DAVID GONZALEZ AGUIRRE ,  ALVAREZ IGNACIO ,  JAVIER FELIP LEON ,  PEREZ-RAMIREZ JAVIER ,  TUREK JAVIER

IPC: H04L45/02

Abstract: sistema de controle de rede, aparelho semicondutor, aparelho de computação e método de controle de rede automatizado. a presente invenção refere-se a sistemas, aparelhos e métodos que podem fornecer a tecnologia que ajusta, por meio de um subsistema de curto prazo, um parâmetro de comunicações para um ou mais dentre dispositivos de comunicação sem fio com base em dados de um ou mais dentre uma pluralidade de sensores. a tecnologia também pode determinar, por meio de uma rede neural, um desempenho previsto da rede sem fio com base em um estado do ambiente de rede, em que o estado do ambiente de rede inclui informações do subsistema de curto prazo e informações de localização sobre os dispositivos de comunicação sem fio e outros objetos no ambiente, e determinar uma mudança em configuração de rede para melhorar uma qualidade de comunicações na rede sem fio com base no desempenho previsto da rede sem fio. a tecnologia pode gerar adicionalmente modelos de perda de trajeto genérico com base em mapas de rssi com registro temporal e registrar uma sequência de eventos que fazem com que uma queda significativa em rssi determine uma mudança em configuração de rede.

公开(公告)号：DE102020134345A1

公开(公告)日：2021-12-30

申请号：DE102020134345

申请日：2020-12-21

Applicant: INTEL CORP

Inventor： SENGUPTA DIPANJAN ,  TEPPER MARIANO ,  TUREK JAVIER ,  VO VY

IPC: G06F9/50

Abstract: Systeme, Vorrichtungen und Verfahren können eine Technologie ermöglichen, die über ein neuronales Netz ein Speicherzugriffs- und Rechenbefehlsmuster basierend auf einem eingegebenen Satz von Maschinenbefehlen erkennt, über ein neuronales Netz eine Sequenz abzuladender Befehle zur Ausführung durch das sekundäre Rechenelement basierend auf dem erkannten Speicherzugriffs- und Rechenbefehlsmuster bestimmt und die Sequenz abzuladender Befehle von durch einen Hauptprozessor (CPU) ausführbaren Befehlen in durch das sekundäre Rechenelement ausführbare Befehle übersetzt.

公开(公告)号：DE102020131240A1

公开(公告)日：2021-07-01

申请号：DE102020131240

申请日：2020-11-25

Applicant: INTEL CORP

Inventor： FELIP LEON JAVIER ,  ALVAREZ IGNACIO ,  ELLI MARIA SOLEDAD ,  GONZALEZ AGUIRRE DAVID ,  TUREK JAVIER

IPC: G01C7/04 ,  G01C21/16 ,  G01C21/20 ,  G05D1/02 ,  G08G1/01 ,  H04W4/40

Abstract: Bei einem Autonomes-Fahrzeug-System können von einem oder mehreren autonomen Fahrzeugen, AVs, empfangene Daten aggregiert werden, um aggregierte Daten zu erzeugen. Aus diesen aggregierten Daten kann eine Vektorfeldkarte erzeugt werden, die eine Mehrzahl von Zellen umfasst. Jede der Zellen kann einen entsprechenden Vektor umfassen. Die Vektorfeldkarte kann analysiert werden, um einen oder mehrere Vektoren der Mehrzahl von Zellen zu identifizieren, die einen oder mehrere vorbestimmte Schwellenwerte überschreiten. Die Analyse kann eine Magnitudenanalyse und/oder eine Frequenzanalyse umfassen. Basierend auf der Analyse können Verkehrs- und/oder Straßenbedingungen bestimmt werden, die Vorkenntnisse über das Fahrverhalten anderer Fahrzeuge bereitstellen können. Vorteilhafterweise verbessern Aspekte der Offenbarung prädiktive Bewegungsmodelle und verbessern Navigationsalgorithmen.