VERFAHREN UND VORRICHTUNGEN ZUR ERLEICHTERUNG EINER AUTONOMEN NAVIGATION VON ROBOTERVORRICHTUNGEN

    公开(公告)号:DE102020105045A1

    公开(公告)日:2020-10-01

    申请号:DE102020105045

    申请日:2020-02-26

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Verfahren und Vorrichtungen zur Erleichterung einer autonomen Navigation von Robotervorrichtungen. Ein beispielhafter autonomer Roboter weist einen Gebietsmodellanalysator auf, um Folgendes auszuführen: Analysieren eines ersten Bilds einer Umgebung auf der Grundlage eines ersten neuronalen Netzmodells, wobei das erste Bild durch einen Bildsensor des Roboters aufgenommen wird, wenn sich der Roboter in einem ersten Gebiet der Umgebung befindet, und Analysieren eines zweiten Bilds der Umgebung auf der Grundlage eines zweiten neuronalen Netzmodells, wobei das zweite Bild durch den Bildsensor aufgenommen wird, wenn sich der Roboter in einem zweiten Gebiet der Umgebung befindet, wobei das zweite neuronale Netz dem zweiten Gebiet zugeordnet ist. Der beispielhafte Roboter weist ferner eine Bewegungssteuereinrichtung auf, um Folgendes auszuführen: autonomes Steuern der Bewegung des Roboters innerhalb des ersten Gebiets zum zweiten Gebiet auf der Grundlage der Analyse des ersten Bilds und autonomes Steuern der Bewegung des Roboters innerhalb des zweiten Gebiets auf der Grundlage der Analyse des zweiten Bilds.

    SICHTBASIERTE KOOPERATIVE KOLLISIONSVERMEIDUNG

    公开(公告)号:DE102018127144A1

    公开(公告)日:2019-06-06

    申请号:DE102018127144

    申请日:2018-10-30

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Verfahren und eine Vorrichtung für eine Drohnenkollisionsvermeidung sind beschrieben, die Extrahieren von ersten Merkmalsinformationen aus einem Bild beinhalten bzw. beinhaltet. Das Bild wird von einer ersten Kamera aufgenommen, die in eine Richtung orientiert ist. Zweite Merkmalsinformationen werden von einer externen Quelle empfangen. Die zweiten Merkmalsinformationen werden aus einem zweiten Bild der Umgebung extrahiert, das durch eine zweite Kamera aufgenommen wird, die in die Richtung orientiert ist. Die ersten Merkmalsinformationen und die zweiten Merkmalsinformationen werden abgeglichen. Ein zweiter lokaler Referenzrahmen der zweiten Merkmalsinformationen wird zu einem ersten lokalen Referenzrahmen der ersten Merkmalsinformationen transformiert, um einen Standort der externen Quelle zu bestimmen. Es wird bestimmt, ob eine Kollision mit der externen Quelle stattfinden wird, basierend auf dem Standort der externen Quelle und einer gegenwärtigen Flugflugbahn.

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