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公开(公告)号:CN119422706A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411899795.4
申请日:2024-12-23
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明公开了一种保水型红松育苗装置,涉及红松培育技术领域,本发明包括箱体,箱体一侧壁开设有方形槽口,方形槽口内部滑动连接有积水槽,其中,箱体内部两侧壁对称且固定连接有两个槽杆,槽杆内部滑动连接有滑杆,两个滑杆之间固定连接有育苗盘,育苗盘设置于积水槽上方。本发明一种保水型红松育苗装置,通过在育苗盘内部土壤插接安装四个土壤湿度传感器,且土壤湿度传感器与处理器电性连接,进一步通过处理器设置土壤湿度监测的最小阈值,当监测的湿度值小于设定的阈值时,此时,处理器进一步远程控制控制器,进一步通过控制器控制启动报警器进行报警,提醒人员土壤内部水分缺失,及时对土壤进行补水,保证红松苗体的正常培育。
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公开(公告)号:CN119404656A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202510020802.7
申请日:2025-01-07
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明公开了一种种苗和林木培育精准施肥系统及方法,属于施肥技术领域,包括施肥架和施肥机构;所述施肥机构包括驱动组件、给料组件和钻孔组件,所述钻孔组件包括设置于工作盒一侧的液压器与工作盒内部的施肥管,所述液压器的输出端连接有施肥管,所述施肥管的底端穿过施肥架并延伸至施肥架的下方,所述施肥管的外壁设置有用于掩埋孔洞的覆土组件;通过设置覆土组件,在施肥前,避免了现有技术对较深土层挖掘时,容易翻动较大区域土地的松动,从而使得后续覆土难以进行充分掩盖压实,造成肥料营养流失,对种苗和林木的生长造成影响的问题,减少了肥料的营养流失,提高了肥料的利用率,从而提高了种苗和林木的生长效果。
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公开(公告)号:CN118961322B
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411443062.X
申请日:2024-10-16
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明涉及碳通量检测设备技术领域,特别涉及一种湿地生态系统碳通量自动监测设备,包含:检测罩、分析仪器、装配环与若干个定位模块;分析仪器设置在检测罩的外侧,分析仪器的检测端与检测罩的内腔顶部连通;装配环活动套设在检测罩的上;若干个定位模块设置在装配环与检测罩上,若干个定位模块围绕检测罩圆周阵列分布,用于对检测罩进行定位。本发明解决了现有技术中由于扶持机构仅能够实现对检测罩的一侧进行支撑,而存在定位支撑效果差的缺陷,具有使用便捷性强的特点。
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公开(公告)号:CN119091334A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411585494.4
申请日:2024-11-08
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/94
Abstract: 本发明涉及图像通信技术领域,具体涉及一种用于林业天敌投放的无人机影像传输方法及系统。本发明通过分析相邻无人机影像之间的变化,并基于像素点光流特征的层次聚类结果降低无人机巡航时带来的影像尺度影响,从而准确分析获取每帧无人机影像中的背景像素点和疑似为害虫的运动像素点;进而结合树木等背景像素点的运动一致特征准确评估每个运动像素点的虫害系数,从而准确评估每帧无人机影像中的虫害区域,进而以便在精准压缩虫害区域且不降低清晰度的同时,降低大量非虫害区域的信息传输压力,更好的平衡了影像传输的资源消耗与影像压缩失真的风险。
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公开(公告)号:CN119081913A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202410843537.8
申请日:2023-12-11
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明涉及一种多粘类芽孢杆菌发酵液的应用,多粘类芽孢杆菌的名称为多粘类芽孢杆菌(Paenibacillus polymyxa)DH3‑8,保藏编号为CGMCCNo.28156;多粘类芽孢杆菌发酵液用于抗致病菌和/或防治植物病害。本发明提供的多粘类芽孢杆菌发酵液可以用于抑制聚生小穴壳菌属、苹果腐烂病菌、杨树溃疡病菌、玉米大斑病菌、茄子褐纹病菌、瓜果腐霉病菌、黄瓜菌核病菌、烟草赤星病菌、蓝莓溃疡病菌、落叶松枯梢病菌、云杉立枯病菌、苹果果腐病菌等致病菌活性以及防治致病菌引起的病害,具有防治效果好、安全环保等优点。
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公开(公告)号:CN118626941B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411110883.1
申请日:2024-08-14
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院 , 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
IPC: G06F18/241 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种森林食叶害虫遥感监测信息系统,系统包括森林模型生成模块、监测对象定义与约束模块、害虫敏感区域定义与约束模块、历史发生数据获取与计算模块、害虫监测区域构建模块、害虫监测区域定义与约束模块、害虫监测区域最佳监测策略计算模块以及监测布局形成模块;根据预设策略在所述森林模型上定义至少一个害虫敏感区域,并将所有害虫敏感区域固定于所述森林模型;定义所有害虫监测区域与所有害虫敏感区域不相交且不内含以形成监测约束条件。本发明可以实现对森林食叶害虫的高效、精准监测,提高监测覆盖效率,为森林病虫害的预防和控制提供科学依据和技术支持。
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公开(公告)号:CN118674266B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410735809.2
申请日:2024-02-29
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
IPC: G06Q10/0635 , G08B17/00 , G08B21/18 , G06Q50/26 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供一种预防森林火灾发生的方法及其应用,涉及森林火灾预警技术领域,本发明通过将待预防火灾发生区域划分为n个面积相同的子区域,并对子区域进行编号,采集每个子区域内瞬时时刻的环境参数数据进行预处理,生成整体平均环境参数,并根据白三叶草总评估系数、风速评估系数、相对湿度评估系数、温度评估系数拟合生成火灾整体发生等级系数,对待预防火灾发生区域进行风险度等级定义,对待预防火灾发生区域进行发生等级预警,从而选择对应措施来针对化处理,还生成了火灾子发生等级系数,用于对子区域的火灾发生等级进行进一步评估,并进行针对性处理。
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公开(公告)号:CN118813477A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411087047.6
申请日:2024-01-30
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明涉及一种吸水链霉菌发酵液制备方法及其应用。吸水链霉菌发酵液制备方法包括以下步骤:将名称为吸水链霉菌JN3‑4(Streptomyces hygroscopicusJN3‑4)的菌株接种发酵培养基,发酵培养,吸水链霉菌JN3‑4的保藏编号为CGMCC No.27649。采用上述方法制备的发酵液可以用于对聚生小穴壳菌、红小豆炭疽病菌、红松立枯病菌、玉米大斑病菌、烟草靶斑病菌、水稻恶苗病菌、甜瓜蔓割病菌、辣椒炭疽病菌、梨波氏盘果腐病菌、黄瓜菌核病菌、蓝莓溃疡病菌、落叶松枯梢病菌等致病菌的生物防治,具有生防效果好、抑菌谱广、应用范围广等优点。
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公开(公告)号:CN118608976B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411077531.0
申请日:2024-08-07
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院 , 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
IPC: G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及遥感影像处理技术领域,且公开了一种森林病虫害的遥感监测评估系统,包括遥感影像采集模块、遥感影像预处理模块、遥感影像处理模块、权重分配模块、病虫害监测模块、预警模块以及人机交互模块;通过设有遥感影像处理模块、权重分配模块与病虫害监测模块,有利于基于条件式生成对抗网络对遥感影像进行云雾去除,以获取n个待监测子区域的有效遥感影像数据;降低光学遥感影像受到的云雨天气影响程度,以防止云雨天气所造成的影像信息损失,在云雨天气依旧能够通过对光学遥感影像进行分析从而获取植被病虫害的情况与动态变化,进而更好地对植被病虫害进行监测。
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公开(公告)号:CN118608976A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202411077531.0
申请日:2024-08-07
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院 , 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
IPC: G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及遥感影像处理技术领域,且公开了一种森林病虫害的遥感监测评估系统,包括遥感影像采集模块、遥感影像预处理模块、遥感影像处理模块、权重分配模块、病虫害监测模块、预警模块以及人机交互模块;通过设有遥感影像处理模块、权重分配模块与病虫害监测模块,有利于基于条件式生成对抗网络对遥感影像进行云雾去除,以获取n个待监测子区域的有效遥感影像数据;降低光学遥感影像受到的云雨天气影响程度,以防止云雨天气所造成的影像信息损失,在云雨天气依旧能够通过对光学遥感影像进行分析从而获取植被病虫害的情况与动态变化,进而更好地对植被病虫害进行监测。
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